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シリーズBを調達する理由

MachineMetricsは、機械からのリアルタイムデータで製造業を変革するために2015年に開始されました。製品の製造を開始する前に、約100の中小規模のメーカーにインタビューし、次のように結論付けました。

  1. 経営幹部は、マシンの使用率は60〜70%だと考えていましたが、実際の使用率は低かったようです(後で、業界平均が30%未満であることがわかりました)
  2. ERPシステムを使用して生産を追跡しましたが、データは1日の終わりまたはシフト時に手作業で入力する必要があります。リアルタイムの生産の可視性はありませんでした。一部の工場では、生産を追跡するために1時間ごとにホワイトボードに書き込むオペレーターに頼っていました。
  3. 予期しないツールの故障やその他の問題など、計画外のメンテナンスの問題でマシンがダウンすることがよくありました。
  4. 製造業者は、機械のセットアップとプログラミング、材料のロード、ツールの変更、および定期的なメンテナンスの実行に必要な熟練したオペレーターの役割を果たすのに苦労しました。
  5. 経験豊富なオペレーターは、マシンをリッスンして、マシンが正常に実行されているかどうかを判断します。これらのオペレーターが引退するにつれて、この部族の知識は消えつつあります。

中小規模のメーカーでは、既存のマシン監視システムが利用可能でしたが、これらのレガシーシステムのほとんどはオンプレミスで実行されるため、オンサイトインテグレーターがインストールし、ITプロフェッショナルのチームが管理する必要があります。これらのシステムがキャプチャするデータは、基本的な生産および機械のアラームに限定されています。

インダストリー4.0とインダストリアルIoTは、過去2〜3年で最重要事項になりましたが、これらのテクノロジーの開発には何年もかかり、数百万ドルの費用がかかり、最大のメーカーしか利用できません。大規模で、かさばり、実装が難しいIoTイニシアチブに投資した初期の採用者でさえ、これらのシステムが真の自動化を推進するより高度なデータや分析に拡張できないことに気づいています。

過去15か月間のパンデミックは、サプライチェーンの多くが現場にいる機械オペレーターに依存していることを示しており、インドのような低コストの地域でさえ、オペレーターを機械の稼働に戻すのに非常に苦労しています。これにより、米国やヨーロッパだけでなく、グローバルな製造業における自動化とインダストリー4.0テクノロジーが加速しました。

私たちは6年前に、中小規模のディスクリートメーカー向けに外部インテグレーターなしでインストールできるマシン用の最新の産業用データプラットフォームの構築に着手しました。 2年以上前のシリーズAを通じて、この使命の最初のステップを達成しました。これにより、48人の従業員、数百人の顧客、数千台のマシンがプラットフォームに接続され、現在のサイズに成長することができました。昨年、MachineMetricsプラットフォームに接続したマシンの85%は、オンサイト訪問を必要とせずにお客様によって達成されましたが、お客様の90%以上が毎年サブスクリプションを更新するという価値を示しています。

私たちは、自律型工場のオペレーティングシステムを構築するという使命を果たすために引き続き取り組んでいます。リアルタイムでデータを表示することに成功し、オペレーターがマシンを稼働させ続けるのを支援し、経営幹部が重要なビジネス上の意思決定を行うのを支援しています。機械内に埋め込まれたセンサーから、機械操作のデジタル指紋を作成しています。これにより、機械の故障を予測的に防止し、機械に直接指示を送信することで、機械が低品質の部品を製造するのを防ぎ、機械の故障を予測することができます。ロボット工学は、この自律型オペレーティングシステムの3番目のコンポーネントで重要な役割を果たしており、ロボット工学企業であるテラダインが主導するシリーズBの投資は、この目標の達成に役立ちます。この2,000万ドルの資金は、製品への投資を増やしながら、販売、マーケティング、および顧客運用チームを拡大するために使用されます。

テラダインをシリーズBの主要な投資家およびパートナーとして、この旅を続けることにこれ以上興奮することはできません。テラダインは、業界をリードするコボットであるユニバーサルロボティクス(UR)を製造する20億ドルのロボット工学およびテスト会社です。お客様が自動化に投資するにつれて、多くのお客様がURロボットを使用して、材料や部品を機械にロードするなど、機械の面倒な手作業を置き換えています。これらのロボットの使用が拡大するにつれて、機械の動作を制御するアクセス可能なリアルタイムデータを持つことで、人間、機械、ロボットが工場のフロアで自律的に連携するため、付加価値が生まれます。

プレスリリース全文を読む:MachineMetricsが2,000万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表


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