AI エージェントにとってのインテリジェントな文書処理の重要な役割

ドキュメントはあらゆるビジネス プロセスの基礎となります。従来、企業のアプローチが AI や自動化を組み込むよう進化するまでは、企業はその理解と処理を人間に全面的に依存していました。 AI エージェント (独立して計画、作業、意思決定ができ​​る AI ベースのソフトウェア エンティティ) の出現により、ドキュメント主導のプロセスをエンドツーエンドで自動化できるようになり、人々はより重要なタスクに集中できるようになります。

ただし、AI エージェントは一貫性と規模の点で苦労しています。一般的な AI エージェントは、少数の単純なドキュメントを理解して処理するように求められた場合に優れたパフォーマンスを発揮します。しかし、数百、数千、さらには数百万の企業規模になると、精度とパフォーマンスは低下します。さらに、埋め込みテーブル、グラフ、推論値などの要素を含む複雑なドキュメントは、エージェントにとって理解するのが非常に困難な場合があります。

このブログでは、インテリジェント文書処理 (IDP) 機能が、文書ベースのプロセスのエージェント自動化に欠けている部分である理由を説明します。 IDP を使用して、AI エージェントが企業ドキュメントを一貫して、正確に、高速かつ大規模に理解して処理できるようにする方法を説明します。

IDP はエージェントの自動化をどのように強化しますか?

AI エージェントは、仕事をうまく遂行するためにさまざまなツールを必要とするという点で、実際の労働者と似ています。同様に、エージェントは複雑な文書に遭遇した場合に特定の「ツール」を呼び出すか、使用可能なツールがない場合は人間にエスカレーションする必要があります。

エージェントは、特定のタスク用に調整されたツールを使用するときに最も効果的です。エージェントにドキュメントを渡すと、毎回正しいデータが抽出されることを期待できます。しかし、より良い選択肢は、エクストラクターを微調整し、エージェントがそれをタスク用の高精度ツールとして使用できるようにすることです。

ここで IDP が登場します。

UiPath IXP (Intelligent Xtraction &Processing) などの IDP ソリューションは、エージェントに欠けている重要なドキュメント処理機能を提供します。通常:

• 自動化で使用できる一貫した構造化データを出力

• AI モデルの精度と精度、グラウンドトゥルース データの収集方法、さまざまなモデル バージョンの比較方法を測定するツールを提供します

• モデルのパフォーマンスを迅速に反復して向上させ、個々のフィールド レベルでモデルを微調整するためのメソッドを提供します

• モデル、スキーマ、プロンプトなどのバージョン管理を提供します。

このデモでは、IDP が最も複雑なドキュメント タイプからも重要なデータを一貫して確実に抽出する方法を確認できます。

エージェントは、複雑なドキュメントを正確に理解し、構造化された一貫したデータに処理するためのツールとして IDP を使用します。これにより、エージェントが推論機能を使用して IDP 出力を活用し、残りのワークフローを完了することが容易になります。

IDP は、ワークフローの一部としてドキュメントを処理する必要があるエージェントのツールボックスに含まれる重要なツールです。これにより、手動による文書レビューの必要性が減り、文書ベースのプロセスがスムーズかつほぼ自律的に実行できるようになります。

ドキュメント処理に大規模な言語モデルを使用できますか?

IDP ソリューションは、AI エージェントが E2E ドキュメントベースのプロセスを実行するために呼び出す可能性のあるいくつかのツールのうちの 1 つです。しかし、IDP の「ツール」を ChatGPT や Claude のような大規模言語モデル (LLM) に置き換えることはできますか?

AI モデルでは通常、従業員が多くのドキュメントに手動で注釈を付けるなど、かなりの事前トレーニングが必要でした。ただし、最新の LLM は、ネイティブの理解機能と推論機能を使用して、トレーニングなしで正しいデータを抽出することで、小規模なユースケースで優れたパフォーマンスを示しています。しかし、大規模な企業規模のプロセスでは、より厳密さと信頼性が必要になります。

IDP ソリューションは単なる LLM ではありません。結局のところ、強力なデータ抽出プログラムは、完全な IDP ソリューションの 1 つのコンポーネントにすぎません。企業は次のことも考慮する必要があります。

• デジタル化

• 分類

• パケットと大きなドキュメントの分割

• 抽出 (テンプレート、機械学習、生成 AI)

• 微調整

• データ検証と強化学習

• モデルのホスティング

• システム統合とワークフロー処理

• アクセス制御

• セキュリティ

• ガバナンスとコンプライアンス

LLM は創造的で非構造化された作業に優れていますが、長期的に精度を維持するのに苦労します。エージェントが LLM を呼び出して複雑な文書から特定の情報を抽出する場合、最初の数回の試行では成功する可能性があります。ただし、間違いは避けられません。誤った出力が幻覚的に表示される可能性があり、監視機能がなければ、すべてのドキュメントを手動で確認することなしに知る方法がありません。その段階では、それらをすべて手動で処理した方がよいでしょう。

