人間と機械のコラボレーションを成功させるには、コラボレーション文化が必要です

人間の従業員は、機械との協力を進んで受け入れる必要があるとテンプルトン氏は言います。

2020年代に入ると、人間と機械のコラボレーションはますます正常化されます。音声ベースのAI、仮想アシスタント、物理ロボットのいずれの形式であっても、デジタル同僚はワークロードを共有し、組織としての調整と調整を支援し、最終的には超生産性の新時代への道を開きます。

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機械学習の進歩は、しばしば二極化する議論を引き起こします。一方には、ハリウッドが設定した「AIポカリプス」の物語を恐れる人々がいます。もう1つは、機械の役割の増大を受け入れ、協力する機会を見たいと熱望している人々です。

私たちの誰もが将来を予測することはできませんが、新しい調査によると、従業員の大多数はAIをハリウッドよりも楽観的に見ています。つまり、危険ではなく機会と見なしています。

Automation Anywhereによる4,000人の労働者を対象とした世界的な調査によると、72％が、AIを「仕事を置き換えるのではなく、仕事をより良くするのに役立つ」テクノロジーと見なしています。さらに、半数以上（57％）が、AIと自動化の度合いが高いほど生産性が向上すると考えています。

AIが代替ではなく「ヘルパー」の役割を担うことで、将来の仕事の中心となるのは、明日のデジタルチームメイトとのコラボレーションの成功です。企業にとって、人間と機械の協力を含むコラボレーションをサポートする文化を構築することは、かつてないほど重要になっています。

マシンとのコラボレーション

共同作業のメリットは、組織の連携の強化から、生産性の向上、自律性、士気の向上にまで及びます。職場でのスマートアシスタントの使用が増えると、これがさらに「過給」され、チームワークから創造性まですべてが向上する可能性があります。

マシンは、面倒な、しかし必要な管理タスクに優れています。瞬く間に、彼らはその長い間忘れられていた文書を思い出したり、数十億のデータポイントを分析して、人間が見つけるのに何年もかかるパターンを明らかにすることができます。

しかし、機械はほんの一握りの分野で私たちを上回っていますが、複雑な判断を下すための感情的知性を欠いています。人間関係や創造的な仕事に関しては、人間はすべてのエースを持っています。

デジタルの同僚とうまくコラボレーションするには、お互いに長所と短所を競わなければなりません。そうすることで、人間と機械が相手のスキルと能力を高めることができます。

Gartnerの調査によると、「2022年までに、ほとんどの場合非日常的なタスクに従事する5人に1人の労働者がAIに依存して仕事をするようになるでしょう。」 AIを日常業務に適用すると、どちらかが単独で作業する場合よりも、人間と機械のコラボレーションがより効果的に機能するようになります。さらに、キャリアの進歩、健康的な仕事と生活のバランスの維持、最善の仕事の遂行など、本当に重要なことに集中できるようになります。

ビジネス対応ボット

AIが車の運転、肖像画のペイント、ケーキの焼き方を学んだことを発表する新聞の見出しは、AIの最も価値のあるアプリケーションの1つであるアシスタントボットに影を落とすことがよくあります。

AIとの緊密な関係を築くにつれて、ボットは多種多様なビジネスコミュニケーションとさまざまなワークフローをパーソナライズおよび合理化するようになります。

キャップジェミニのAppliedInnovationExchangeを例にとってみましょう。各従業員のニーズに合わせてオンボーディングエクスペリエンスを調整するために、AIEはCleoという名前のカスタムSlackボットを作成しました。一連の簡単な質問への回答に基づいて、Cleoは新しいユーザーにそれぞれの役割に関連するツールとチャネルを設定します。そのため、開発者は、たとえば、主要なソフトウェア開発ツールやコラボレーションツールに自動的にアクセスできます。これにより、以前は手動で新しい参加者を設定するために費やしていた膨大な時間が解放され、チームはより有意義で創造的な作業に集中できるようになります。

これらの重要でありながら複雑さの低いジョブは、ボットとのコラボレーションが今後数年間で増加するのをまさに目にする場所です。そして、そうする企業は利益を享受するでしょう。 Automation Anywhereの調査に戻ると、AIで強化された企業は、「28％高いパフォーマンスレベルを享受」するだけでなく、職場をより「人間的」にすると見なされる要因で33％高いスコアを獲得しました。

したがって、これらの統合を可能にするコミュニケーションツールはこれまで以上に不可欠になります。本来、各人の視界と他のアプリやボットとのコミュニケーションを統合する機能の両方を制限するメールの受信トレイではなく、コミュニケーションはチャネルに移行します。チャネルはあらゆるプロジェクトに対応するように設計されており、ボットや他のアプリと統合して、組織に総合的でインタラクティブな検索可能なナレッジハブを提供できます。

マシンに対してではなく、マシンを操作する

業界は独自のペースでAIと自動化を採用します。しかし、明らかなことが1つあります。複雑な未来の仕事で成功するには、組織はコラボレーション文化と、機械増強チームの次の時代にそれを可能にするツールを採用する必要があります。

集合的な知恵は、これらの将来の関係においても重要な役割を果たします。将来的には、人間の洞察を取り入れたマシンは、新しい方法でビジネスを支援するために進化するでしょう。それらはより有用になり、仕事の完了を最適化し、より興味深い仕事の機会を生み出します。私たちを制限するどころか、私たちがデジタル同僚に教えるほど、彼らは私たちを「毎日の仕事」から解放するのを早くします。

「どれだけのテクノロジーで何かを改善できるとしても、人間の創造性、コラボレーション、反省も必要です」と、起業家でTEDトークスピーカーのマーガレットヘファーナン博士は述べています。 「本当に重要なことは、私たちの職場は、人々が協力し、成長し、探求する能力を伸ばすような方法で組織化されなければならないということです。」

マシンをツールではなく同僚として扱います。人間とマシンのコラボレーションとその結果としての組織の連携により、人間は「超強力」になることができます。結局のところ、すべてのチームが「十分に油を塗ったマシン」のように実行するべきではありませんか？