2020年の7つの主要なRPAトレンド：AIイネーブラーからより戦略的なスケーリングまで

Peter Walkerは、2020年の主要なRPAトレンドを分析します。

2020年の主要なRPAトレンドは何ですか？

1。より優れたRPAベンダーの差別化の洞察が明らかになります

現在、組織は150を超えるロボットプロセス自動化（RPA）ブランドの製品の途方もない選択に直面しています。これらはすべて、生産性の主張、設計品質、アプローチが大きく異なるため、これらの重要な技術的ニュアンスを理解するには、より深い理解が急務です。今年、RPA製品の明確な境界が明らかになり始めます。ベンダーは、デスクトップ環境全体で迅速な戦術的メリットを提供するものと、大規模企業全体でより戦略的な変革を実現するものの2つの大きなカテゴリに分類されます。

組織が自動化プロジェクトをスケールアップしようとすると、多くの新しいRPAブランドの製品には設計上の制限があるため、この明確さを持つことが重要であることがわかります。厄介な現実は、コードを多用するデプロイメントであり、広範なデバッグ作業と高い変更管理オーバーヘッドが必要になる可能性があります。この主張は、ガートナーの最近の予測に裏付けられています。 「2021年まで、企業の40％は、使用法の不整合、サイロ化、拡張性の欠如により、RPA購入者の反省を受けることになります。」

RPAが、大規模な変革ツールであるという約束を果たした場合にのみ、その真の価値が認識されます。これは、組織の焦点が、ノーコードのビジネス主導の設計原則に支えられたRPAテクノロジーにますます引き寄せられることを意味します。これは、自動化の取り組みを妨げるような、時間のかかる設計、プログラミング、ビルド、および展開プロジェクトがないことを意味します。

RPAコラボレーションも重要であるため、一元化されたプラットフォームを提供するベンダーは、人間とますますインテリジェントな「デジタルワーカー」の両方が、企業全体で自動化イニシアチブを提供、共有、拡張できるようにし、それによって利益を加速します。

2。新しいRPA選択基準

組織がRPAを選択する方法を再考し、セキュリティ、回復力、ガバナンスが実装速度よりも重要である大規模で要求の厳しいエンタープライズ環境で正常に運用および拡張できるかどうかについて、より多くの情報に基づいて評価します。これは、RPAベンダーの選択基準が、より意味のある実際の洞察を考慮することを意味します。これらには、ゼロから高い労力まで、必要なコーディングの全体的なレベル、概念実証の「後」の価値の証明、スケーラビリティの可能性、コラボレーションの可能性、ロボット機能、全体的なセキュリティおよび監査機能が含まれます。

これらの洞察は、組織がRPA選択のリスクを軽減し、長期的な問題を回避するために市場の誇大宣伝を確実に把握するために、これまで以上に重要になります。

3。 RPAの価値のより良い測定

成熟したRPAユーザー組織の経験と実証済みの結果を調べることで、RPAの影響を測定するためのより有意義な方法がわかります。これらには以下が含まれます;

• 新しいサービスと製品の提供 —これまで人間が実行できなかった、または安全で準拠した方法で実行できなかった、実行中のアクティビティ。
• 生産性が向上します —ビジネスに戻るためにどれだけの時間が生成されているか
• サービスの品質と配信がどのように改善されているか —これは、より速く、エラーがなく、実行され、市場投入までの時間が短縮され、応答時間の延長に伴うリスクが軽減されたことが原因である可能性があります。
• 加速、革新、機会の創出 —ビジネスマンが追加の容量と技術的能力をどのように使用して、新しい価値を生み出すサービスと製品を作成しているか。
• 運用の変革 —自動化されたプロセストランザクションデータからの実用的な洞察を使用して、利害関係者の経験を強化し、長期的な価値を生み出すビジネスプロセスを最適化または再発明する方法。
• より幸せで、やる気のある、スタッフ —知的に挑戦的で、充実した、価値を生み出す仕事に取り組むために解放され、新しい役割に満足を集めるために解放されている人の数。

4。 RPAがAIイネーブラーになります

2020年を通じて、RPAは、人工知能、自然言語処理、インテリジェントな光学式文字認識、通信分析、プロセス最適化、機械学習の展開をテストおよび展開するためのますます好まれるルートとなることで、「ハイパーオートメーション」に向けてさらに進化します。

「デジタルアプリケーションエクスチェンジ」を介して、構築済みのAI、コグニティブテクノロジー、破壊的テクノロジーにアクセスしてダウンロードするためのアクセスが容易になります。これらの交換は、パートナーエコシステムからのイノベーションに直接アクセスできるデジタルワーカーにスキルを構築、スケーリング、追加するためのワンストップショップを提供し、よりインテリジェントな自動化されたイノベーションの提供を支援します。

5。デジタルワーカーとロボットのより明確な差別化

また、市場に出回っているさまざまなロボットとその機能の大きな違いについても理解を深めることができます。これは、企業の変革の触媒であるため重要です。記録されたプロセスステップに依存して戦術的なタスクを完了するロボットがありますが、計画外の変更に適応することはできません。また、人間のように動作するより高度な「デジタルワーカー」もあります。

これらのデジタルワーカーは、APIを使用せずに、人間と同じITシステムとメカニズムを独自に使用してアクセスする、事前に構築された、スマートで生産性の高い、自己組織化されたマルチタスクリソースであるため、他のロボットとは異なります。過去、現在、未来のアプリケーションのプロセスを自動化することができます。

デジタルワーカーは、人間と同じ方法でアクティビティを実行します。より速く、より正確になりますが、人間や他のロボットと協力して学習することも増えます。今年は、はるかに多くの組織が、コラボレーションしてさらに複雑なエンドツーエンドのアクティビティを実行する、人間とデジタルワーカーの独自の機能を採用する予定です。

6。 RPAはより戦略的なユースケースに焦点を当てています

より多くの組織が、プロセスや組織構造、その他のテクノロジーを再考することにより、RPAに対してより包括的な戦略的アプローチを採用するようになります。また、より多くのエンドツーエンドプロセスの自動化とワークフローの最適化により重点が置かれるようになります。

スマート企業はまた、プロセスディスカバリー、プロセスマイニング、プロセス自動化、およびデータ取り込みの幅広いスイートを検討して、最大の価値を提供することが期待される最もビジネスに合わせた複雑なアクティビティを提供できるようにします。これらには、法的文書の検証と抽出、自律的な請求書処理、不正検出、および同様のビジネスとプロセスの領域が含まれます。

7。 RPAをスケーリングするためのより戦略的なアプローチ

2020年を超えると、自動化はますます慎重に計画、モデル化、設計され、持続的な価値、寿命、回復力を大規模に提供するようになります。大規模な成功を達成するための主要な成功要因には、RPAをより広範なデジタルトランスフォーメーション戦略に統合すること、プロセスガバナンスとの整合性、主要な利害関係者のサポート、およびプロセスの最適化が含まれます。

その他の成功要因には、ITおよび外部パートナーとの提携、自動化とプロセス最適化の専門知識の開発、明確なガバナンスと運用モデル、ITアーキテクチャとインフラストラクチャの集中型フレームワーク、および利害関係者とのコミュニケーションと変更管理が含まれます。