回答された質問：メンテナンスIIoTテクノロジーと産業スキルのギャップ
4月2日 nd 、Plant Engineeringは、Advanced Technology Services（ATS）が主催するウェビナーを主催しました。このウェビナーでは、製造メンテナンス機能の問題と課題、傾向、および将来の発展について、製造エグゼクティブと運用担当者を対象とした最近の調査結果に焦点を当てました。>
アーカイブされたバージョンのウェビナーにアクセスするには、ここをクリックしてください。最近の製造メンテナンス調査の結果を表示するには、ここから完全なレポートをダウンロードしてください。
調査結果は、保守作業のベストプラクティスを達成するために費やされた取り組みのスナップショットを表しています。主な調査結果は次のとおりです。
- 製造施設の76％は、予防保守戦略に従っています。 60％は失敗までの方法を使用し、52％はコンピューター化された保守管理システム（CMMS）を使用しています。
- 回答者の施設内での予定外のダウンタイムの主な原因は、機器の老朽化（34％）であり、機械的な故障（20％）とオペレーターのミス（11％）がそれに続きます。
信頼性と生産性の向上、ひいては収益性の向上の見通しは、保守作業を最適化するインセンティブのままです。デジタルテクノロジーツールを含む新しい戦略の採用と実装は、挑戦的ではありますが、前進し続けています。
ウェビナーのプレゼンターであるシニアディレクターのJimFreanerと副社長のJeffKosiorekは、どちらもAdvanced Technology Servicesの技術、今日の産業市場で明らかなスキルのギャップ、トレーニングの重要性に関する一連の質問に答えました。これらの質問の健全な選択とプレゼンターの回答が続きます。
製造業者は高齢化した労働力をどのように補うことができますか？また、知識を古い世代から若い世代に移す方法は何ですか？
ジム・フリーナー： 私たちが行っていることはいくつかあり、他の製造組織がこの点で行っているのを見てきました：
- 学習意欲のある、適性のある経験の浅い人を採用し始めます。多くの企業は今でも採用基準の一部としてテストを使用しています。これは、トレーニングを必要としない経験豊富な人だけが必要な場合は問題ありません。組織は、ある程度の開発が必要な人材を快適に採用する必要があります。
- メンターシッププログラムは非常にうまく機能することがわかりました。引退間近または引退した上級技術者は、新入社員の優れたメンターになる可能性があります。プログラムをまとめるのに時間をかけ、メンターの選択を選択する必要がありますが、これは知識を伝達し、良い仕事の習慣を強化し、健全な組織的価値を与えるための良い方法です。
- テクノロジーを使用して、組織全体に存在する経験とスキルを活用します。私たち、そしてメンテナンスと修理のリーダーは、これらの問題に取り組む際に創造的である必要があります。人的資源や情報技術の人々、または助けてくれる人からの支援を求めてください。
- さらに、経験豊富なベテラン技術者の一部をインストラクターの役割に移行します。これにより、肉体的負担が少なく、スケジュールとペースがより魅力的で、メンタリングとコーチングを誇りに思うため、仕事のキャリアが大幅に延長されます。若くて経験の浅い技術者。現在、インストラクターの90％は元ATS技術者であり、100％は元熟練商人です。
私の工場はトレーニングに対して反応的なアプローチを取っているようです。準備のギャップが明らかになった後でのみ、技術者とトピックをカバーします。どうすればトレーニングをより予測的にすることができますか？
ジェフコシオレク ： 技術的なトレーニングは、熟練した効率的な労働力にとって不可欠です。メンテナンストレーニングへの投資は、より高い生産量で貴重な利益をもたらす投資です。不十分なトレーニングの結果は、プラントの収益に重大な影響を与える可能性があり、急いでいる、不完全な、または存在しないトレーニングの直接の結果としての人為的ミスによって、業界全体で機器のシャットダウンの70％〜80％が発生します。
