サムスン、デジタル工場ランキング首位：韓国と米国でのスマート製造

トップ10デジタル工場にランクインしたサムスンが、韓国と米国の工場でスマート製造ソリューションをどのように導入しているかを紹介します。

これまで以上に高品質な製品を、より速く、より低価格で生産することが求められる中、インダストリー4.0の進歩は、最新の情報通信機能を通じて製造プロセスを合理化することを約束します。

「高速・高デバイス密度を実現する5Gは、生産業界におけるこの革命の鍵となり、生産ラインでの高速処理を可能にし、より高品質な歩留まりを提供します」とサムスンは述べています。「さらに、5G対応スマートファクトリーでは、数百万のセンサー、デバイス、システム間のリアルタイム通信が可能となり、環境安全性と品質管理の両方が向上します。」

現在、米国と韓国の事業所において、サムスンは2つの工場にエンドツーエンドの5Gネットワークを提供し、「最も先進的な技術のみ」を日常業務に導入しています。5Gの力と、人工知能（AI）、ロボティクス、大規模IoT、複合現実などの他のインダストリー4.0ソリューションを組み合わせ、新たなイノベーションを推進しています。

韓国におけるサムスンのデジタル工場

韓国のエレクトロニクス本社の中心にあるのは、サムスンネットワークススマートファクトリー。「グローバル通信事業者向けの最先端通信機器が生産される、イノベーションの発祥地」とサムスンはコメントしています。

韓国テレコム（KT）と協力し、サムスンはMassive MIMOユニット、デジタルユニット、仮想化中央ユニット、仮想化コアを使用したエンドツーエンドの5Gソリューションを導入し、製造の柔軟性と生産性のブレイクスルーを実現しました。

KTは、仮想化コアのユーザープレーン機能（UPF）を工場内に配置したサムスン工場専用のプライベートネットワークを構築し、超低遅延通信とデータセキュリティを実現し、すべてのデータトラフィックを工場内に留めました。

AIと自動化

韓国の工場では、サムスンの報告によると、製造プロセスの70%以上が自動化されており、工場で生産されるネットワーク機器の組立にロボットアームが活用され、工場内の効率を高めています。

製品組立の自動化に加え、検査プロセスもサムスン工場内で完全に自動化されており、ディープラーニングとAI技術を活用して欠陥を精度よく検出し、製造設備のすべてのコンポーネントを追跡するトレーサビリティシステムを追加しています。「これらすべてのデータは5Gネットワークを通じてリアルタイムで送信され、ライブ監視または更なる分析のために保存できます」とサムスンは述べています。

大規模IoT

設備故障を防ぐため、サムスンは工場内で「Predict Eye」システムを活用し、工場全体に配置されたIoTセンサー、CCTV、サーモグラフィカメラの助けを借りて、環境指標を継続的に収集・監視し、温度、湿度、粉塵レベルをチェックして、生産ライン設備にとって理想的な条件を確保しています。

「このようなデータを継続的に監視・分析することで、設備故障が発生する前に予防措置を講じることができ、その結果、ダウンタイムを削減しながら生産性を向上させることができます」とサムスンは述べています。

無人搬送車（AGV）

工場内で製品を手動で移動する代わりに、サムスンは製造プロセスのすべての段階で無人搬送車（AGV）を活用し、アイテムを適切な場所に届けています。

「5Gを通じて車両を接続・制御することで、走行中の車両の安定性を確保し、作業速度を向上させて生産性を高めています」とサムスンはコメントしています。

米国におけるサムスンのデジタル工場

「世界で最も先進的な半導体製造施設の一つ」において、サムスンは顧客の革新的なニーズを満たす創造的なソリューションを提供しています。AT&Tと提携し、次世代産業ユースケースにおける5Gの力をテスト・評価しています。

産業用IoT

自律配送システムが割り当てられたタスクを正常に完了するためには、状態の正確な制御と工場環境の理解が必要です。同社のロボット車両は、この要件のためのデータを収集するフルセットのIoTソリューションを活用しており、リアルタイムで収集・分析できます。

ロボティクス

製造環境において、サムスンはロボットアームやその他のロボットツールを活用しています。これらのツールにはセンサーが搭載されており、振動、湿度、加速度データなどの環境および製造プロセス情報を収集し、機械ダウンタイムを削減する貴重な予防保全の機会を提供しています。

作業員の安全

「5Gは、すべての従業員にとって安全で安心な作業環境を保証することもできます」とサムスンは述べています。工場フロアに入る従業員や訪問者が、脈拍、血圧、呼吸などの基本的な健康指標を監視するセンサーを着用し、環境センサーが大気を監視し、酸素濃度低下などのガス濃度の異常を検知する未来のメリットを見据えています。

さらに、サムスンは工場内で複合現実トレーニングの可能性も見据えており、作業員が現場に配属される前に、仮想的に新しい手順を学習できるようにしています。

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