サプライ チェーンの問題によるファクトリー オートメーションの課題に対する上位 5 つのソリューション
サプライ チェーンの問題は、一部の企業や部門が対処に苦労している工場に多くの課題をもたらしています。一部のマネージャーは、自分に課せられた要求に不満を感じており、自動化ツールが計画どおりに機能しないとストレスがたまる可能性があります。幸いなことに、サプライ チェーンの問題に起因するファクトリ オートメーションによって生じるいくつかの課題に対処できるソリューションがいくつかあります。
1.技術スキルのギャップ
自動化とサプライ チェーンの問題が重なり合い、工場が持っているものと必要なものとの間に大きな技術的スキルのギャップが生じています。課せられた要求の多くを満たすために、工場は新しい労働者を雇わなければなりませんでしたが、その多くは自動化された設備を使用できません。モジュールを作成し、カスタマイズされたトレーニングを提供して、器用なデジタル ワークフォースを作成することが重要です。これが意味することは、同社には、工場を軌道に乗せるためにさまざまな種類の機器を使用して複数の分野で働くことができる従業員がいるということです。熟練したパートナーは、このようなプログラムの設計を支援して、スキル ギャップを埋めることができます。
2.安全上の懸念
サプライ チェーンの問題により、多くの工場は新しい自動化ソリューションへの投資を余儀なくされ、需要を満たすために生産性を向上させています。機器の速度と従業員にかかるストレスは、重大な安全上の懸念につながる可能性があります。事故や怪我を防ぐための適切なガードレールを備えた専門の AI ソリューションを備えたパートナーと協力することが重要です。適切な開発とテストにより、障害を回避できます。
3.主な移行費用
また、多くの工場では、新しい自動化プログラムを実装しようとすると、多額の移行費用が発生します。彼らは、ほぼすべてのプログラムを用意する必要があると感じています。プログラムをカスタマイズして特定の操作を処理するための創造的な専門知識を持つ専門チームと協力することで、時間とお金を節約し、移行の回数とその費用を削減できます。
4.データ セキュリティ
すべてが自動化されると、すべてがデジタルになります。 IP の安全性を優先し、適切なデータ共有ポリシーを導入するプログラムが必要です。データ セキュリティの経験を持つ AI エンジニアは、会社の個人情報を保護し、従業員とクライアントに信頼を与えるのに役立ちます。
5.相互運用性
非常に多くのプログラムがあるため、互いに会話できない場合があります。異なるプロトコルやコンポーネントが相互に互換性がない場合、遅延やフラストレーションが発生し、従業員のストレスが増大する可能性があります。汎用性の高い可動部品を使用した自動化プログラムの設計は不可欠です。このようにして、データはあるステップから次のステップにシームレスに移動し、サプライ チェーンの問題を克服しながら遅延を減らします。そのようなプログラムの設計をお手伝いします。
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