トレーニングのギャップは現実のものであり、製造施設の60％は、主にコスト圧力と従業員の離職率のために、自社が従業員トレーニングに十分な投資を行っていないことを認識しています。
ATSでは、統計的に検証されたEEO準拠の技術評価を使用して、採用から90日以内に技術者を積極的に評価します。この評価では、57の異なる技術分野で技術者を評価します。次に、技術者は5つの技術者レベルに基づいて評価されます。そこから、現在の役割と希望するキャリアの目的地に基づいて、技術者ごとにキャリアパスが作成されます。安全トレーニングの観点から、私たちは「Live Safety 24/7」文化を通じて、怪我のない職場に取り組んでいます。これにより、メンテナンスと生産のリスクが軽減されます。
ソフトウェアアプリケーションへの機械学習テクノロジーの導入によって、業界、より具体的にはメンテナンス機能がどのように影響を受けると思いますか？ （注：機械学習により、コンピュータープログラムは、パターン認識と高度な統計手法に基づいて新しいデータに適応できます。）
JF： テクノロジーの支持者たちは、機械学習やその他の形式の人工知能が次の産業革命を生み出すと言っています。他のより実用的な人々は、ITセキュリティに関連する課題と職場の人々が採用に抵抗しているため、テクノロジーの採用は長く長期にわたる進化になると信じています。
AIと機械学習の出現は、製造業と経済全般にとって良いことだと思います。 AIと機械学習は、他のテクノロジーと同様に、大幅に成長し、業界がより柔軟で機敏になるのに役立つアプリケーションを備えています。しかし、最初の産業用ロボットが登場したときと同じように、これによってすべての工場が急速に変化し、近い将来に「消灯」することはないと思います。
メンテナンスアプリケーション向けのAIには、まだ道のりがあります。まず、優れたデータを備えた堅牢なCMMSがある場合、傾向を特定するのに役立つ非常に優れたソフトウェア分析パッケージがいくつかあります。予算（および優れたデータ）がある場合は、市場で入手可能なAIソリューションが少し成熟するのを待つ間、これらのパッケージの1つを検討します。
テクノロジーは過去20年間で私たちの経済に多くの雇用を生み出してきましたが、これは今後も続くと思います。他のテクノロジーと同様に、変化の速度が増しており、過去5年間で見たよりも、今後5年間でさらに進歩が見られるため、これを常に最新の状態に保つ必要があります。
今日の製造業で見られる従来の役割は変化し、テクノロジーが作業を簡素化し、冗長で価値の低いタスクを減らすのに役立つため、一部の機能が組み合わされる可能性があります。
定着率を向上させるための従業員トレーニングについて話し合いました。熟練した保守要員の定着率を向上させるために、他にどのような推奨事項がありますか？
JK： それは幅広い質問です！まず、報酬が重要だということから始めましょう。しかし、単に賃金を上げるだけでこの問題が完全に解決するとは思いません。確かに、賃金と福利厚生は競争力がある必要がありますが、通りの向こう側にある会社よりも多く支払うだけでは、保持を「修正」することはできません。
私の経験では、人々は一般的に会社を辞めず、貧しいリーダーや貧しい文化を持つ組織を去ります。人々は尊敬されたいと思っており、自分が大切にされ、仕事に価値があると感じる職場環境を望んでいます。熟練した技術者も例外ではありません。
私たちのリーダーシップチームは、私たちのビジネスリーダーとサイトリーダーの間の感情的知性を改善するために時間を費やしてきました。また、組織の文化を強化するために時間を費やしてきました。ウェビナーで、ATS文化は、ライブセーフティ、バリュー従業員、エンゲージメントカスタマー、ドライブリザルトの4つの基本的な柱に基づいて構築されていると話しました。これらの柱は、すべての従業員が個人の幸福と専門能力開発の所有権を通じて構築するために取り組んでいます。企業文化は、他のほとんどのことができることよりも、定着率に直接影響を与えると思います。透明性、相互尊重、信頼の文化を築くために努力してください。そうすれば、最高の才能を維持するために大いに役立ちます。
