ThroughPutキャパシティプランニングモジュールの紹介：AIの力でキャパシティプランを最適化する
それは速く起こり、全世界に影響を与え、山火事のように広がりました。
Covid-19は、すべての国のグローバルサプライチェーンと製造ネットワークを悩ませてきました。パンデミックは、予期せぬかつ前例のない方法で製造業の世界全体に衝撃波を送りました。デジタルマニュファクチャリングの歴史の中で初めて、需要、供給、および労働力の可用性が同時に世界的に影響を受けました。
Covid-19のパンデミックは、視点、優先順位、戦略をリセットしました。さらに、絶えず変化する需給ダイナミクスに基づいたキャパシティプランニングと利用の重要性が再浮上しました。
そのため、メーカーは現在、以下に非常に鋭い焦点を当てています。
- 生産能力と流通能力の最適化 サプライチェーンの目標到達プロセス全体
- 市場の変動が運用に与える正確な影響を積極的に評価し、利用可能なリソース容量を分析する
- シナリオプランニングを実施して、追加の会議のリソースを評価および特定する 販売。
- 容量不足のシグナリングリスク 特定の製品が実際に需要がない場合があります。
ThroughPutでは、AI主導のプロアクティブインテリジェンスを使用して、これらの不確実性を乗り越えるのに役立つ知覚的なサプライチェーンソリューションの作成に取り組んできました。
前回のリリースでは、ThroughPut Demand Sensing Moduleが、パンデミックと既存の市場力学の突然の変化によって明らかになったギャップに対処しました。 ELI Demand Sensing Moduleは、強力なデータ駆動型の計画および予測ツールであり、需要の洞察を正確に分析および相関させ、変動するマージンと在庫のニーズに対応します。
デマンドセンシングは、エンドツーエンドのサプライチェーンを自動操縦に移行するための最初のステップです。この新しいモジュールにより、運用上の制約のために顧客が顧客の需要を二度と逃さないようになることを願っています。
ThroughPut Inc、創設者兼CEO、Ali Raza
このリリースでは、需要計画と検知を一歩前進させ、予測された需要の実行に適用するThroughPutキャパシティプランニングモジュールをリリースします。正確なキャパシティプランニングと使用率分析は、透明性のあるエンドツーエンドのサプライチェーンにとって間違いなく最も重要なツールです。実現された需要に対して実際の容量をシームレスに評価し、時間の経過とともにプロセスのスケジュールされた生産負荷を評価し、失われた販売機会の中で蓄積された在庫を追跡できることにより、健全な容量計画ソリューションは、トリッキーな需要と供給のシナリオを乗り越えるのに役立ちます。
キャパシティプランニングは、特定の期間に製品を製造する企業の能力に直接影響します。健全な容量計画と使用率計画は、運用を高度な生産性に向けるのに役立ちます。
デマンドプランナーとS＆OPチームの場合 効果的なキャパシティプランニングは、最も動的な需給状況の中で正確な製品ミックスの決定を推進するのに役立ちます。
運用管理者向け 、効果的なキャパシティプランニングにより、適切なマシンの使用率を確保して、存在する操作の制約を特定できます。
ThroughPutのAIを活用したキャパシティプランニングソリューションを使用して、運用上の制約をリアルタイムで克服します
スループット容量計画ソリューション 戦略的な利点をもたらします 既存の製造能力を解放し、時間通りに顧客の需要に適切に対応するのに役立ちます。さまざまな需給シナリオにわたって一貫して追加のスループットの可能性を提供しながら、十分な運転資金を確保します。
ThroughPutキャパシティプランニングツールを使用すると、組織はAIの能力を活用して、以下のキャパシティ使用率の目標を積極的に達成できるようになります。
- 実際の容量を実現された需要、時間の経過に伴うプロセスのスケジュールされた生産負荷、在庫の蓄積、に対して評価します。 と失われた販売機会。
2. 将来の需要に対応し、リスクを強調し、軽減策を提案する能力を評価します 戦略。
3. 内部および外部の制約の影響を受ける製品を公開します
