その匂いは何ですか？機械が伝えることができる

今日のコンピューターには、人間の目、耳、口、手足に相当するものがあります。なぜ鼻もしないのですか？

情報であれば、デジタル化することができます。そして匂いも例外ではありません。 Aryballeは、人工知能と機械学習を利用して人間の嗅覚を模倣するフランスのソフトウェア会社です。ビジネス全般、特にサプライチェーンへの影響は説得力があります。

Aryballeの技術は、人体の働きをモデルにしたシステムを作成する生体模倣の側面です。匂い分析の場合、ソフトウェアは、アロマに存在するガスを検出して分類するペプチド（アミノ酸の短鎖）で構成される64個のバイオセンサーを使用します。

草や木などの特定のクラスは密接に関連していますが、それぞれの匂いには固有の特徴があります。 Aryballeのアプリケーションは、必ずしもそれほど敏感である必要はありません。食品や飲料、香料、香水、自動車などの業界から集まった顧客が選択した匂いを検出するように設計されています。 （その最後のカテゴリーでは、自動車メーカーは自社のブランドに固有の匂いを作り出すように努めており、それは世界の特定の市場や地域の好みに合わせて調整されています。）

Aryballeのグローバルビジネス開発担当エグゼクティブバイスプレジデントであるTerriJordanによると、デジタル嗅覚技術はフランスのグルノーブルにある研究所で生まれました。そこでは、政府の資金提供を受けた研究者が生化学と半導体の専門知識を組み合わせて人間の嗅覚を模倣しました。当初はフレーバーおよびフレグランス業界を対象としていましたが、すぐに匂いが重要な要素となるさまざまなビジネスをカバーするようになりました。

テクノロジー自体は、「良い」匂いと「悪い」匂いについて判断することはできません。それは、顧客によって定められた基準に従ってのみそれらを識別することができます。同時に、心地よい匂いとほとんどの人を反動させる匂いの両方を検出するために、人間の好みについて学習するように設計されています。

顧客の匂いの「味」はテクノロジーの背後にある明らかな推進力ですが、企業間取引の世界、特にサプライチェーンでより深いアプリケーションを見つけます。ジョーダンはバニラサプライヤーの例を挙げており、Aryballeは天然製品と合成製品を含む原材料の種類を区別できます。 （バニラに関しては、前者の匂いを嗅いだ人なら誰でも違いを証明できます。）その過程で、通常の供給ラインが中断されたときに、生産者が許容できる代替品を決定するのに役立ちます。

バニラの従来の品質管理手段には、UV分光光度法とガスクロマトグラフィーの使用が含まれていました。しかし、Aryballeは、これらの方法には、高価で、かさばり、感度が不十分な機器が含まれると述べています。バニラビーンズの抽出物であるバニリンのバッチ間で発生する可能性のある小さな変動を常に検出できるとは限りません。

小売店の棚での臭気の検出も同様に重要です。ヨーロッパの食料品チェーンは、このテクノロジーを使用して製品の鮮度を評価しています。これは、コロナウイルスの大流行により、そのタスクを実行できる人間の店員の数が大幅に減少した今日、特に価値のある機能です。

自動化されたシステムは驚くほど敏感になる可能性があります。まだブドウの木に残っているメロンの遺伝子型の違いを検出することができます、とジョーダンは言います。それでも、人間の鼻、特に農業、ワイン、スピリッツなどの分野で訓練を受けた専門家の鼻には匹敵しません。 「人間の鼻には何百ものこれらのセンサーがあります」とジョーダンは言います。 「数十あります。」

この技術は十分に優れていますが、悪臭の良し悪しが重大な懸念事項である多くのサプライチェーンのニーズを満たすには十分です。そして、それは時間とともにより効果的になる可能性があります。ジョーダン氏によると、Aryballeはまだスタートアップモードであり、1月に最初の大規模なクラウドベースの展開をインストールする予定です。 「エンジニアリングと製品のポジション全体で人員を2倍にする予定ですが、ソリッドステート製品を市場に投入するところです」と彼女は言います。

ジョーダンは、独自のペプチドと機械学習の進歩を組み合わせることで、同社が科学の「継続的な進歩」を遂げることを期待しています。彼女は、人間の呼吸のサンプルに基づいて病気を診断する能力を備えた、ヘルスケアの将来の機会を見ています。

「今日、コア産業には確かなアプリケーションがあります」とジョーダンは言います。「しかし、私たちはテクノロジーの力を理解し始めたばかりです。」