人間と機械の効果的なパートナーシップのための協働文化の構築

2020年代に入り、人間と機械の協働はますます一般的になりつつあります。音声ベースのAI、バーチャルアシスタント、物理的なロボットなど、デジタルな同僚たちが私たちの業務を分担し、組織としての調整と連携を支援し、究極的には「超生産性」の新時代への道を開くことになります。

機械との協働

機械学習の進歩は、しばしば二極化した議論を生みます。一方にはハリウッドが描く「AI黙示録」の物語を恐れる人々がおり、もう一方には機械の役割拡大を歓迎し、協働の機会と見る人々がいます。

未来を予測することは誰にもできませんが、新たな調査によると、大多数の従業員はハリウッドの描写とは異なり、AIを脅威ではなく機会として楽観的に捉えています。

Automation Anywhereによる4,000人の労働者を対象としたグローバル調査によると、72%がAIを「仕事をより良くするための技術であり、置き換えるものではない」と見ています。さらに半数以上（57%）が、AIと自動化の更なる活用によって生産性が向上すると考えています。

AIが「代替」ではなく「支援」の役割を担う今、明日のデジタルチームメイトとの成功的な協働は、未来の働き方の中心となります。企業にとって、人間と機械の協力を含む協働を支える文化を構築することが、これまで以上に重要になっています。

機械との協働のメリット

協働的な働き方のメリットは、組織のアライメント向上から生産性の向上、自律性の強化、モラルの改善まで多岐にわたります。職場でのスマートアシスタントの更なる活用は、チームワークから創造性まであらゆる面を「スーパーチャージ」する可能性を秘めています。

機械は、退屈だが必要な管理業務に優れています。瞬時に忘れ去られた文書を呼び出したり、人間なら何年もかかる数十億のデータポイントを分析してパターンを発見したりできます。

しかし、機械が少数の分野で人間を上回る一方で、複雑な判断を下すための情緒的知性には欠けています。対人関係やクリエイティブなタスクにおいては、人間が主導権を握っています。

デジタルな同僚たちと成功的に協働するには、互いの強みと弱みを活かし合う必要があります。そうすることで、人間と機械は互いのスキルと能力を高め合うことができます。

Gartnerの調査によると、「2022年までに、主に非定型業務に従事する労働者の5人に1人が、仕事を遂行するためにAIに依存するようになる」とのことです。定型業務にAIを適用することで、人間と機械の協働は、どちらか単独で働くよりも効果的になります。さらに、キャリア形成、健全なワークライフバランスの維持、最高の仕事をすることなど、真に重要なことに集中できるようになります。

ビジネス対応のボット

AIが自動車運転、肖像画制作、ケーキ作りを学習したという新聞見出しは、AIの最も価値ある応用の一つであるアシスタントボットを覆い隠しがちです。

AIとのより密接な関係を築くにつれ、ボットは多様なビジネスコミュニケーションとワークフローをパーソナライズし、効率化していくでしょう。

例えば、CapgeminiのApplied Innovation Exchange（AIE）の事例を見てみましょう。各従業員のニーズに合わせてオンボーディング体験をカスタマイズするため、AIEは「Cleo」というカスタムSlackボットを開発しました。一連の簡単な質問への回答に基づき、Cleoは新入社員をそれぞれの役割に関連するツールやチャネルで自動的にセットアップします。例えば、開発者であれば主要なソフトウェア開発ツールやコラボレーションツールへのアクセスが自動的に付与されます。これにより、新入社員の手動セットアップに費やされていた膨大な時間が削減され、チームはより意義深くクリエイティブな業務に集中できるようになりました。

こうした不可欠だが低複雑性の業務こそ、今後数年間でボットとの協働が増加する領域です。そして、そうした企業は恩恵を受けます。Automation Anywhereの調査に立ち返ると、AIを活用した企業は「パフォーマンスレベルが28%高い」だけでなく、職場をより「人間らしく」する要因においても33%高いスコアを記録しています。

こうした統合を可能にするコミュニケーションツールは、ますます不可欠になります。メールの受信箱は、その性質上、各人の視野と他のアプリやボットとの通信統合能力の両方を制限しますが、コミュニケーションは「チャネル」へとシフトします。チャネルはあらゆるプロジェクトに対応するよう設計され、ボットや他のアプリと統合することで、組織にとって包括的、インタラクティブ、検索可能なナレッジハブを提供します。

機械と共に働く、対立しない

産業ごとにAIと自動化の導入ペースは異なります。しかし、一つ明確なのは、複雑な未来の働き方で生き残るためには、組織が協働文化とそれを可能にするツールを、機械増強チームの到来する時代に向けて採用する必要があるということです。

集合知も、こうした未来の関係において重要な役割を果たします。将来、人間の洞察を「食事」として与えられた機械は、新たな形でビジネスを支援するよう進化します。より有用になり、業務完了を最適化し、より面白い仕事の機会を創出します。私たちを制限するのではなく、デジタル同僚により多くを教えるほど、彼らは私たちを「日々の雑務」からより速く解放してくれるのです。

「テクノロジーがどれだけ何かを改善しても、人間の創造性、協働、省察は依然として必要です」と、起業家でTEDスピーカーのMargaret Heffernan博士は指摘します。「本当に重要なのは、職場が人々の協働能力、成長、探求心を育むよう組織されていることです。」

機械を道具ではなく同僚として扱うことで、人間は人間・機械協働とそれによる組織アライメントの向上を通じて「スーパーパワー」を得ることができます。結局、すべてのチームが「よく油の回った機械」のように動くべきではないでしょうか？