LLM から一貫性のある構造化された出力を取得することも困難です。これには通常、プロンプト エンジニアリングの試行錯誤が何時間もかかりますが、それでも、モデルが幻覚を起こさない、または要求した出力から逸脱しないという保証はありません。

チャットベースの LLM は、アドホックな使用には理想的ですが、そのままでは、大幅な調整を行わなければ、企業が大量の反復可能なドキュメント抽出に必要とする信頼性や信頼性を提供できません。彼らは、多くの柔軟性と不確実性が伴い、常に一貫した出力を必要としないタスクに優れています。しかし、ビジネス環境でまったく同じ目的に向かって何千ものドキュメントを処理する場合、信頼性が高く、再現性があり、構造化された出力が本当に必要になります。課題は、本質的に非決定的なモデルを変換することです。そしてそれらを、反復可能なプロセスのためのより決定的で予測可能なツールに変えます。

UiPath IXP:エージェントによるデータ抽出の有効化

最新の IDP ソリューションは、その中核で 1 つ以上の LLM を使用します。これには、外部 LLM が含まれる場合がありますが、最も重要なことに、UiPath Helix Extractor 1.0 などの特殊な LLM も含まれます。これらの LLM は、複雑な文書や通信などの異なる形式からデータを抽出するために特別にトレーニングされています。最新の IDP は、単一の LLM が単独で実行できるものをはるかに超えて、出力の一貫性と信頼性を高めるための多くのツール、統合、機能も提供します。

UiPath IXP は、LLM の最高のパワーと柔軟性を、IDP のエンタープライズ コントロールとガードレールと組み合わせます。一方で、IXP を使用すると、最小限のプロンプトで複雑なドキュメントの処理をすぐに開始できます。同時に、モデルから必要な構造化された出力を一貫して定義するのに役立つツールが多数提供されています。これらの特性により、IXP は AI エージェントにとって理想的なツールとなります。

IXP は、推論優先のトレーニング プロセスを提供します。複雑な非構造化ドキュメントから有益なデータを箱から出してすぐに正確に抽出するために、トレーニングや迅速なエンジニアリングは必要ありません。これにより、IXP をエージェント プロセスに迅速に導入できるようになります。エージェントまたはユーザーは、何を抽出するか、そしてそれがドキュメント内でどのように表示されるかについて、モデルに (プロンプトのように) 指示を与えるだけです。

UiPath IXP との対話は LLM エクスペリエンスに似ていますが、一貫したデータ出力を確保するために多くの後処理と前処理が舞台裏で行われます。これらの生成モデルのスキーマに対する強力な制御も提供されます。抽出したい正確な情報を指定して独自の「フィールド グループ」を作成できます。出力は、AI エージェントが結果の構造化データを使用してドキュメントベースのプロセスを実行し、価値を生み出すために必要な正確な形式です。

最後に、UiPath IXP は、出力の精度を確保するための正確な制御を提供することで、AI モデルの間違いを考慮します。 UiPath IXP は、新しい検証エクスペリエンスを通じて検証を容易にします。当社のモデルは、すべての予測に対して信頼性スコアを提供し、他のビジネス チェックと組み合わせて、必要に応じて手動レビューをトリガーするために使用できます。このようにして、不確実な予測がループ内の人間によって確認および修正され、AI エージェントが文書からの高品質で正確なデータを確実に処理できるようになります。

これらの理由により、IXP は、企業全体で AI エージェントを構築、テスト、展開するための統合ツールである UiPath Agent Builder のネイティブ ツールになります。独自の AI エージェントを構築する場合、ユーザーはエージェントの「ツールボックス」に IXP を追加して、構造化、半構造化、または複雑で非構造化のいずれであっても、文書処理タスクに適切な機能を簡単に活用できるようにします。 UiPath Agent Builder と IXP を使用している企業は、ビジネス ニーズに正確に合わせて微調整された強力なドキュメント プロセスの自動化を迅速に立ち上げることができます。

概要

エージェント自動化により、複雑なビジネス プロセスの自動化が可能になりますが、その有効性は、特にドキュメントが関係する場合、信頼できる構造化データへのアクセスに依存します。

IDP は理想的なソリューションを提供し、エージェントが一貫性、正確性、制御性を持ってドキュメントを解釈し、操作できるようにします。 UiPath IXP は、柔軟な AI とエンタープライズ グレードの検証、スキーマ制御、統合を組み合わせることで、標準の LLM パフォーマンスを向上させます。 IXP を使用してエージェントをツール化することで、複雑な即時エンジニアリングや事前トレーニングの必要性がなくなり、エージェントが正確かつ確実に文書から価値を引き出すことができるようになります。

企業がエージェントの自動化をドキュメントの多いプロセスに拡張するにつれて、IDP は堅牢性と信頼性を確保するためにエージェントのツールボックスに含まれる重要なツールになります。 UiPath が市場をリードする IDP 機能とエージェント自動化をどのように組み合わせているかを確認するには、UiPath IXP について詳しく見てください。