倉庫をモダナイズしてサプライチェーンに革命を起こす

サプライチェーンの問題が発生すると——在庫不足や納期遅れなど——矛先はしばしば倉庫に向けられます。

特にパンデミックの中では、最大限の生産性と顧客満足のために、オペレーションのモダナイズは必須です。自動化ソリューションは、その良い出発点となります。

スタッフ生産性

協働ロボット（コボット）は、ピッキングや梱包といった反復的で時間のかかるタスクを完遂するよう設計されています。これらのボットを倉庫に導入することで、従業員をよりビジネス・インパクトの大きいタスクにシフトさせることが可能になります。

同様に、拡張現実（AR）は、プロセスに新たな次元を加えることで、作業員のピッキングをより速く、より容易にします。ヘッドマウント・ディスプレイやスマート・グラスが、製品への最短ルートを表示したり、アイテムの正確な位置を指し示したりします。

これらのテクノロジーを倉庫管理システム（WMS）と受注管理システム（OMS）と統合すれば、季節的またはパンデミック起因の需要急増のような変動需要を予測、分析、対応することも可能になります。

スペースの最大活用

最高のツールがあっても、非効率な作業環境では成果が遅れます。倉庫スペースは極めて限られていることで知られます——COVID-19でこの問題は拡大しました。新しいソリューションが、企業のスペース最大活用を支援しています。

例えば、ロボット・ピッカーや可動棚などのツールへの研究開発が進むにつれ、企業は以前は人的作業員にはアクセスできなかった空いた垂直スペースを活用できるようになりつつあります。ドローンへの投資は、メガ・ウェアハウスの従業員が、通路を延々と歩き回ることなく、より効率的に働くのを助けます。製品をピッカーの元へ運ぶテクノロジーを利用する——逆ではない——ことで、受注処理に要する時間を大幅に短縮できます。これにより、追加人員なしで、同じ時間内により多くの受注を処理できます。

ソフトウェア側では、OMSとWMSテクノロジーから得られるインサイトに注目することで、消費者に人気のなくなった商品で棚が埋め尽くされないよう確保でき、予測情報を使ってどの商品を、どの数量で発注すべきかを決め、貴重な棚スペースを無駄にしないことができます。COVID-19で経験した不足を誰も予測できませんでしたが、将来的にはパンデミックから学んだことを活用し、将来の感染拡大に先立って消費者が何を望むかをより正確に予測できるようになります。

結論：倉庫はサプライチェーンの効率を牽引する中核であり、企業は将来の生産性を最大化するために、今テクノロジーに投資すべきです。

サム・ゴンザレス氏は、Ivanti Supply Chainのグローバル・システムズ・アンド・ソリューションズ・ディレクターです。

危機に強い輸送のための3つの必須フレイト指標ポスト・パンデミック時代の小売成功をIoTで実現する

産業技術