デジタルメンテナンス：ロジスティクスにおけるキャパシティ解放の鍵

パーフェクトストームが必ずしも雪と氷から始まるとは限りません。

キャリアは現在、わずか数年前には想像もできなかった課題の組み合わせに直面しています。全国で、ECと店頭受け取り（BOPIS）注文が、記録的なホリデーシーズン後も拡大し続けています。ロジスティクス企業は、ドライバーとメンテナンス要員の継続的な不足に直面しており、TechForce Foundationの最近の報告では、2024年までに推定642,000人の新しいディーゼル、自動車、衝突修理技術者が必要とされています。

確かに、冬の天候がここ数週間、米国中部の配送スケジュールに影響を与えています。そしてそれらすべての上に、COVID-19ワクチン配送が切実に必要な最優先事項となっています。

フリートオペレーターにとって、パンデミック時代の課題は、在宅勤務運動によってさらに悪化させられました。ディスパッチャーとカスタマーサービス担当者を含め、在宅勤務できる人は皆そうしています。労働時間は長く、ストレスレベルは高いままでした。さらに、パンデミックはフリートにデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの加速を強いました。あらゆる種類のワークフローがデジタル化され、新しいリモート環境をより良く管理するためだけでなく、メンテナンス技術者とスーパーバイザーのアウトプットを速めるためでもあります。

フリートは自分たちにいくつかの根本的な問いを投げかけています。計画的にも非計画的な故障時にも、車両ダウンタイムをどう最適化するか？ そして、配送をいかに時間通りかつ完全に継続させるか？

アナリティクスが効率を牽引

複数の歴史的出来事が同時に展開する中、キャリアはデジタルメンテナンスシステムに頼ってキャパシティクランチを乗り切らなければなりません。車両IoTセンサーやその他データソースから直接データを取り込むこれらの自動化ソリューションは、パフォーマンス要求が最高潮にある今、貴重です。

毎日、毎ロードマイルが重要なとき、車両ライフサイクルを延ばしてトラックを路上に維持することが極めて重要です。配送バンやトラックが稼働しマイルを最適化している限り、収益を生み出しています。また、路肩で車両を修理するのは決して賢明ではありません。目標は、計画的な予防修理を工場内で確実に行い、計画外の故障を防ぐことです。

デジタルメンテナンスシステムにより、キャリアは問題が発生する前に分析・特定できます。トラックが途中で故障するのを待つ代わりに、デジタルメンテナンスシステムは車両健全性を追跡し、メンテナンスを前もってスケジュールします。

ワイヤレステクノロジーにより、キャリアは実際に車両に触れたり、工場でデータをダウンロードしたりしなくても、リモートでフリートの状況を把握できます。リモートシステムで、スーパーバイザーは技術者に次回トラックやバンが工場に入るとき何を期待すべきか通知できます。例えば、「不良NOxセンサーのトラックが入庫予定です。こう対処します。」

詳細なリモート車両健全性評価には複数のメリットがあります。例えば、キャリアが大規模な車両修理をしなければならない場合、代替車両を探し始めるかもしれません。しかし、予防メンテナンスでその修理を先回りできれば、車両を現役で維持できる可能性が高まります。トラックが期待寿命の上限マイルまで走れれば、オペレーターが予想より早くフリートを交換するための支出が減るため、キャリアのキャッシュフローに信頼性向上が表れます。

幸い、中小規模フリートも大手キャリアが享受してきた多くの利点を得られるようになっています。フリート追跡、先進運転支援システム（ADAS）、診断ツールが既存システムに統合されています。迫り来る故障への早期通知と、車両ステータスへのリアルタイムインサイトを得ることで、メンテナンスショップはスケジュールを調整し、部品発注を最適化して、現在と将来のニーズにより良く対応できます。

社内メンテナンス可視化は、外部委託ニーズの予測にも役立ちます。プライベートキャリアは、デジタルメンテナンスを使ってオーダーを管理し、交換サイクルを延長できます。これにより、ショッププランナーはキャパシティとスケジューリングについてデータ駆動型の意思決定が可能になります。最終結果は、フリート全体の共有された信頼性ビューが、フォーハイヤーフリートへのタッピングの「いつ・どうか」だけでなく、配送時間から技術者休暇スケジューリングまで、あらゆることの効率改善を、すべての関係者が定量化できることを意味します。

キャリアへの一筋の光

ロジスティクス分野が足元で変化していることは明らかです。新タイプのパワートレイン、電気・水素自動車、強化された安全プロトコルなどが、業界の運営方法を変えています。キャリアはバックエンドテクノロジーを活用し、ワークフローを最適化し、資産管理を改善し、配送時間と遅延を短縮し、最終的には営業マージンを改善しようとしています。

フリート管理はより精密になる必要があり、メンテナンスチームは車両状態と修理工場効率へのより深い洞察を持つ必要があります。キャリアはパーフェクトストームの真っ只中にいるかもしれませんが、雲の合間から、デジタルメンテナンスソリューションが一筋の光（シルバーライニング）であることを証明しています。

Braden Pastalaniec氏は、産業AI企業Uptakeの輸送・ロジスティクス担当バイスプレジデントです。