製造業におけるテクノロジーの使用の増加
テクノロジーは、製造業を含むほぼすべての業界でビジネスが行われる方法を変えています。技術の進歩により、メーカーは生産プロセスを合理化し、より速いペースで革新し、コストを削減し、顧客の需要を満たすために高品質の製品を提供することができます。その汎用性と使いやすさのために、製造業にはテクノロジーが活用されている多くの分野があります。
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たとえば、積層造形（より一般的には3D印刷として知られています）にはさまざまな用途があります。手頃な価格になるにつれて、メーカーはコストを抑えながら高品質のコンポーネントを製造するために製造サイクル中にそれを使用しています。カスタムグッズやその他のパーツを作成するための有望な機会を表しています。
人工知能（AI）は、技術者が機械の機能を判断するのに役立ちます。 AIは、機器の一部が誤動作したり故障したりする可能性がある時期を予測することもできます。この種のIoT、つまりモノのインターネットテクノロジーは、予知保全の将来のトレンドです。
デジタルツインもIoTテクノロジーを利用しており、メーカーがパフォーマンスを最適化してコストを削減できるもう1つの方法です。デジタルツインは、その名前が示すように、オブジェクトからリアルタイムでデータを受信する実際のオブジェクトの仮想表現です。このデータにより、たとえば、製造装置の一部または生産ライン全体を仮想的に監視できます。デジタルツインは、メンテナンススケジュールや可能な修理を予測したり、回線の変更を実験したり、影響を確認したりするためにますます使用されています。
製造サイクルを追跡し、起こりうるメンテナンスの問題を感知できるリモートパフォーマンス監視センサーも人気が高まっています。リモートパフォーマンス監視センサーは、製造コストを削減し、効率を向上させるために、さまざまな方法で使用できます。たとえば、部品や機械に障害が発生する可能性がある時期を予測できるため、メーカーは、故障や関連するダウンタイムのリスクを軽減する予知保全スケジュールを実装できます。これらのセンサーは、生産ラインを最大限に稼働させ続けるのにも役立ちます。修理が必要な場合は、メーカーがすぐにサービスチームに連絡して、迅速なサービスと修理を保証できるようにします。
その他の技術的進歩には、組み立てやマテリアルハンドリングを実行するロボット、危険または反復的なタスク、コンピューター化された保守管理システムなどの自動化の進歩が含まれ、現場の人員の必要性を減らすのに役立ちます。付属のリソースでは、製造業がこれらの進歩に依存している革新的な方法のいくつかについて説明しています。
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