Richard Soley氏に聞く：産業インターネット、AI、分散コンピューティングの未来

飛行車両からスマートビルまで、今年のIoTSWCには最高の産業インターネットソリューションがバルセロナに集結します。

Industrial Internet Consortium（IIC）は、米国でインダストリー4.0を推進する主要組織です。過去5年間、Fira Barcelonaとともに、産業IoTの主要カンファレンスであるIoT Solutions World Congress（IoTSWC）を主催してきました。

Dr. Richard Soley氏は、Industrial Internet Consortiumのエグゼクティブディレクターとして、組織のビジョンと方向性を担っています。この役割に加え、Dr. Soley氏はObject Management Group（OMG）の会長兼CEO——国際的な非営利コンピュータ業界標準コンソーシアム——およびCloud Standards Customer Councilのエグゼクティブディレクター——エンドユーザー擁護グループ——を務めています。Dr. Soley氏は、マサチューセッツ工科大学でコンピュータサイエンスと工学の学士、修士、博士号を取得しています。

Dr. Soley氏にインタビューする機会を得て、産業インターネットへの人工知能の影響、今年のIoTSWCで見られる新しいエキサイティングな技術、分散コンピューティングを推進するFog Computing Consortiumとの新たな提携について話を聞きました。

IoT Times： IoT Solutions World Congressのハイライトの一つはテストベッドです。今年のショーで期待される新しくエキサイティングな技術は何ですか？

Soley： テストベッドは競争的プロセスで選定され、審査員が現在提案を審査中で、どのテストベッドが勝つかはまだ分かりません。しかし、私が気に入っているものは分かります。飛行車両がいくつか見られるでしょう。非常に興味深い農業プロジェクトがいくつかあります。農業プロジェクトは急成長しています。製薬テストベッドもいくつか見られることを期待しています、面白いテストベッドだからです。ただ、どれが勝つかはまだ分かりません。5月末までには分かるはずです。発表は6月半ばごろと思われます。興味深く革新的で、魅力的でエキサイティングなデモンストレーションの組み合わせであるテストベッドが期待されます。

IoT Times： それは素晴らしい。飛行車？それは面白そうですね。

Soley： 飛行車は見られないと思いますが、飛行するものは見られるでしょう。10万ヘクタールの農場なら、徒歩で回るには時間がかかります。しかし飛行車両なら、非常に短時間で広範囲をカバーし、どこに肥料、水、種を追加すべきかを教えてくれます。その分野には興味深いものがあります。IICにも多くの農業テストベッドが集まっているので、IoT Solutionsでは少なくとも1つの新しい興味深い農業テストベッドが見られるでしょう。

IoT Times： 今年、Industrial Internet Consortium（IIC）がOpenFog Consortiumと合流し、新しい組織を形成しました。この新しい役割で、エッジとフォグコンピューティングをどう推進していますか？

Soley： まず、IICには競合が1つしかなく、それがOpenFog Consortiumで、今では共同で作業しています。新しいIndustrial Internet Consortiumはそのプロジェクトを通じて誕生します。そして、最初に決定したことの一つは、私たちがエッジコンピューティングについて語るときと、彼らがフォグコンピューティングについて語るとき、同じことを指しているということです。だから今、両方を「分散コンピューティング」と呼んでいます。なぜなら、それらは本当に分散コンピューティングだからです。両組織から生まれたアーキテクチャをはるかにシンプルに使用できるようにし、Industrial Internet Consortiumのテクニカルアーキテクチャを更新して、OpenFog Consortiumが過去3年間で開発した作業の一部を含めるようにしています。

重要なのは、エッジコンピューティングとフォグコンピューティングが同じものであり、それを避ける方法がないという認識です。これにより、フォグコンピューティングが以前ほど注目されなくなっても、過去3年間のフォグコンピューティングへのすべての作業が無駄にならないことが分かります。なぜなら、それはエッジコンピューティングと同じものだからです。

