次世代テクノロジーが産業製造のレジリエンス、アジリティ、収益性を牽引

2021年8月25日

出典：Deb Geiger、Aegis SoftwareグローバルマーケティングVP | Manufacturing Tomorrow

メーカーが直面する多数の課題が、プロセスイノベーションの適応、テクノロジー採用、運営のデジタル化の必要性を加速させている。トランスフォーメーションは、メーカーがよりレジリエント、アジャイル、生産的、収益性の高い存在になるために不可欠だ。

しかし、そのためには組織がデジタルトランスフォーメーション戦略へのマインドセットを転換する必要がある。インダストリー4.0の変革メリットはメーカーの生存と成長に不可欠だが、将来に備えるために必要な多大な時間と労力を費やした企業は少ない。今こそ、デジタル製造インフラを再考・再構築し、より接続された、協調的な、レジリエントで、高度に統合された運営を構築する絶好のタイミングだ。

このブログでは、業界の現状、進行中のシフトとトランスフォーメーション、メーカーが次のステップで先んじるためにできることを探る。

2021年の多様な混乱を乗り越える

今日の製造業は多数の混乱に見舞われている。これらの混乱は多くのメーカーに深刻な運用・財務影響を与えた──ポジティブもネガティブも。リスク管理とコンティンジェンシープラン、安全プロトコル、運営、新しい働き方の再考を、同時に迫られた。

同時に、最新テクノロジーソリューションを用いて可能な限りビジネスを未来対応させる必要がある。究極の目的はレジリエンス向上、運営保護、従業員支援をこれらの時期を通じて行い、成長を加速する競争優位性を維持することだ。デジタルプラットフォーム、アクセス可能なデータ、高度な分析能力を持つメーカーは、混乱により迅速・正確・成功裡に対応できることはよく知られている。

主要テクノロジードライバーの浮上

デジタル技術が製造スペース全体でトランスフォーメーションを推進し、インダストリー4.0（第4次産業革命）は今ここにある。デジタルイネーブルメントが急速な変化を促し、製造業のレジリエンスを構築する主要コンポーネントであることは驚きではない。業界の現状を踏まえ、メーカーは安定と成長に最も重要な製品を特定し、関連サプライチェーンの強化に注力し、近未来と将来の需要に対応するために必要な重要スキルを評価する必要がある。

現在多くのテクノロジーが活用されている。技術が融合すると新たな機会が生まれ、企業は成長、潜在的なボトムラインメリット、財務トップラインメリットを検討できる。インダストリー4.0の主要技術には：

• アディティブ製造（積層造形）
• 人工知能/機械学習
• 拡張現実/仮想現実
• クラウド
• 産業用Internet of Things
• サイバーセキュリティ
• 産業用ソフトウェア
• マシンビジョン
• 自律ロボット
• 認知コンピューティング
• デジタルツイン

これらの導入メリットには、市場投入期間短縮、柔軟性向上、効率とスループット向上、生産性向上、品質向上、より直感的な顧客体験、収益性改善が含まれる。これら多くの技術を活用することは、将来の製造成功への強固な足がかりとなる。クールだから、トレンドだからと技術を追加するのではなく、確固たるビジネス価値に基づいてソリューションを評価し、相互運用性を確保して最大の利益を得るために全体的に見ることが不可欠だ。

インダストリー4.0トランスフォーメーションの未来を可能にする

究極的に、インダストリー4.0の未来は4つの主要イネーブラーによって形作られる：持続可能性、デジタル化、分散化、ビジネスモデル。これら4つのイネーブラーの基盤には、レジリエンス構築と顧客の財務リスク低減の必要性がある。それぞれを見ていこう：

• 持続可能性はクリーンで効率的なエネルギー使用モデルへの重点。素材の再利用、再目的化、リサイクルの重要性を強調。例：脱炭素化、エネルギー効率、循環型経済。
• デジタル化はデータとプロセスの変換のためにテクノロジーを使うことを超える。デジタル化は、デジタル技術を活用してビジネスモデルを変革し、新たな収益機会を提供しつつ、分断された情報サイロを打破するトランスフォーメーションだ。
• 分散化は、アクセスと監視の容易さを通じた情報とプロセスフローのシンプル化。例：エッジコンピューティング、ブロックチェーン、運用分散化。
• ビジネスモデルは成果実現のより良い方法を詳述。追加能力を探求し、現在の運営モデルを変革。例：XaaS（Everything-as-a-Service）、Data-as-a-Service、シェアリングエコノミー。

今、ここで重要なシフトをナビゲートする

メーカーが今日実現すべき重要な変化があり、将来のレジリエンスとアジリティのための適切なデジタルインフラを確保する。これらのシフトは既存ルールを書き換え、革新的ソリューションとサービスプロバイダーへの市場を開く。

それらには：

• リニアから統合へ： リニアバリューチェーンが循環型統合バリューチェーンへ移行。ここでエンドツーエンドデータ糸が役立つ。メーカーは製品ではなくデータを追うべきだ。データ管理戦略が最大の価値創造機会になる。
• 自動化から認知へ： 自動化がAI支援の認知へ進化。AIはすでにホットトピックだが、ゴートゥーへ向かいつつある。AIの真の価値は、人間が発見できない因果関係を明らかにし、プロセス改善領域を検出することにある。
• 接続性から文脈化へ： 工場には機械、デバイス、人等から大量のデータポイントがある。だがデータを持つだけでは不十分。多くのIIoTプラットフォームとMESが機械からデータ抽出を謳うが、収集データには意味が必要。意味なしではIIoTは実価値なき巨大データレイクに成り下がる。真のIIoTを可能にするには、工場は接続性から文脈化へシフトしなければならない。
• 究極の適応性とパーソナライゼーション： 未来はレジリエンスとアジリティを構築した者を優遇する。パーソナライズ製品へのトレンドがあらゆる製造業に浸透しているのは疑いない。企業はAutomate-To-Order機能を標準搭載したテクノロジーを見るべきだ。オンデマンド適応性とパーソナライゼーションを無理なく提供できる企業が、パーソナライズされた高品質製品への増大する需要に応え、明確な競争優位を得る。

第4次産業革命は、設計、製造、調達、供給、サービスのあり方を真に変えている。リニアで分断的、リアクティブな過去が、循環的、統合的、予測的な未来へ譲る。

トランスフォーメーションはあらゆる組織のためのもの──規模不問

自動化、インテリジェンス、接続性の民主化が、「トランスフォーメーションは高コストで大企業のみ」という神話を打ち破る。しかし鍵は、組織がトランスフォーメーションを可能にする適切なツールを持つことだ。AegisのFactoryLogix、直感的なインダストリー4.0対応IIoTプラットフォームにより、メーカーは真にインテリジェントなデジタルツインへシームレスに到達できる。この種のソリューションがあれば、タイム・トゥ・バリューを加速し、品質を増幅し、生産性を向上させ、完全なエンドツーエンド可視性を達成──組織全体を今も未来も真にトランスフォームできる。