2020年必須の7大RPAトレンド：AI統合と戦略的スケーリング

ピーター・ウォーカーが2020年の主要RPAトレンドを解説します。

2020年の主要RPAトレンドとは？

1. より明確なRPAベンダー差別化インサイトの出現

組織は今、150以上のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ブランド製品という当惑する選択肢に直面しています。これらは生産性主張、設計品質、アプローチで大きく異なるため、これらの重要な技術的ニュアンスを理解するためのより明確な理解が急務です。今年、RPA製品のより明確な境界線が現れ始め、ベンダーは二大カテゴリーに分かれます：デスクトップ環境で迅速な戦術的メリットを提供するものと、大規模エンタープライズでより戦略的な変革を提供するものです。

組織が自動化プロジェクトをスケールアップしようとする中、この明確さは極めて重要になります。多くの新しいRPAブランド製品は設計上の制約を持っているからです。痛みを伴う現実として、大量のデバッグ作業と高い変更管理オーバーヘッドを必要とするコード・ヘビーな導入があります。この主張は、ガートナーの最近の予測によって裏付けられています。「2021年までに、企業の40%が、ミスアラインされたサイロ化された使用とスケール不能により、RPA購入後の後悔を持つだろう。」

RPAが「スケールで変革ツールである」という約束を果たすときのみ、その真の価値が認識されます。これは、組織の焦点が、ノーコード、ビジネス主導の設計原則に支えられたRPA技術にますます引き寄せられることを意味します。これにより、自動化の取り組みを開始させない長い設計、プログラミング、構築、導入プロジェクトが不要になります。

RPA協働も鍵です。したがって、中央集権的なプラットフォームを提供するベンダーは、人間とますますインテリジェントな「デジタルワーカー」の両方が、自動化イニシアチブを企業全体で提供、共有、拡張できるようにし、それにより利益を加速させます。

2. 新しいRPA選定基準

組織がRPAをどう選ぶべきかの再考が起こり、大規模で要求の厳しいエンタープライズ環境での成功的な運用とスケーリング能力について、より情報に基づいた評価が行われます。そこでは、セキュリティ、レジリエンス、ガバナンスが、単なる導入速度より重要です。これは、RPAベンダー選定基準が、より意味のある実世界のインサイトを考慮することを意味します。これらには、必要なコーディング・レベル全体（ゼロからハイ・エフォートまで）、概念実証「後」の価値実証、スケーラビリティ・ポテンシャル、協働ポテンシャル、ロボット能力、全体的なセキュリティと監査可能性能力が含まれます。

これらのインサイトは、組織が市場のハイプを見抜き、RPA選定のリスクを軽減し、長期的な問題を回避するために、これまで以上に重要になります。

3. RPA価値のより良い測定方法

成熟したRPAユーザー組織の経験と実証済み成果を調べることで、RPAのインパクトを測るより意味のある方法が見えてきます。これらには以下が含まれます：

• 新しいサービスと製品の提供 — 以前は人間が実行不可能だった、または安全かつコンプライアンスに準拠して実行不可能だった活動が実行されていること。
• 生産性向上 — ビジネスにどれだけの時間が還元されているか
• サービス品質と提供の改善 — より速く、エラー・フリーな実行、より短い市場投入時間、長いレスポンス・タイムに伴うリスク削減によるもの。
• イノベーションと機会創出の加速 — ビジネス担当者が追加キャパシティと技術能力をどう活用し、新たな価値創造サービスと製品を創出しているか。
• 運用変革 — 自動化プロセス・トランザクション・データからの実行可能なインサイトが、ステークホルダー体験を向上させ、長期的価値を創出するビジネス・プロセスの最適化または再発明にどう使われているか。
• より幸せでモチベートされたスタッフ — より知的で充実し、価値を生む仕事に解放された人が何人いるか、そして新しい役割で満足を得ているか。

4. RPAがAIイネーブラーになる

2020年を通じて、RPAは「ハイパー・オートメーション」へさらに進化します。人工知能、自然言語処理、インテリジェント光学文字認識、コミュニケーション分析、プロセス最適化、機械学習導入をエンタープライズにテスト・導入する、ますます好まれるルートとなることで。

「デジタル・アプリケーション・エクスチェンジ」を通じて、より幅広い事前構築済みAI、認知、破壊的技術へのアクセスとダウンロードが容易になります。これらのエクスチェンジは、パートナー・エコシステムからのイノベーションへの直接アクセスを備え、デジタルワーカーへのスキル追加とスケールアウト、構築のためのワンストップ・ショップを提供し、よりインテリジェントな自動化イノベーションの提供を支援します。

5. デジタルワーカーとロボットのより明確な差別化

市場にあるさまざまなロボットの違いと能力について、より深い理解が進みます。これは重要です。なぜなら、それらが企業変革の触媒だからです。記録されたプロセス・ステップに依存して戦術的タスクを完了するが、予定外の変更に適応できないロボットもあれば、人間のように動作するより高度な「デジタルワーカー」もあります。

これらのデジタルワーカーは、他のロボットと異なり、事前構築済み、スマート、高生産性、自己組織化、マルチタスク・リソースであり、APIなしで人間と同じITシステムとメカニズムを独自に使用・アクセスします。したがって、過去、現在、未来のあらゆるアプリケーション上でプロセスを自動化できます。

デジタルワーカーは人間と同じように活動を遂行します。より速く、より正確に。また、人間や他のロボットと協働し、学習しながら、ますます複雑なエンドツーエンド活動を遂行するようになります。今年、人間とデジタルワーカーのユニークな協働能力を雇用する組織が遥かに多くなります。

6. RPAがより戦略的なユースケースに焦点

より多くの組織が、プロセスと組織構造、その他の技術を再想像することで、RPAによりホリスティックで戦略的なアプローチを採用し、エンドツーエンド・プロセスの自動化とワークフロー最適化により焦点を当てるようになります。

賢明な企業は、プロセス・ディスカバリー、プロセス・マイニング、プロセス・オートメーション、データ・インジェスションのより広範なスイートを探求し、最もビジネスに沿った複雑な活動を提供し、最も価値をもたらすと期待される領域に取り組みます。これらには、法的文書の検証と抽出、自律的な請求書処理、詐欺検知、同様のビジネスとプロセス領域が含まれます。

7. RPAスケーリングへのより戦略的なアプローチ

2020年を通じて、自動化はますます慎重に計画、モデリング、設計され、スケールで持続的な価値、長寿命、レジリエンスを提供するようになります。スケールでの成功を達成するための主要成功要因には、RPAをより広範なデジタル変革戦略に統合すること、プロセス・ガバナンスとの整合、主要ステークホルダーの支持、プロセス最適化が含まれます。

その他の成功要因には、ITおよび外部パートナーとのパートナーシップ、自動化とプロセス最適化の専門知識開発、明確なガバナンスと運営モデル、ITアーキテクチャとインフラストラクチャの中央集権的フレームワーク、ステークホルダー・コミュニケーションとチェンジ・マネジメントがあります。