IoT Times： インターネット企業が産業インターネットエコシステムに参入することについてどう思いますか？6-7年前、みんながIoTについて話し始めたとき、すべてはハードウェア、ハードウェア企業、通信標準の設定についてでした。しかし今、Google、IBM、Microsoft、Amazonといった大手が、ハードウェアを含むさまざまな製品とサービスで参入しています。市場で何が変わり、これらすべての人々がエコシステムに参入するようになったのでしょうか？

Soley： まず、IBMとMicrosoftはIndustrial Internet Consortiumのメンバーで、IICのすべてのワーキンググループにかなり積極的に参加しています。しかし、GoogleとAmazonからの関心も高まっています。彼らは伝統的にB2C企業で、消費者情報を収集してきましたが、私たちがやっているのは産業システムにより焦点を当てたものです。ここ数ヶ月、これらの企業の一部が「世界中のすべての情報をカタログ化するなら、産業情報もカタログ化しなければならない」と気づいたと思います。これは、情報技術（IT）と運用技術（OT）の典型的な断絶だと思います。だから特にGoogle、ある程度Amazonも、運用情報を収集し始めており、IICでも彼らを見かけるようになるでしょう。しかし、IBMとMicrosoftはすでにIICにかなり積極的に参加しています。

IoT Times： 人工知能と機械学習は今、企業が最も注目しているものの一つで、特にIoTとエッジコンピューティングでです。これらのテクノロジーの現在の浸透状況をどう見ていますか？今後5年間で、機械学習とAIが産業IoTでどうなると思いますか？

Soley： 他のテクノロジーについては後で答えますが、まず機械学習について答えます。非常にシンプルで、IICのディープラーニングテストベッドを例に挙げます。ディープラーニングテストベッドは、東京郊外の東芝ビルです。このテストベッドはDellと東芝が運営しています。ビルにセンサーを設置し、35,000個のセンサーで1日300テラバイト、週2.5ペタバイトのデータを収集——温度、湿度、光、電話使用、占有情報などです。人間が週2ペタバイト、日300テラバイトを見ることは不可能です。代わりに、その情報を機械学習アルゴリズムに供給し、ビルの使用方法を学習させ、メンテナンスと効率の両面でビルを最適化しようとしています。

これは、機械学習がIoT、産業IoTと密接に関連している非常に良い例です。今年のIoT Solutions World Congressで特にエキサイティングなのは、拡張現実も見られることです。特にメンテナンス分野ですが、他の分野でもです。膨大な情報を取り込み、何らかの形でインテリジェントに活用しようとすれば、機械学習で情報を活用し、ブロックチェーンで情報を信頼し、拡張現実で情報を表示することになります。これら3つのテクノロジーすべてが、産業IoTの一部としてIoT Solutions World Congressでエキサイティングなデモンストレーションを見せると思います。

IoT Times： 今年の会議で何を期待していますか？目標は何ですか？

Soley： 今年も穏やかな成長を見込んでいます。ここ数年のような速さは不可能ですが、それが実現すれば素晴らしいでしょう。AI/機械学習、信頼性のためのブロックチェーン技術、拡張現実といった新技術が産業インターネットに参入するのを見られるでしょう。

いつものように興味深いテストベッドが見られます。それらは重要です。金融、農業、ヘルスケア、スマートビル、スマートシティ、製造・生産など、実際の産業でIoTがどう使われるかを理解できるからです。

また大勢の来場者が見込まれます。人々は「どう始めるか？同分野の他社とどうベンチマークするか？自社に産業インターネット技術を適用するロードマップは？」を知りたいからです。多くのエンドユーザーが来ます。多くのベンダーが製品を披露します。エキサイティングになるでしょう。楽しみにしています。

IoT Times： どうもありがとう、Richard。バルセロナのIoTSWCでお会いできるのを楽しみにしています。