協働ロボット（コボット）が現代生活に不可欠な理由

コボットのアイデアに不快感を持つ人々——もちろんそうした人もいるだろう——にとって事実は、彼らはすでに長年、スマートフォン、タブレット、デスクトップマシンの形で身近にあり、AIを用いてメールの脅威を阻止したり、スーパーの最新オファーを送ったりしながら、静かに人間を見守ってきたということだ。

人工知能（AI）と機械学習（ML）がビジネス間でますます普及するにつれ、これらのテクノロジーを日常状況にどう適用できるかについて、企業間で広範な議論が生じている。そしてこれらの応用がより一般的になるにつれ、業界のお気に入り用語の一つから始めて、いくつかの新しい用語を習得する必要が出てくる——「コボット」。

コボット、または「協働ロボット」は、多様な形態で登場する。高度なソフトウェアベースのヘルパーボット（チャットボットとバーチャルアシスタントの延長）から、製造業に革命をもたらすより物理的な自動化ロボットツールまで、あらゆる規模・セクターのビジネスに適した選択肢が豊富にある。

我々全員が必要とするインテリジェントな仕事仲間

我々全員が、インテリジェントマシンと密接に働くことに慣れなければならない。非常に近く、コボットが新しいオフィスの相棒になるからだ。

コボットの脳は、「思考」のシナプスを形成するソフトウェアベースのバーチャルサービス、すなわち処理とデータ分析で構成される。子供の頃のたまごっちのように、コボットは完全に独立したシステムではない——「餌やり」が必要で、定期的な食事はソフトウェアアップデート、新しいデータセットへの曝露、セキュリティパッチで構成される。

コボットのアイデアに不快感を持つ人々——もちろんそうした人もいるだろう——にとって事実は、彼らはすでに長年、スマートフォン、タブレット、デスクトップマシンの形で身近にあり、AIを用いてメールの脅威を阻止したり、スーパーの最新オファーを送ったりしながら、静かに人間を見守ってきたということだ。

これを一歩進めれば、彼らは潜在的ウイルスからユーザーを守るだけでなく、仕事のスケジュール、アクション、ビジネス意思決定を直感的に管理することで、従業員体験を向上させることもできる。

責任と社会規範

これほど素晴らしい響きだが、責任という要素を考慮しなければならない。コボットの脳にデータを供給するのと同時に、社会的に許容される行動規範に対する意識と理解を反映できるようにする必要がある。

これを効果的に実現するには、個々の労働者のスキルをこれまで以上に粒度の細かい数学的な方法で評価・測定できる必要がある。コボットが個々の労働者への判断におけるリスク要因を評価できるようにするためだ。それらは、より多くの自動化が我々の生活に設計される前に、スキル、バックグラウンド、その他のコンピテンシーに基づく。

グローバルに考えると、コボットの場所によって、プログラミングは異なる文化的、行動的、倫理的規範を考慮する必要があり、それ自体が一つの大きなトピックだ。

コボットとの共存

コボットがデジタルワークフローを駆動する自動制御の新世界でより単調なタスクを引き受ける中、コボットと人々が仕事でどう共存するかを考慮しなければならない。そして、これらのワークフロー——ソフトウェアベース、ハードウェアベース、または両方の組み合わせ——が現代の職場でどう実装されていくか。

個々の労働者に職場コンピテンシーに基づくランクやスコアを割り当て、コボットテクノロジーを個人の職務に適用するエンジニアリングポイントを見つけるべきだと主張する声もある。受け入れられれば、この方法論がそのポイントを見つける助けになるかもしれない。

DXCのMark Wilkinson氏は、このレベルの詳細が必要だと唱える。きめ細かく調整された機械学習モデルで動く真に賢いコボットは、日常業務に新たなレベルの職場パーソナライゼーションを加え、我々を仕事でより良くする可能性があるからだ。これらの「インテリジェントエージェント」は、個々人の職場ニーズにこれほど調和するため、重要タスクの自動フラグ付け、会議スケジューリング、メール解釈などを引き受け、我々の生活を楽にできる。

さらに、オフィスにコボットがあれば物理的境界はなく、そのソフトウェアはクロスファンクショナルチームと地域を横断し、新たなグローバルデジタルワークフローの可能性を開く。ドバイでのチームアクションが、英国や米国オフィスとニアリアルタイムで連携し、あらゆるタイムゾーンで24/7稼働できる。

環境を助ける、一コボットずつ

まだ納得していなくても、コボットテクノロジーは急速に発展しており、ロボットプロセスとそれらが実際に何ができるかについての理解が深まっている。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）から、インテリジェント・ロボティック・プロセス・オートメーション（IRPA、ビール好きならIPA）への移行が見える——定義済みパターンに基づいて家庭の暖房制御をプログラムするRPAから、観察された使用パターンに基づき最適な使用と効率のために自らプログラムする暖房制御へ。コボットは最初からIRPAを「DNA」に持っている。

ほとんどの人が自動運転車のような他のインテリジェントテクノロジーに慣れ親しんでおり、それらがメインストリームになりつつある直近の数年でほぼ自然に感じられるようになるのと同じように、コボットもそうなるだろう。車で地図を読んでいたのが、今や自動的にGPSをオンにするのと同じように、半世紀後にはコボットとインテリジェントアシスタントがかなり標準的だと考えるようになる。新しいテクノロジーがそこにあることを当たり前だと思えるポイントに達し、職場はコボットと共に我々全員が恩恵を受けられる場所になる。

執筆：Chris Pope、ServiceNow VP Innovation