インテリジェントな自動化による従業員体験の未来の構築

仕事は私たちの生活の主要な部分です。私たちの生活の3分の1はそれに捧げられています。私たちの世界には数十億人の労働者がいます。それは私たちの社会の重要な要素です。

ただし、作業には、ますます複雑になる多くの課題があります。この記事では、いくつかの質問に答えようとします。

• 今日の仕事の世界が直面している課題は何ですか？

• COVID-19の危機は、これらの問題をどのようにさらに複雑にしますか？

• インテリジェントオートメーション（IA）は、これらの課題の解決にどのように役立ちますか？

現在の作業上の課題は何ですか？

Gallupによると、世界中の従業員の85％は職場で繁栄していません。 Smartsheetのレポートによると、「調査対象の労働者の40％以上が、週の少なくとも4分の1を手動の反復的なタスクに費やしており、メール、データ収集、データ入力が最も多くの時間を費やしています。」また、現在、適切なコラボレーションツールまたはIAアプリケーションにアクセスできるのは労働者の3分の1だけです。

過去10年間、企業は顧客体験に焦点を合わせてきました。 「従業員の体験」を見てみましょう。 Harvard Business Reviewに掲載された記事によると 、従業員の経験を向上させるためのイニシアチブを主導する企業は、そうでない企業の4倍の収益性があります。 IAは、この体験を向上させるユニークな機会を私たちに提供します。

一方、国際労働機関によると、仕事関連のストレスとそれに起因する病気は、世界中で毎年280万人近くの労働者の死亡の一因となっています。その上、それは社会に年間約3兆ドルの費用がかかります。この状況を改善する緊急の必要性があります。

この文脈で、COVID-19危機の影響は何ですか？

COVID-19のおかげで、現在、労働世界の大部分は閉鎖と検疫のために遠隔地で働いています。私たちのほとんどは、自宅で仕事をするように訓練されたことがありません。多くの人は、危機による孤立、支援の欠如、絶え間ない気晴らし、つながりの欠如、不安に苦しんでいます。これは、モチベーション、効率、仕事と生活のバランスに影響を与え、ストレスを生み出し、心身の健康に影響を与えた可能性があります。

COVID-19による景気後退により、10億人以上が職を失うリスクにさらされています。この状況はセクターごとに大きく異なります（航空会社は特に影響を受けますが、コンピュータースキルの需要はますます高まっています）。

インテリジェントな自動化を使用してこれらの課題をどのように解決しますか？

IAとの仕事の未来を構築するために世界のリーダーが利用できる5つの主要な手段（「5つ折りのアーティファクト」）は次のとおりです。

1。分析

IAは、より良い仕事をする機会を特定するのに役立ちます。 Fitbitまたはスマートウォッチを例にとってみましょう。パーソナライズされたダッシュボードのおかげで、IAは仕事と生活のバランスを監視し、ストレスを軽減し、時間の経過とともに専門家としての行動を改善することができます。 IAは、私たちの専門的な活動の「脈動をとる」のに役立ちます。たとえば、会議の1日の休憩を推奨したり、反復的なタスクの自動化を提案したりすることができます。これは多くの場合、画面上のアクティビティ（カレンダー、アプリ、メッセージングなど）に関連するデータを収集し、分析し、推奨事項を作成するスマートプラットフォームを使用して行われます。このようなテクノロジーの例としては、Worklytics、Microsoft Workplace Analytics、TimeDoctorなどがあります。

2。自動化

IAは、日常的で時間のかかるタスクの大部分を識別して自動化できるため、付加価値の高いアクティビティに集中でき、より楽しくなります。たとえば、IAは、毎週の会議用にMicrosoft PowerPointプレゼンテーションを自動的に作成したり、会計ソフトウェアに請求書を記録したりできます。 IAは、電子メール管理（例：並べ替えやインテリジェントなフィルタリング）と会議の最適化（例：文字起こし、コーチ、プランナー）にも役立ちます。自動化テクノロジーの例はUiPathです。

3。増強

IAは、私たちと緊密に連携することで、仕事の付加価値を高めることができます。たとえば、IAを使用すると、数百万のデータポイントをほんの一瞬で分析できるため、意思決定の質が向上します。このテクノロジーは、リモートワークとチームコラボレーションを促進し、再トレーニングの可能性を特定することもできます。 AeraTechnologyは自動化テクノロジーの一例です。

4。放棄

それを知らずに、私たちが実行する作業タスクのいくつかは、ベストプラクティスに対応しておらず、健康的な職業生活の障害になります。会議の数と電子メールの量を制限することが不可欠です。たとえば、作業会議の生産性を高めるために、7人以上を招待することはお勧めしません。これらの活動の一部は、定期的かつ個別のサポート（たとえば、仮想コーチの使用）によって削減または排除する必要があります。このようなテクノロジの例は、MicrosoftMyAnalyticsです。

5。固定

従業員、企業、その他の市場関係者をより緊密に結び付けることが、仕事の未来を築くための鍵です。この点で、IAは企業と求職者の間のつながりを増やすことができます。また、会社の従業員の社交性を促進および改善し、同僚のことをもっと気にかけることができます。最後に、IAは、人々の間の不平等を減らすためのベーシックインカムのようなシステムを支援するのに役立つ可能性があります。そのようなテクノロジーの例はEightfoldです。

また、IAをベースにした新世代のアプリケーションが、私たちを仕事の未来に導くことができるようになることを願っています。たとえば、リアルタイムで私たちを指導したり、より健康的な仕事を可能にしたり、ストレスの多い状況で私たちをサポートしたり、コラボレーションのベストプラクティスに従うのに役立つプラットフォーム。

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