要約すると、1）信頼と敬意を持って人々を扱います2）ソリューションの開発に人々を関与させます3）コミュニケーション、コミュニケーション、コミュニケーション。
Covid-19の危機は、優れたリーダーをトップに導くと信じています。リーダーシップは危機を管理する上で重要です。優れたリーダーが挑戦に立ち上がるでしょう。 COVID-19の影響の大きさを考えると、どの組織のリーダーシップや文化も変わらないと思います。
私たちの施設には非常に有名なCMMSがあり、しばらくの間設置されています。私たちは毎年、改善/アップグレードを行うための承認を得るための資金を得るのに苦労しています。非常に限られた技術予算で改善するために私たちができる他のことについて何か提案はありますか？
JF： これは、何年も前に導入されたCMMSパッケージを使用しているプラントで見られます。開発者によってサポートまたは更新されなくなったものが使用されている場合があります。 EAM / CMMSシステムの開発、立ち上げ、および完全な活用という素晴らしい仕事をした企業もあります。
ただし、私たちが目にするほとんどのシステムは、さまざまな理由で十分に活用されていません。たとえば、スペアパーツと材料が別のシステムで維持および管理されている場合、チームがCMMSをどの程度効果的に使用できるかが制限される可能性があります。 CMMSデータ（部品表を含む）と保守計画を使用して、ジョブ用の材料キットを準備すると、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。また、技術者がこれらのキットに入力を提供して、不足している可能性のあるアイテムを追加することで、計画の精度と技術者の利用率を向上させることができます。
保守作業計画は静的であってはなりません。作業実行管理には定期的に大きなギャップがあります。これにより、メンテナンスジョブの実行方法にギャップが生じ、特に精密なメンテナンスタスクに関して作業の品質に影響を与える可能性があります。これらの作業計画を詳細に示し、標準的な作業を明確に特定する（可能であれば図解する）ことは、非常に役立ちます。
ほとんどの古いCMMSシステムには、これらの機能があります。現在のシステムをどの程度活用しているかを評価し、現在の機能を最大限に活用する方法を見つけます。これは、アップグレードまたは交換をサポートするビジネスケースの組み立てにも取り組んでいます。
統合予知保全についてどう思いますか？
JK： 警告なしに故障が発生することはほとんどありません。課題は、修理を計画およびスケジュールするのに十分早い段階で兆候を見つけることです。予知保全サービス（PdM）はその洞察を提供し、あらゆる保全戦略の一部である必要があります。現在利用可能なテクノロジーは、PdMプログラムの実装のコストと複雑さを軽減するための十分なオプションを提供します。予知保全技術には、サーモグラフィーテスト、振動およびオイル分析、超音波リーク検出が含まれます。差し迫った障害の明らかな兆候が現れる前に、交換部品を注文し、生産損失を最小限に抑える時間に作業をスケジュールすることができます。
予知保全プログラムは、予防保全プログラムを補完することができます。ただし、産業機械の予知保全は、予防保守とはいくつかの違いがある、より高度なアプローチを表しています。最も重要なことは、予防保守が設定されたスケジュールで行われることです。つまり、機器に問題があるかどうかは関係ありません。
予知保全計画の実装には学習と人員の曲線が含まれますが、より的を絞った、より効果的な保守の実践の効率は、投資する価値があることを証明しています。
予知保全プログラムは、より良い保守スケジュールを可能にすることにより、計画外の生産ダウンタイムを削減します。動作条件の変化を早期に特定することで、機器の安全性と製品品質を向上させます。事後対応型のメンテナンスに費やす時間が少なくなると容量が増加し、残業や急ぎの注文の必要性が少なくなるため、コストが削減されます。
PdMは、技術者が危険な作業にさらされる機会を減らすことで、安全性の向上にも役立ちます。安全性は、PdMテクノロジーにとって見過ごされがちなアプリケーションです。
機械の状態が良好であることを示すために調べた最も重要な種類のデータと、それを取得するために使用しているテクノロジーは何ですか？
