明日の労働力を構築する：インテリジェントオートメーションが従業員体験をどう高めるか

仕事は私たちの人生の主要な部分です。人生の3分の1を仕事に費やします。世界には数十億の労働者がいます。それは私たちの社会の重要な構成要素です。

しかし、仕事にはますます複雑化する多くの課題があります。この記事では、いくつかの問いに答えようと試みます：

• 今日の仕事の世界が直面している課題とは？
• COVID-19危機がこれらの問題をどうさらに複雑にしたか？
• インテリジェントオートメーション（IA）がこれらの課題解決にどう役立つか？

現在の仕事の課題とは？

Gallupによると、世界中の従業員の85％が仕事で「flourish（輝く/充実している）」状態にありません。Smartsheetのレポートによると、「調査対象労働者の40％以上が、週の業務時間の少なくとも4分の1を手作業、反復タスクに費やしており、メール、データ収集、データ入力が最も時間を占めている。」また、現在適切なコラボレーションツールやIAアプリケーションにアクセスできる労働者は3分の1のみです。

過去10年間、企業は顧客体験に焦点を当ててきました。今こそ「従業員体験」を見る時です。Harvard Business Reviewに掲載された記事によると、従業員体験改善イニシアチブを主導する企業は、そうでない企業の4倍の収益性を上げています。IAはこの体験を向上させるユニークな機会を提供します。

一方で、国際労働機関（ILO）によると、仕事関連のストレスとそれによる疾病が、世界中で年間約280万人の労働者の死に寄与しています。さらに、社会に年間約3兆ドルのコストを与えています。この状況を改善する緊急の必要性があります。

この文脈で、COVID-19危機のインパクトは？

COVID-19により、閉鎖と検疫のため、働く世界の大多数が現在リモートワークを余儀なくされています。私たちの多くは在宅勤務の訓練を受けたことがありません。多くの人が孤立、サポート不足、常時の気晴らし、つながりの欠如、危機による不安に苦しんでいます。これはモチベーション、効率、ワークライフバランスに影響を与え、ストレスを生み、肉体的・精神的健康に影響を及ぼしている可能性があります。

COVID-19による経済低迷により、10億人以上が失業のリスクにさらされています。この状況はセクターによって大きく異なります（航空業界は特に影響大、一方でコンピュータスキルの需要は増大）。

インテリジェントオートメーションでこれらの課題をどう解決するか？

世界のリーダーがIAで未来の仕事を構築するために利用できる5つの主要なレバーがあります（「五重のAアーティファクト」）：

1. Analysis（分析）

IAは、より良く働く機会を特定するのを助けます。Fitbitやスマートウォッチの例を取りましょう。パーソナライズされたダッシュボードにより、IAはワークライフバランスを監視し、ストレスを軽減し、時間とともに職業的行動を改善できます。IAは私たちの職業活動の「脈拍を取る」のを助けます。例えば、会議の多い日に休憩を推奨したり、反復タスクの自動化を提案したりします。これは多くの場合、画面上の活動（カレンダー、アプリ、メッセージングなど）に関連するデータを収集し、分析し、推奨を作成するスマートプラットフォームで行われます。こうしたテクノロジーの例として、Worklytics、Microsoft Workplace Analytics、Time Doctorがあります。

2. Automation（自動化）

IAは、ルーチンで時間のかかるタスクの大部分を特定し自動化し、より高い付加価値のある活動に集中できるようにし、それらをより楽しいものにします。例えば、IAは週次会議用のMicrosoft PowerPointプレゼンテーションを自動作成したり、会計ソフトウェアに請求書を記録することができます。IAはメール管理（仕分け、インテリジェントフィルタリング）や会議の最適化（文字起こし、コーチ、プランナー）にも役立ちます。自動化テクノロジーの例としてUiPathがあります。

3. Augmentation（拡張）

IAは、私たちと密接に働くことで仕事の付加価値を高めます。例えば、IAは数百万のデータポイントを一瞬で分析し、意思決定の質を向上させます。このテクノロジーはリモートワークとチーム協働を促進し、再教育の可能性も特定できます。Aera Technologyが自動化テクノロジーの例です。

4. Abandonment（放棄/停止）

知らず知らずのうちに、私たちが実行している仕事のタスクの一部はベストプラクティスに合致せず、健康的な職業生活の障害になっています。会議の数とメール量の制限は不可欠です。例えば、仕事の会議の生産性を高めるには、7人以上を招待しないことが推奨されます。これらの活動の一部は、定期的でパーソナライズされたサポート（例えばバーチャルコーチの活用）を通じて削減、あるいは排除すべきです。こうしたテクノロジーの例としてMicrosoft MyAnalyticsがあります。

5. Anchoring（アンカリング/定着）

従業員、企業、その他の市場プレーヤーをより密接につなぐことが、未来の仕事を構築する鍵です。この点で、IAは企業と求職者のつながりを強化できます。また、社内での従業員の社交性を育み、改善し、同僚をより気遣えるようにします。最終的に、IAはユニバーサルベーシックインカムのようなシステムを支援し、人々の間の不平等を減らす可能性があります。こうしたテクノロジーの例としてEightfoldがあります。

リアルタイムでコーチングし、より健康的な仕事を可能にし、ストレスフルな状況でサポートし、コラボレーションのベストプラクティスを遵守するのを助ける、IAベースの新世代アプリケーションの登場も期待されます。

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本記事の内容は、Amazonベストセラー書籍『Intelligent Automation』にインスパイアされています。