すべての製造会社がビッグデータを使用する必要がある5つの理由

ビッグデータはビジネスの世界の仕組みを助けており、製造業者は本当に注目し始めています。製造会社が最適化する必要がある場合...

ビッグデータはビジネスの世界の仕組みを助けており、メーカーは本当に注目し始めています。

製造会社がデータ収集手法を最適化する必要がある場合は、ビッグデータがその答えになる可能性があります。

製造データ管理を念頭に置いて、ビッグデータから利益を得る方法をいくつかご紹介します。

スマート製造

製造会社は、大量のデータセットを毎日処理、コンパイル、および管理しています。

ビッグデータを使用すると、企業はそのすべての情報を有効に活用して、よりスマートな製造環境を構築できます。ビッグデータアプローチの採用はすべて、情報システムの追跡から始まります。

製造は本質的に、ネットワークを介して接続されたアクチュエータとセンサーを備えた自動化された機械を使用します。

ビッグデータは、工場内のすべてのセンサーのプロセスを追跡し、接続された機器が自己管理できるようにします。このタイプのスマート製造は、改善されたITインフラストラクチャを作成します。

データ収集

前述のように、製造の世界は高度に自動化されています。つまり、データ転送は工場のフロア全体で行われます。製造施設の規模によっては、毎日1テラバイト以上のデータを取得する可能性があります。

特定の機械からのファイルを処理する場合でも、テストマシンを実行して正確さを確認する場合でも、データ量は定期的に変動します。

ビッグデータを使用すると、製造量に応じて、収集するデータを1週間または1か月から次の週にスケ​​ールアップまたはスケールダウンできます。

次の財政

製造会社の予算のバランスを取ることが最優先事項であり、ビッグデータは財務部門でも役立ちます。

次の記事で指摘されているように、ビッグデータが金融の世界をどのように変革しているかということになると、それはすべてリスク分析に要約されます。これはすべての企業が恩恵を受けることができるものです。

バランスの取れた予算は財務リスクを軽減し、幸いなことにビッグデータは会社のすべての費用を占めることができます。

材料費の追跡から、毎日の人件費とエネルギー費、その他の諸経費まで、ビッグデータは会社のすべての支出を収集し、それらをリアルタイムの予算ログにまとめます。

欠陥の追跡

製品の欠陥は、生産を遅らせるだけでなく、組立ラインで見過ごされてしまうと、会社に莫大な費用がかかります。

残念ながら、製造システムがますます独立して自動化されるにつれ、欠陥が亀裂をすり抜けてしまうことがよくあります。

ビッグデータは、欠陥の特定を主な目的とする工場の監督者のように機能します。

ビッグデータは施設全体のセンサーからデータセットを収集して処理できるため、データの不正確さに基づいて欠陥や欠陥をすばやく見つけることができます。これにより、コストのかかる製造ミスになる前に、問題を解決する機会が会社に与えられます。

分析と予測

パフォーマンスデータから供給計画、製品の品質と出力速度まで、ビッグデータは製造慣行のほぼすべての部分を分析できます。

このような分析能力により、会社は将来の製造プロセスをより適切に計画できます。

言い換えれば、ビッグデータ分析の助けを借りて、あなたの会社はその製造出力を予測し、その効率を指数関数的に高めることができます。

製造会社が情報部門で何らかの支援を必要としている場合は、ビッグデータを活用してください。

Adam Groffは、フリーランスのライター兼コンテンツの作成者です。彼はテクノロジーやデータ収集など、さまざまなトピックについて書いています。 。