JF： これは、サポートされているプラントまたはプロセスと物理環境に大きく依存します。最初の考慮事項は、リモートセンシング技術を使用して、熱、寒さ、大きなノイズ、高さの上昇、またはその他のパラメータによって定義されているかどうかにかかわらず、危険な領域への曝露を制限することです。次に、重要な資産を調べ、特定の資産と環境に基づいて、一般的または非常に重要な障害モードを監視します。一部のアプリケーションでは、振動解析により、早期の摩耗または位置合わせの問題を示すことができます。モーターの消費電流を測定/監視するのに役立つオプションもあります。これは、壊滅的な障害が発生する前の問題の指標にもなります。高速画像キャプチャで行われている進歩は、通常の操作中に機器に加えられる振動やその他の動的な力を特定する上で非常に明らかになる可能性があります。
温度センサーには、さまざまなアプリケーションとさまざまなテクノロジーがあります。市場にはさまざまなオプションがありますが、私の提案は、テクノロジーの価値を実証し始めるために、最も単純で、最も簡単で、最も低いコストを実装することです。チームがより高度なシステムの複雑さをより適切に管理できるようになるにつれて、テクノロジーへのこの投資を増やします。
顧客をリモートでどのようにサポートしますか？どのシステムを使用していますか？
JK： 私たちの経済におけるこの予測不可能な時期に、お客様に迅速な対応とリモートメンテナンスサポートを提供することが重要です。これは、3つの主要な領域によって強化されています。 1つ目は、メンテナンスフォーラムです。 これにより、ATSの対象分野の専門家のネットワークへのリモート接続が可能になります。才能を活用するためのこの最新の統合されたアプローチにより、問題を迅速に解決し、再現性と信頼性の高いソリューションを展開できます。次に、対象分野の専門家ネットワーク ほとんどの製造アプリケーションのトラブルシューティングと修復の能力が証明されている専門家に顧客を迅速に接続します。テクノロジーセンターを通じて調整されたネットワークコラボレーションは、効果的なトラブルシューティング、ダウンタイムの削減、事後対応型の労働力、および生産性の向上のためのプラットフォームを提供します。第三に、当社独自の技術者ハブ トラブルシューティング検索エンジンとして機能し、リモートサポート技術者の指先にあります。デジタル機器の印刷物、OEMマニュアル、機器固有のベストプラクティスのデータベースを検索できるようにすることで、工場フロアの重要な資産ドキュメントへのリアルタイムアクセスとリモートコラボレーションを提供します。
ATSは、産業用部品の修理と可用性も専門としています。電子的および機械的な部品の修理から根本原因の分析まで、当社の産業サービスは、資産の生産性と稼働時間のベストプラクティスを通じて最適な効率を提供することに重点を置いています。
ATSの戦略的チャネルパートナーと活用されたサプライチェーンネットワークを通じて、お客様の機器を迅速に稼働させるために必要なあらゆる部品を提供するための幅と深さを備えています。これには、最先端のISO9001およびISO17025認定施設での1,000を超えるOEMブランドの迅速な電子および機械部品の修理が含まれます。当社の熟練した修理技術者は、すべての修理を最高の品質とターンアラウンドで実行するための経験と技術的知識を持っており、すべて大幅なコスト削減を実現します。
Advanced Technology Services（ATS）は、信頼性中心の産業保守およびMROサービスで35年以上の実績を持つ、世界をリードするソリューションプロバイダーです。 ATSは、技術的に熟練した労働力、標準化されたプロセス、およびスマートテクノロジーを通じて、さまざまな業界の多くのFortune 500プロセスおよびディスクリートメーカーに、ダウンタイムの削減、生産性の向上、および測定可能な結果をもたらします。提供するサービスの詳細については、今すぐお問い合わせください。
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