EU Automationが選ぶ2020年製造テクノロジートレンドとその未来への影響

EU Automationが2020年の主要製造技術トレンドを分析し、2021年以降により重要な役割を果たすものを予測します。ジョン・ヤング氏（EU Automation APACディレクター）が解説します。

「トレンド」は一般に二通りで定義されます。何かが向かう・発展する大まかな方向性、あるいは「流行」の同義語。ここでは後者ではなく前者の観点で、2020年の主要トレンドを振り返り、今後の定着性を評価します。

定着する「在宅」勤務

ロックダウン下でリモートワークを強いられたことで、文化的シフトが促進されました。2021年にワクチンが普及しても、企業が以前のオンサイト勤務レベルに戻ることはないでしょう。デジタル技術の助けにより、製造業もリモートワークと柔軟性のメリットを一部経験しました。

テレオペレーション（遠隔操作）は多様な形を取りますが、2020年に興味深い成長を見せたのは、産業現場での遠隔操作車両です。例えば、フォークリフトにカメラとセンサーを搭載し、自宅のデスクからドライバーが遠隔操作するといった事例です。

協働ロボットという「助けの手」

ロボット導入は継続していますが、主要な成長領域は協働ロボット（コボット）です。従来の産業用ロボットと比べ、コボットは小型で、人間の作業者と安全に共存して作業できるよう設計されています。金属加工と自動車分野での採用拡大が続くと見られます。フォードはコボットをショックアブソーバー取り付けに活用し、人間の作業者をより戦略的なタスクに解放しています。

このトレンドの多くは、実は中小企業（SME）が牽引しています。従来の産業用ロボットはサイズと導入コストが高く、中小企業を自動化から締め出してきました。コボットはスペースが限られた工場にも導入でき、初期投資が少なくて済むため、段階的な投資拡大が可能です。

サプライヤーを「スマート」に理解する

グローバルバリューチェーンが未曾有の不確実性に直面した年、サプライチェーン管理にデジタル技術をいち早く取り入れた企業が、嵐をより確実に乗り切りました。

機械学習アルゴリズムと予知保全への応用は新しい現象ではありませんが、応用範囲は拡大し続けています。オートメーション部品サプライヤーとして注目した成長領域の一つは、機械学習アルゴリズムを用いてサプライヤーの行動を分析し、過去のパターンに基づいて部品納期を予測することです。これにより在庫管理とキャッシュフローが改善されます。

パーソナライゼーションの深化

カスタマイゼーションの高度化は、需要側と供給側の双方から駆動されています。需要側では、顧客行動がより高度なカスタマイゼーションとパーソナライゼーションを志向しています。「プロダクト・アズ・ア・サービス」ビジネスモデルへのシフトと、顧客行動に関する大量データへのアクセス・分析能力が、メーカーによる需要理解を深めています。

供給側では、機敏なメーカーがより高度なカスタマイゼーションを取り入れられる技術革新が多数あります。例えば、ABBは従来の直線的な生産ラインではなく、自動化セルを中心に回る製造施設を実装しました。ロボットがステーション間を移動することで、より高度なカスタマイゼーションを実現しています。

エッジでのインテリジェンス

エッジコンピューティングは、データ発生源にできるだけ近い場所でデータ処理を行うアプローチです。ガートナーの調査によると、企業が生成するデータの約10%が、従来の集中型データセンターやクラウドの外部で生成・処理されています。この割合は今 decade 半ばまでにまで上昇すると予測されています。

ハイブリッドデータアーキテクチャの一部としてインテリジェントに導入すれば、エッジコンピューティングは予知保全能力を強化できます。例えば、産業用モーターやポンプにスマートセンサーを導入すれば、リアルタイム監視が強化され、プラントマネージャーにメンテナンスタイミングを通知できます。AIをセンサー自体に搭載することで、クラウドサブスクリプションコストの削減、サイバーセキュリティの強化、停電からの運用保護が可能になります。

5Gの展開と継続的な進化

5Gの展開は始まっていますが、そのフルポテンシャルは、より多くのメーカーがインダストリー4.0とIIoTへ移行できるようになるにつれ、継続的に広がります。5Gは4Gの100倍の速度を持ち、単なるトレンドではなく、他の多くの技術革新を可能にするキーエネーブラーであり、今後10年間で製造業に深く影響を与えるでしょう。

シンガポールでは、IBM、サムスン電子、シンガポール通信大手M1、シンガポール情報通信メディア開発庁（IMDA）が協業し、スマートネーションイニシアチブの一環として5G製造ユースケースのパイロットを実施しています。

このプロジェクトの一例として、5Gが工場フィールドエンジニアの予防保全におけるAR（拡張現実）活用を促進しています。5Gの速度がなければ、適切なARモデルのダウンロードに数時間を費やすか、リモートで解決できる問題のために複数の技術者を現場に派遣する必要がありました。

ファッションのトレンドは移り変わりますが、一部のトレンドは定着します。2020年には製造業で多くの技術革新の活用が進み、今後数年でさらに顕著になるでしょう。5Gからコボットまで、APAC地域の大小様々な企業がインダストリー4.0と自動化技術の採用で世界をリードしています。

製造関連トピックの詳細は、最新号をご覧ください。

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