なぜRPAでビジネスを自動化するのですか？

効率性の追求は、インダストリー4.0に参加したいすべての企業にとって長距離の競争となっています。この競争上の優位性を獲得したいという絶え間ない探求と願望により、何千もの企業が多数の活動とプロセスをマシン、ソフトウェア、インテリジェントプラットフォームに委任するようになっています。

この新しいシナリオは、機械が人間から学ぶという現実を確立し、あらゆるビジネスのますます基本的な部分になります。 RPAまたはプロセスの自動ロボット化を通じて、産業シナリオに劇的な革命をもたらした最適化が実行されます。

この文脈での人工知能の役割は何ですか？この記事では、その機能、アプリケーション、およびNexusIntegraプラットフォームがこのタイプの自動化で何ができるかについて説明します。

プロセスの自動ロボット化またはRPAとは何ですか？

RPA、またはプロセスの自動ロボット化は、反復的なタスク、または通常は実行する単純なルールに基づくタスクを自動的に処理するソフトウェアに基づく特定のプロセスの自動化です。

このタイプのソフトウェアは論理的なルールを使用し、各企業のプロセスに簡単に適応し、ファイル管理、フォームとアカウントの作成、データストレージなどのタスクを実行する人間を模倣します。

RPAコンポーネント

RPAがタスクを正常に実行するには、いくつかのパーツまたはコンポーネントが必要です。

• ボット 。このソフトウェアは、定期的なタスクを実行できるようになります。これは、単純なプログラミングによって、またはコピーアンドペースト、データベースの参照などのユーザーのアクションを「模倣」することによって構成されます。
• RPAはコンピューターにインストールする必要があります または他のタイプの仮想サポート t。この柔軟性により、ハードウェアの大幅なコスト削減が可能になります。
• ほとんどのRPAプラットフォームには、いくつかのプラグインがあります および拡張機能 タスクの開発と実行を容易にするため。これらは、日付の操作、データの抽出、特定のタスクの管理など、さまざまなアクティビティを処理します。
• さらに、RPAには互換性のあるソフトウェアが必要です。 アクセスできるすべてのプラットフォームで。通常、RPAは標準ユーザーと同じシステムへのアクセス権を持ちます。

これらのコンポーネントのおかげで、RPAシステムは、以前は人間が実行していたタスクの多くを実行できるようになり、このワークロードから解放され、より重要なタスクを実行できるようになります。

RPAで自動化できるプロセスは何ですか？

RPAは、会社の効率を高め、労働者が日常業務を実行できないようにするために作成されます。 RPAプラットフォームは、次の3種類のプロセスに適用できます。

• 特定のプロセス。 これらは通常、より幅広い機能を備えたより一般的な仕事の一部です。これは、これらのタスクがより単純で反復的であり、実行が非常に簡単であることを意味します。これらのタスクは、サーバーへの情報のアップロードまたは単純なワークシートの管理に基づいている場合があります。

• 多機能プロセス 。このタイプのタスクを実行するために、RPAシステムはさまざまな機能を処理し、複数のボットを調整して共通のアクティビティを実行します。通常、このタイプのプロセスは、同じタスクを実行するために相互に補完する他のサブプロセスで構成されます。

• エンドツーエンドのプロセス。 RPAは、たとえば、生産管理から部品の配布、各サプライヤへの到着まで、完全なプロセスも処理します。

会社でRPAを使用する利点

これらは、RPAを介してプロセスを自動化することの利点の一部です。

• 効率 。人的エラーを排除することで、プロセスが最適化され、オペレーショナルリスクが軽減されるため生産性が向上します。
• シンプルさ 。このシステムの主な利点の1つは、ユーザーがボットをトレーニングおよび実装できるシンプルさです。これらのソリューションは、リスクが低く、潜在的な投資収益率が非常に高くなります。
• 競争上の優位性 。このタイプの自動化システムを適用すると、会社を後押しし、他の競合他社との差別化に役立ちます。
• スケーラビリティ 。 RPAを使用すると、大量生産プロセスをより柔軟に、変化する環境に適応させることができます。
• コスト削減 。 RPAは24時間年中無休で機能します。これは大幅なコスト削減を意味します。

RPAと人工知能はどのように相互に関連していますか？

一見すると、RPAはAIに似ているかもしれません。ただし、ほとんどのボットには、AIの最も重要な特性の1つである、絶えず学習して改善する能力がありません。

通常、RPAボットは、非常に厳格なルールと規範に基づいて、一連の反復的なタスクを実行するように設計されています。ボットがその動作を変更するには、自動化されたタスクのいくつかの側面を変更する必要がありますが、ボットが単独で変更することはありません。

ただし、AIとRPAが相互に補完して、企業の有効性と生産性を向上させる場合はすでにあります。この場合、RPAの作業は、人工知能の高度な意思決定と組み合わされます。両方の分野を組み合わせることで、効果的な自動化の可能性が大幅に高まり、企業はより複雑なエンドツーエンドのプロセスを自動化し、高度な予測モデルを適用できるようになります。

NexusIntegraを使用して会社のプロセスを自動化および最適化する

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