Forrester が AI 主導時代における RPA の成功のための 10 の黄金律を発表

1:1、Forrester 社主席アナリスト、Leslie Joseph 氏

ロボット プロセス オートメーション (RPA) は、もはやオートメーションの海の孤島ではありません。風景全体に壮大な収束が見られます。 RPA は、より大きなものへの「踏み台」です。

これは、ゲストスピーカーである Forrester の主席アナリストである Leslie Joseph との私のディスカッションの核心でした。レスリーは最近、Forrester から出版された新しい研究「RPA 成功の 10 の黄金律」を執筆しました。レスリーは、エンタープライズ アプリケーション、テクノロジー プラットフォーム、仕事の未来が交わる分野で取材を指揮しており、この分野で大きな信頼を寄せています。ここでは、UiPath の賛辞として研究結果を公開しています。

今日の多くの顧客、パートナー、家族の会話と同様に、私の 1 対 1 のディスカッション (会話の全文をご覧いただけます) では、人工知能 (AI) について徹底的に議論しました。

ここでは私のお気に入りのポイントをいくつか紹介します:

パンデミック以降に学んだ教訓について

パンデミックにより、ロボットをシステムや中核プロセスに導入することの重要性が高まりました。コストの削減からリスクの軽減と継続性への移行がありました。そして、従業員はボットが他に何ができるかについてさらに質問し始めました。会話は自動化によるイノベーションに移りました。

デジタル変革の現状について

企業には選択肢がなかったのでデジタル化に投資しなければなりませんでしたが、競争上の差別化の本当の源泉を生み出すことはできませんでした。しかし、今では状況が異なります。

ツールとしての RPA からプラットフォームへの移行について

ここ数年、[UiPath] は「自動化とプロセス インテリジェンスの連携」を行っており、これは非常に革新的なものであり、AI を活用したエンタープライズ オートメーションの真の例です。

企業における生成 AI について

生成 AI (GPT1、GPT2、GPT3 など) を現在の形にするまでには、何年も開発がかかりました。他にどのような AI テクノロジーが登場するかについては、さらに多くの「ガス」が存在します。現在、企業内で生成 AI が導入されているため、企業は非構造化データの上にレイヤーを追加できるようになります。したがって、何が起こっているのかだけでなく、なぜそれが起こっているのかもわかります。

最終目標について

自動化は「ビジネス全体の可観測性」に進化しており、実際に作業がどのように行われるか全体にわたるビュー、アクション、推奨事項をエンドツーエンドで提供します。

AI を活用した自動化

私たちのディスカッションの中で、レスリーは私たちが AI を活用した自動化と呼んでいるものをうまく要約しました。「テクノロジーが進化するにつれ、多くの力が生まれます…SF の世界から実際の現実へ。これは長期的に自動化の価値が発揮される時期です。私たちは、コンテキストを理解し、非常に人間的な種類のモードで応答できる、真に適応性のある AI をプロセス全体に重ねていきます。」

以上、レスリー氏の最新トップ「RPA 成功の 10 の黄金律」を詳しく掘り下げました。以下にその内容を示します (簡単な要約スニペットとともに)。

ルール 1 – 会社の自動化ファブリックに RPA を組み込む

経営幹部のスポンサーシップと関与を獲得して、変革の成果を推進します。

ルール 2 – RPA の持続可能なビジネス価値モデルを構築する

経営幹部にとって重要な方法で価値を報告します。

ルール 3 – RPA をエンタープライズ プラットフォームとして扱う

企業全体の回復力とベスト プラクティスを優先します。

ルール 4 – ゼロトラスト原則でボットを保護する

ロボットのセキュリティを最優先にしましょう。

ルール 5 – プロセスに優先順位を付ける

適切なユースケースをターゲットにし、複雑なタスクをさらに深く掘り下げ、プロセスの最適化を採用します。

ルール 6 – 効果的な自動化管理とガバナンスのための基礎を早期に築く

連合ガバナンス モデルが鍵となります。彼らの 3 分の 2 はビジネス主導であり、3 分の 1 は IT です。

ルール 7 – AI の計画を立てますが、急いではいけません (AI が 4 つのモダリティで RPA とどのように組み合わされるかを確認してください)

RPA ベースのワークフローに機械学習 (ML) を組み込むと、新しいユースケースが可能になり、自動化可能なタスクとプロセスの表面積が大幅に増加します。

ルール 8 – インテリジェント オートメーションについて革新的な視点を得る

社内の自動化スキルと市民開発者プログラムを育成し、自動化を通じてイノベーションを推進します。

ルール 9 – 人間のためのデザイン

従業員エクスペリエンス (EX) と福利厚生に焦点を当てます。

ルール 10 – 自動化優先の文化を育む

あらゆる種類の作業の主要なモデルとして自動化を考えるように全員が軸を移すようにしてください。

補足コピーを入手してください

レスリー ジョセフの完全な調査レポートをダウンロードして、レスリーとの会話をご覧ください。

時間を割いて私と話し、自動化と AI の将来について情熱的な洞察を提供してくれたレスリーに感謝します。