AIが描く未来：ヘルスケアから持続可能性まで

疾病診断の精度向上から環境問題の解決まで、人工知能（AI）は私たちの生き方を根本から変革しようとしています。

スティーブン・スピルバーグ監督の2001年映画『A.I.』では、本物の人間と見分けがつかないスマートロボットが人類に仕えています。人工知能を宿したこれらの賢いアンドロイドは、働いていない時は人生の意味を考察します。そんなシナリオはまだ遠いですが、世界は現在、人工知能ブームの萌芽期にあります。

ますます高度化するコンピューターが、特定の分野で人間のような問題解決能力を示し、中には自らの過ちから学習するものさえいます。「われわれはAI破壊の『幼児期』にいるに過ぎません」と、未来学者で2018年刊『Architects of Intelligence: The Truth about AI from the People Building It』の著者、マーティン・フォード氏は言います。「しかし、すでに驚くべきことが起きています。機械学習の分野では、データを見て実質的に自分でプログラミングするアルゴリズムがあります。誰もステップバイステップで指示しません——彼らは基本的に自分で解き明かすのです」

定義は様々ですが、AIは通常、人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピューターシステムと特徴づけられます。いわゆる「狭義のAI（ナローAI）」は、データ分析や産業アプリケーション実行など特定機能にこの知能を用いるものです。「汎用AI（ジェネラルAI）」はより夢物語に近く、コンピューターが完全に人間のような推論を行い、おそらくは知覚と自己認識を持つようになることを指します。今後10〜20年で、人生の主要分野にどんなイノベーションが約束されているのでしょうか？

「われわれはAI破壊の『幼児期』にいるに過ぎません」——マーティン・フォード氏、未来学者・著者。

ヘルスケア

マーティン・フォード氏によれば、ロボット医師や看護師がすぐに登場することはないものの、AIは今後数年でヘルスケア分野に大きなインパクトを与えるでしょう。有望な応用の一つは、放射線画像を解析して癌やその他の疾患の兆候を検出すること——AIが人間の医師より上手くできるようになるかもしれません。「まもなく、放射線科医がスキャンを読む際、同時に機械にも解析させるようになるでしょう。二つの見解が一致しなければ、さらなる検査が必要という意味になります」フォード氏は、既に使用されているAI薬剤調剤システムがより普及すると考えています。

米国ダヴィンチ研究所を運営する未来学者トーマス・フライ氏は、AIの膨大なデータ解析能力が、人体とそれを蝕む疾患の理解を大きく広げると信じています。例えば、AIが腸内細菌叢の秘密を解き明かし、身体的・精神的健康に恩恵をもたらすと同氏は考えています。

多くの専門家は、AI搭載の着用型診断デバイスが人々の健康監視を助けると予測し、フライ氏はこれが体内埋め込み型デバイスへの道を開くと信じています。「最終的に、うつや悲しみ、人が抱く極端な感情の一部を、エンジニアリングで取り除けるようになるかもしれません」と同氏。

インダストリー

ロボットは長年、産業現場の定番でしたが、フライ氏もフォード氏も、AIがこれらデバイスを今後数年でかなり賢くすると予想しています。フライ氏は、AI搭載ロボットが、人間をリスクにさらす役割にますます進出すると期待しています。「地上400フィートの風力発電機の修理、送電線の点検、高炉での作業などに使われるかもしれません」と同氏。

フォード氏は、それほど遠くない未来に、AI搭載機械が製造・産業ジョブの大半を置き換えると見ています。「彼らははるかに効率的になり、これまで人間にとって安全だった多くの仕事を削減し始める『エンドゲーム』に入ると思います」と同氏。

その他の産業AI応用として、製造プロセスの改善、工場現場での人間・ロボット協働の増加、装置のメンテナンス時期をオペレーターに知らせるスマートセンサーの更なる活用などが考えられます。

持続可能性

フォード氏もフライ氏も、AIが巨大データセットを管理する能力により、人類の環境課題解決で主要な役割を果たすことに同意しています。「AIは科学研究と開発のための最も重要なツールの一つになるでしょう」とフォード氏。「気候変動研究でAIを使い始めている事例がすでに見つかり、クリーンエネルギー新形態の開発でも重要なツールになると思います」

フライ氏は、AIが汚染削減手法の開発に使われると見ています。「1兆のデータポイントを仕分けなければならない時、AIが役立ちます」と同氏。「それは、電卓を持った人間が座ってできることではありません」

しかし、AIの限界はどこにあるのか？ いつか知能が高くなりすぎる危険はないのか？ フォード氏によれば、著書のインタビューで専門家たちが出した予測は、AIが人間レベルの知能に近づくまで10〜200年、平均予測は約50年でした。未知数が多すぎるため、技術が最終的にどれほど賢くなるかは現時点では予測不可能です。

一方フライ氏は、人間が悪意でAIを悪用しようとすることはあっても、映画『2001年宇宙の旅』のHALのような自己認識を持ったコンピューターが、我々に反旗を翻す時が来るとは思えません。「私の考えでは、そのシナリオは『なぜテスト』に失格です」と同氏。「なぜそんなことをするのか？ 私には、それが起こる内在的動機が見当たりません」

「1兆のデータポイントを仕分けなければならない時、AIが役立ちます」——トーマス・フライ氏、ダヴィンチ研究所未来学者

以前、SECOのニュースサイトで特集された記事です。

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