2020年はインテリジェント・オートメーションのスケーリング元年となるか？

Deloitteの調査によると、2019年にはインテリジェント・オートメーション（ロボティック・プロセス・オートメーション、自然言語処理、AIなどの技術、これらには大きな重複があります）を適用する企業数が倍増しました（AIなしで自然言語を処理できるのか？）。同レポートはまた、経営幹部がインテリジェント・オートメーションにより労働力キャパシティが30%増加すると期待していることも明らかにしました。レポートを深く見ると、2020年がインテリジェント・オートメーションのブレイクアウトの年になると記されています。しかし、自動化技術が従業員に与える影響を予測していないビジネスリーダーが相当数いることも判明しました。インテリジェント・オートメーションのスケーリングは、解決に向かいつつあります。

インテリジェント・オートメーションと雇用

RPAなどの分野で働く人々に話を聞くと、自動化は雇用を破壊せず、よりやりがいのあるものにすると言います。例えば、UiPathのチーフエバンジェリスト、Guy Kirkwood氏はかつてInformation Ageに、「自動化の大きな神話の一つは、雇用を置き換えるというものだ。それは起きない。多くの組織が自動化に踏み切るのはヘッドカウント削減のためで、それをビジネスケースの根拠にしているが、彼らは皆間違っている。それは起きない。」と語っています。

「実際に起きるのは、自動化を導入したら、自分たちの人材の価値が思ったよりずっと高いことに気づくことだ。ほぼすべてのケースで、それらの人材を再配置でき、高付加価値の仕事を与え、エンゲージメントを高め、バリューチェーンの上流へ引き上げられる。」

同氏は保険業界のある顧客CEOの発言を引用します。RPA導入後の同社について、「空気が変わった。我々の従業員はより幸せになり、サービスをクレームではなく称賛の数で測るようになった」と、かなり示唆的なコメントを残しています。

これは正しいのでしょうか？ Deloitteレポートはこの主張を裏付けていますか？

DeloitteパートナーのDavid Wright氏は、「自動化の台頭が大量の雇用削減をもたらすと予想されがちだが、我々の研究は逆を示している。機械と共に働く新しい役割が創出される一方で、人間にしかもたらせないより戦略的で創造的な思考への需要が高まる。自動化は労働力の知性を増幅し、消音させるものではない。人間はクリエイティブで、戦略的、戦術的、独創的だ。ロボットは人間が難しいと感じ、嫌うタスクに適している。」と述べています。

実際、Deloitteレポートでは、「自動化を導入・スケーリングしている組織の経営幹部のうち、労働力が非支持的だと答えるのは8分の1（12%）に過ぎず、パイロット段階の組織では3分の1（32%）だった」と判明しています。

英国からのエビデンス

この主張は、英国に焦点を当てた過去のDeloitte研究でも裏付けられています。自動化の展開は雇用減少をもたらすことは unlikely で、代わりに新しい役割を創出するとのことです。15年間で、自動化リスクが最も低い職業で350万の雇用が創出されたのに対し、最もリスクが高い職業では80万の雇用が失われました。

2020年はインテリジェント・オートメーションのブレイクアウトの年になるか？

Deloitteレポートはまた、2020年がインテリジェント・オートメーションのスケーリングにおけるブレイクアウトの年になる可能性を示唆しています。

過去に過度なハイプがあり、非現実的な期待を生んだのかもしれません。Deloitteは、「インテリジェント・オートメーションの導入は依然として期待を上回っている。パイロット段階の組織は平均15ヶ月の回収期間を見込むが、スケーリング段階の組織では平均わずか9ヶ月で回収している」としています。

インテリジェント・オートメーションのスケーリングを阻害する要因の一つはトレーニング不足で、調査ではスキル不足が34%の経営幹部のスケーリングを阻んでいることが判明しました。この不足は、テクノロジーを始めたばかりの組織でより顕著で、パイロット段階の59%が、戦略実行に必要な労働力キャパシティとスキルが不足していると感じています。

Deloitteのグローバル・ロボティック&インテリジェント・オートメーション・リーダー、Justin Watson氏は結論づけます。「2020年はインテリジェント・オートメーションのブレイクアウトの年となりそうです。組織がRPAをAIや他の技術と組み合わせ、新しい働き方を可能にするからです。これにより、自動化は定型業務から革新的業務へ、データ収集・処理から予測・分析・文脈に基づく意思決定へと進化します。自分たちの働き方を再想像し、人間と機械の労働力を組み合わせ、インテリジェント・オートメーションを活用するスキルと知識を持つ組織が、技術が約束する機会を最大限に活用できるでしょう。」

Automation Anywhereのヨーロッパ担当VP Channel、Leo Curran氏は、「このレポートは我々が目にしていることを強く裏付けています。多くの大規模組織がRPAを導入済み、または導入中です。そして、焦点がITや運用のサイロから取締役会のアジェンダへ移る中、多くがスケールアップしつつあります。」と語ります。

続けて、「RPAソフトウェアと他の技術の重要な違いは、RPAがビジネスのためのITツールではなく、ITによってサポートされるビジネスツールだということです。これにより、スケールをより速く達成でき、待望のデジタルトランスフォーメーションと生産性向上を実現できます。しかし、RPAのクロスファンクショナルな性質ゆえに、Deloitteのようなサードパーティの支援を受けて自動化ジャーニーをナビゲートすることもメリットがあります。」

あるいは、Guy Kirkwood氏がまとめるように：「組織がオートメーション・ファーストのマインドセットへ移行するにつれ、RPAとAIの採用はユビキタスになるでしょう。すでにFortune 500の65%が顧客です。競合他社の顧客を加えれば、Deloitteレポートがカバーするタイムスケール内に、ほぼすべての大企業がインテリジェント・オートメーションを業務の一部として持つことになると完全に予想しています。働き方の未来は、すでに我々の目の前にあります。」

しかし、インテリジェント・オートメーションだけが、ここ数日でポジティブなレポートが出た第四次産業革命テクノロジーではありません。ヘルステックを見てみましょう——新しいレポートでは、ヘルステックの評価額が5年で最高に達したことが判明しています

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