デジタルファクトリー：Smart Manufacturing Drives Industry 4.0
デジタルファクトリーとは何ですか？
デジタルファクトリーは、テクノロジーを使用して、材料、人、機械からのデータなど、オペレーション全体で情報をデジタルで自動的に共有します。デジタルマニュファクチャリングは、シミュレーションテクノロジー、接続された機器、およびコラボレーションツールで構成される統合システムに依存しています。
アナログファクトリーをデジタルファクトリーに変える単一のテクノロジーはありません。ただし、デジタルファクトリーが共有する多くの共通のテクノロジーと特性があり、複数のテクノロジーをブレンドするメーカーが「デジタルファクトリー」と見なされる可能性が最も高いものです。
デジタルファクトリーは、人、機器、システムからのデータを使用して継続的な改善イニシアチブを特定し、優先順位を付けることを可能にするデジタルトランスフォーメーション戦略の結果です。デジタルファクトリーで見つかる可能性のあるテクノロジーには、次のものがあります。
産業用モノのインターネット（IIoT）
これは、相互に接続されて通信する小さなセンサーとその他のハードウェアで構成されています。製造業におけるIIoTの使用例はほぼ無制限ですが、資産管理、スマートHVACと照明によるエネルギー削減、またはマシンデータ収集に使用される可能性があります。
ビッグデータ
IIoTデバイスがデータを収集するとき、それはどこかに行かなければなりません。顧客データ、生産データ、サプライヤーデータなど、メーカーが一般的に収集する他のデータについても同じです。ビッグデータとは、メーカーが取得できるこれらの大量の情報と、他のツールで使用するためにこの情報を並べ替えて管理する方法を指します。および分析ソフトウェア。この概念についてもっと知りたいですか？ 「IndustrialDataOps」に関する完全な記事をお読みください。
予測分析と機械学習
製造業やその他の業界に関しては、機械学習と予測分析が、上記の収集データのそのようなユースケースの1つです。データを組み合わせて使用することで、人間が単独で価値を引き出すには複雑すぎる可能性のある一連の情報から意思決定の洞察を提供する機械学習モデルに燃料を供給することができます。機械学習と予測分析を使用して、需要の予測、機械の予測的および規範的なメンテナンスの実行、市場での開口部と機会の特定など、さまざまなことができます。これは、デジタルファクトリの非常に強力な側面です。
自動化
スマートで接続されたマシンを使用すると、人間がループの外に出て、自動化がステップインできるようになります。多くの場合、マシンは、人間のマシンよりも高速かつ正確にタスクを処理できます。産業の自動化により、これらの人間は、機械の心よりも人間の心に適した他の複雑な認知タスクに集中できるようになります（少なくとも今日は）。
一部のデジタル工場では、完全自動製造技術を使用して自動化を次のレベルに引き上げ、製造プロセスから人間を完全に排除しています。この用語は、工場を立ち上げ、電気を消し、工場が人間の介入なしに1日24時間でも生産を続けることを理解して、立ち去る能力に由来します。
クラウドおよびエッジコンピューティングテクノロジー
クラウドテクノロジーにより、デジタルファクトリは、Webを介してアクセスできる、他の人と共有する安全な機器を使用して、膨大な量のデータを保存および分析することができます。クラウドテクノロジーにより、メーカーは、社内で購入して維持することが通常可能であるものよりも高速で強力なマシンと、より大きなストレージ容量（より強力な保護を備えた）を実現できます。
エッジコンピューティングは、工場フロアからのデータを取得して近くで処理し、クラウドへのアップロード、分析、および工場フロアへの情報の再配布にかかる可能性のある待機時間をなくします。エッジコンピューティングは、データを使用したリアルタイムの分析と超高速の意思決定を可能にし、安全メカニズム、予知保全、および同様に時間に敏感なコンピューティングタスクに最適です。
デジタルファクトリーには他に何が共通していますか？
- 紙なし：プロセスはデジタル化されているため、デジタルファクトリーでは紙は必要ありません。すべてがクラウドまたはローカルにデジタル形式で保存されます。
- 接続されたスタック：前述のように、それは1つのテクノロジーを使用することではなく、統合されたテクノロジーのシステムを使用することです。これには、フロアからのPLC情報、ERPデータとのマージ、MESおよびSCADAデータとのマージなどが含まれます。マシン間のこの情報交換により、製造プロセスのすべてのレベルで、データ駆動型のマシン主導の迅速な意思決定が可能になります。
- リアルタイムメトリクス：デジタルファクトリーに期待されるタイプの効率で運用するには、製造業者は、生産目標や他の企業イニシアチブが引き続き達成されるように、オンザフライで調整できるリアルタイムメトリクスにアクセスできる必要があります。 —驚きはありません。
- ビッグデータ分析：大量のデータがあると、処理および分析されない限り効果がありません。このタイプの分析は、デジタル工場が数値に基づいてより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ち、効率を高めるための傾向、機会、問題、および領域を特定できるようにします。
デジタルファクトリーのメリットは何ですか？
デジタルファクトリの最も明白な利点の1つは、効率が大幅に向上することです。遅いだけでなく、偏った、または単に不正確である可能性がある非効率的な人間の意思決定プロセスを取り除くことにより、工場はより少ない時間、より少ない材料資源、より少ない誤動作、およびスクラップパーツなどでより多くを生産できます。多くの製造業の従業員は、自動化やその他のデジタルテクノロジーの流入によって彼らが仕事から外れることを心配していますが、デジタルマニュファクチャリングは、多くの人々がより魅力的で充実していると感じる、より多くの新しい高給の仕事の機会を開きます。これらの高給の仕事はまた、施設を改善するための新しい洞察と概念を備えた、若くて新しい才能を現場に引き付けます。
同様に、デジタルファクトリーはイノベーションの温床となっています。リアルタイム分析によってシステムに組み込まれた俊敏性により、不必要なリソースを費やすことなく、実験し、創造性を発揮し、市場内の新しい問題の解決策を見つけ、アイデアを大規模にテストする余地があります。
デジタル工場では、コストが下がり、出荷時間が短縮され、品質と一貫性が向上するため、顧客満足度が向上することさえあります。
デジタルファクトリーソフトウェア
MachineMetricsは、実装のあらゆるレベルでデジタルファクトリイニシアチブをサポートします。 1kHzでソースから直接マシンデータを収集する高速データコネクタ（ほとんどの産業用センサーで利用可能な1hZよりも1000倍高速）から、収集した情報がうまく連携してすぐに結果を得ることができるデータ標準化ソフトウェアまで。
当社のクラウドおよびエッジコンピューティング機能は、クラウド上の詳細な分析と長期ストレージの両方をサポートし、エッジでの迅速な意思決定を促進するためのほぼ瞬時のリアルタイム分析をサポートします。
また、表面的には、カスタマイズ可能なダッシュボードにより、データのさまざまなビューが提供されます。これは、ディレクターの四半期ごとの概要であれ、製造現場でのリアルタイムの生産統計であれ、誰もが必要なときに必要な情報に簡単にアクセスできます。理解する、色分けされたフォーマット。また、製造現場の作業員向けに、タブレットを機械に直接提供して、収集したデータで人間のコンテキストをオーバーレイできるようにします。ループから人間を削除するのではなく、人間に力を与えます。これらすべてに加えて、産業レベルのセキュリティにより、お客様はわずか5日でROIを確認できます。
MachineMetricsの詳細については、チームに連絡するか、今すぐデモを予約してください。
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