4.AI主導の優先順位付け製品構成に対して限られたリソースをスケジュールする 最高のスループットの可能性のために最適化されています。
メーカーは、最大化することでスループットの損失を最小化できます 需要をリアルタイムに近づけ、生産リードタイムで相殺する必要があります。 設定された容量制限未満のリソース使用率を維持します および運用コストを最小限に抑える 追加容量の購入を利用します。
正確なリアルタイムデータを備えたThroughPutは、過去のデータ分析を使用して過去を再生し、近い将来をより適切に計画して、容量計画担当者、需要計画担当者、および需要管理者がCovid-19.Getなどの困難な市場シナリオの中で容量計画を最大限に活用できるようにします。 ELIを使用した容量関連の質問への回答：
- どの主要資産がいつ、どのくらいの頻度で制約を受けるのですか？
- この期間の制約の原動力は何ですか？
- 需要と供給の不均衡は、全体的なスループットにどのように影響しますか？
- 不均衡が原因で、シフト偏差がいくつ発生する可能性がありますか？
- 供給と需要のバランスをとるために容量を調整するタイミングは？
- プロセスと施設の柔軟性を決定する方法は？
- 潜在産出量を最大化しないことにより、どの生産ラインが無駄または非効率的であるか。
- 注文と長期的な利用戦略に関する意思決定を強化するために、どのリソースが過剰または十分に活用されていませんか？
容量使用率の目標を達成するために資産パフォーマンス管理のロックを解除する
当社のキャパシティプランニングソフトウェアは、容量使用率の目標を達成するために価値を解き放つことにより、上記の具体的なソリューションを支援します。
1）資産パフォーマンス管理を強化する
資産パフォーマンスは、キャパシティプランナー、運用マネージャー、およびチーフサプライチェーンオフィサーがキャパシティレベル全体を俯瞰するのに役立つため、このリリースの重要な指標です。資産負荷の容量を正確に見積もり、スケジュールされたメンテナンスまたはスケジュールされていないメンテナンスを簡単に計画します。資産全体での作業指示の割り当てについて、マルチサイトおよびマルチプラントの可視性を即座に取得します。
ELIの具体的なプロセスの概要–月ごとの推奨使用率と製品負荷：
ここで強調表示されている主な指標：
- 平均マシンパフォーマンス
- マシンが生成できる平均出力を含む高低
- リードタイムと機械時間の信頼性
- 安定したプロセスと不安定なプロセス
- 現在の材料に基づいて期待できる通常のパフォーマンスはどれくらいですか？
- 制約がどこにあるか知っていますか？
- 特定の製品に対する需要を満たす方法を知っていますか？
- 機械の故障により失われた売上と機会
2）より良い在庫管理
在庫と生産に影響を与える市場の変動に関係なく、在庫レベルに関する最新情報でゲームの先を行きましょう。 ELIは、再割り当てが可能な時期と場所、使用量と需要のバランス、中期および短期の範囲に関する深い洞察、およびサプライヤとうまく交渉するための製品の配布と割り当ての方法に関する推奨事項を提供することにより、在庫を正確に追跡および追跡するのに役立ちます。また、次の優先順位に基づくアクションの推奨事項を提供し、在庫の可用性を一致させ、$$$の運転資金を拘束して需要のダイナミクスを調整します。
3）効果的な製品割り当て
ELIは、各マシンの負荷を、変動の影響によって引き起こされる出力の問題を相殺できる正確なレベルに維持しながら、各製品に最適なマシンを同時に選択するのに役立ちます。
4）最小の運用コストでより高いスループット
ELIは、リアルタイムの需要を最大化し、リソース使用率を設定された容量制限未満に保つことにより、スループットの損失を制御するのに役立ちます。これにより、追加容量の購入にかかる運用コストを大幅に最小限に抑えることができます。
5）優れたサービスレベル
ELIを使用すると、AI主導のキャパシティプランニングの力を簡単に活用して、サービスの期待を超え、収益性を高めることができます。
ThroughPutキャパシティプランニングソリューションの詳細については、ここでデモをスケジュールしてください。
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