企業が克服すべきデータプライバシー上位3つの課題（2021〜23年）

データの爆発的増加は、プライバシーとセキュリティの専門家を二分しました。一方はデジタル成長の触媒と見なし、もう一方は未曾有のリスクへの入り口と見なします。デジタルプロダクトオーナーは今、分析のためにデータを生成しながらプライバシーを守る綱渡りを強いられています。

過去10年間で、データプライバシー管理はエンタープライズテックスタック内の独立した分野へと進化しました。IoTおよびビッグデータサイエンススペシャリストのYash Mehta氏によると、アメリカのインターネットユーザーの45%が何らかの時点でデータ窃盗を経験しています。これらの衝撃的な数字は、組織がようやく警告サインに耳を傾け、より強力なプライバシー制御を実装したために増加したものです。それでも多くの組織が、弱いポリシーや熟練リソースの不足のためにつまずいています。

以下は、企業が直面する最も差し迫った3つのプライバシー課題の簡潔なレビューです。

課題1：前例のないデータ急増と先進テクノロジーの管理

データ量は増え続けるのみです。これはデジタルに強靭な世界の基盤です。焦点を「より多くのデータ」から「どう管理するか」へシフトさせる必要があります。パンデミックはデジタル採用を加速し、リアルタイムデータストリームを新たな高みへ押し上げました。2022年4月、Netflixは1600万の加入者を増やし、ユーザーがデバイスを跨いでいかに多くのデータを消費しているかを示しました。

複雑さを増すのは、Internet of Things（IoT）のような新興テクノロジーが数百万の接続デバイスを導入し、それぞれが新たなデータを生成することです。IoTは最も急成長しているセクターであるだけでなく、デバイスが弱いセキュリティと時代遅れのプライバシーポリシーで出荷される場合、攻撃者の格好の標的となります。ベンダーはタイムリーなセキュリティパッチの提供に遅れがちですが、接続デバイスの数は爆発的に増え続けています。

課題2：プライバシーファーストの自動化ワークフローの設計

システム設計にプライバシーを組み込むことは不可欠ですが、データ増加と規制の変遷に対応するには自動化が唯一の実行可能な道です。プライバシー意思決定者は最新規制をコアアーキテクチャに統合しなければなりません。レガシーシステムには、既存機能を損なうことなくプライバシー制御をオーバーレイする必要があります。

多くの企業が依然として受動的なプライバシー設計を採用しており、これがデジタル拡大を妨げ、規制の期待に違反しています。恒常的なボトルネックは、アクセス可能な業界専門知識の不足です。運用データファブリックプロバイダーのK2Viewは、システムランドスケープの全景を提供し、プライバシーギャップを特定します。

K2Viewのソリューションを使用すると、企業はデータプライバシーライフサイクル全体——取り込みから個人識別情報（PII）の削除まで——を完全に自動化できます。プラットフォームはデータ主体アクセス請求（DSAR）、インベントリ追跡、同意検証、ポリシー違反監視を処理し、機密データがシステムに入った瞬間から保護されることを保証します。

課題3：規制と文書の洪水をナビゲートする

2018年のGDPRが世界中のプライバシー法の連鎖を引き起こし、ネバダ、カリフォルニア、ワシントン、バーモントなどの米州が独自の法令を策定しました。カリフォルニアのCCPAは2020年7月に施行され、他地域も追随しています。

非コンプライアンスは多額の罰金や刑事罰を招く可能性があります。企業は所在地に関わらず複数の州法への準拠という困難なタスクに直面し、コンプライアンスを単なる法的形式ではなく戦略的優先事項にしています。その結果生じるオーバーヘッドと設計制約は、プロダクトルードマップに実質的な影響を与えます。

最終的に、グローバル企業はこれらの規制の少なくとも1つに適応しなければなりません。データプライバシーの雪崩を生き抜くための最近のeBookによると、規制コンプライアンス管理ソフトウェアが結果に影響を与える最も一般的な要因です——データポータビリティ権や同意権の確保に関わらず。コンプライアンス準備度は今や、あらゆる製品の市場生存可能性の重要指標です。

さらなるデータの到来！

世界的な企業処理が鈍化しても、クラウドベースのソリューションがオンデマンドのデジタル代替を提供したおかげで、データ生成は安定していました。世界が回復するにつれ、デジタル消費が衰えることはなく、サービスプロバイダーは既存顧客を保護するだけでなく、将来のサインアップ急増も予測しなければなりません。

著者：Yash Mehta、IoTおよびビッグデータサイエンススペシャリスト