工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

データの取り込みを自動化し、意思決定を最適化する

今日私たちが扱う膨大な量のデータは、市場がますます急速に成長していることを意味します。この成長によって引き起こされる最大の課題は、適切なデータを適切な量、質、タイミングで収集することです。最新の関連データを取得するという課題を克服することで、企業は顧客の行動の変化をより迅速に学習して適応し、企業資産の将来の混乱を防ぐことができます。

70%以上の企業が、リアルタイムでデータを取得して分析できないため、ビジネスチャンスを逃しています。その結果、企業は、問題を予測して目標を達成するためにこの利点を提供する統合運用プラットフォームをますます求めています。

データの取り込みとは何ですか?

データの取り込みは、さまざまなソースからデータを吸収し、それを宛先サイトに送信して、データを保管および分析するプロセスとして定義されます。取り込みは、リアルタイム、つまり常に更新されて送信されるデータ、またはバッチ、つまり定期的にスケジュールされた間隔で更新されるデータにすることができます。

デジタル時代をリードするには、リアルタイムの意思決定が必要です。そのため、可能な限り最も正確で最新の情報にアクセスし、簡単な方法で分析することが不可欠です。

データの取り込みを自動化する理由

それは企業が意思決定を最適化することを可能にするからです。これは、データの取り込みを自動化することの4つの主要な競争上の利点を含む、このプロセスの多くの利点によるものです。

1。生産性の向上
効率はどのプロジェクトにとっても重要であり、自分で実行できる無関係なタスクに時間を費やすことは費用効果が高くありません。データの取り込みを自動化すると、さまざまなタスクへの人間の介入が減り、チームはより注意が必要な手動のアクティビティで生産性を高めることができます。

2。パフォーマンスの向上
前述の生産性の向上により、プロセスの最適化と、人的、物理的、仮想的なツールの両方のリソースの管理が可能になります。生産性と利用可能なリソースの関係の効率が向上し、プロセスが加速され、自動化により時間の節約が実現することで、会社のパフォーマンスが大幅に向上します。

3。コスト削減
自動化による人的資源の最適化は、人件費の大幅な節約につながるだけでなく、会社のデジタルトランスフォーメーションでは不要になった物理的および仮想的なツールの節約にもつながります。これらの節約に。

4。意思決定の大幅な改善
データ取り込みの自動化のおかげで、私たちのチームは、以前は手動で行われていたタスクについて心配する必要がなくなり、現在は自分で実行されています。その結果、スタッフは、困難なタスクや会社との関連性の高いタスクに対応する意思決定に集中力とエネルギーを維持し、成功を目立たせ、結果を向上させることができます。

会社の進化の要点

データを管理することは、会社で行われる決定を決定するための鍵です。データ取り込みの自動化により、可能な限り最大の量と質のデータが提供されます。したがって、決定を下し、行動を起こすときが来たら、必要な情報を入手し、分析して、解釈のために簡単に統合します。これにより、会社がとる方向と方向を選択する際の精度が向上します。

企業のデジタルトランスフォーメーションの結果は、短期的には目に見えます。データ取り込みの自動化により、過去のデータ履歴を独自に解釈できるため、将来の動作を予測できます。

パフォーマンスを改善し、より良い意思決定を行うために何が必要ですか?

進化を望んでいる企業は、これまで以上にデジタルトランスフォーメーションを開始しており、それを実行するために最も必要な方法は、リアルタイムのデータ取り込みによる生産プロセスの自動化です。

自動化が提供するビジョンのおかげで、決定を下す前にすべての変数を考慮することができ、私たちの行動をより厳密、正確、安全にします。

Nexus Integraは、リアルタイムの最新のデータ収集を提供する統合運用プラットフォームです。 Nexus Integraは、他の企業情報システムとの相互運用性を確保するために必要なデータを含む、大量のデータの取り込みを処理します。次に、ソースに関係なく、データを標準化、並べ替え、構造化して、シンプルでわかりやすい方法でクライアントに表示します。

さまざまなセクターの大企業は、NexusIntegraなどの統合運用プラットフォームのメリットをすでに活用しています。そのうちの1つになりたい場合は、お問い合わせください!


産業技術

  1. CyrusOneのユーザーと顧客のアプリケーションパフォーマンスを向上させる
  2. デジタルメモリの用語と概念
  3. Mar-BalおよびEnterpriseIQ
  4. 責任ある信頼できるAIの構築
  5. ブロックチェーンとサプライチェーン:可能性を解き放つ
  6. S&OP、データ、および計画システムを進歩させる時が来ました
  7. 製造業では、データと材料は同じように価値があります
  8. パンデミックは、サプライチェーンの意思決定のための新しいモデルを推進しています
  9. ビジネスインテリジェンスとプロセスマイニングを組み合わせて、データ主導の意思決定を実現
  10. データドリブンマニュファクチャリング:メリット、課題、および戦略
  11. 分析による高度な製造における意思決定の改善