製造業におけるIoT：主要概念、活用事例、実例

IoT（モノのインターネット）は、過去数年間で21世紀最大のテクノロジーの一つとして台頭しました。今や、キッチン家電、自動車、サーモスタット、ベビーモニターなど、身近な物が組み込みデバイスを通じてインターネットに接続可能です。これにより、人、プロセス、モノの間でシームレスなコミュニケーションが実現しています。

低コストのコンピューティング、クラウド、ビッグデータ、分析、モバイル技術のおかげで、モノは最小限の人的介入でデータを共有・収集できるようになりました。さらに、高度なクラウドベースERPが多くの業界を機能面で支援しています。これらにより、ビジネスはより効率的に業務を遂行できます。

また、デジタルシステムは、このハイパーコネクテッド環境において、接続されたエンティティ間のあらゆる相互作用を記録、監視、変更できるようになりました。こうして、物理世界とデジタル世界が衝突し、共存する地点に到達しました。クラウドベースERPシステムの誕生など、メリットももたらしています。

高度な分析を活用すれば、イベントを事前に予測できます。リアルタイムの実用的インサイトを活用して生産を促進し、オペレーターが常に最善の意思決定を下せるよう支援します。IoTは、開発と製品品質を重視し、より高いROIを目指す業界で特に有益です。

その一分野が製造業であり、信頼できる製造ソフトウェアの支援でIoTを活用できます。製造ソフトウェアを導入すれば、ビジネスはより時間効率の良い開発が可能になります。ただし、メーカーは導入前に価格体系の計算を学ぶのが最善です。インダストリアルIoTは、前例のない運営効率、生産性、パフォーマンスを提供します。

IoTとは

IoT（Internet of Things）とは、センサー、ソフトウェア、その他の技術を組み込んだ物理オブジェクト（「モノ」）のネットワークであり、他のデバイスやシステムとインターネット経由で接続し、データを交換するものです。これらのデバイスは、一般的な家庭用品から複雑な製造設備まで多岐にわたります。

また、産業向けの特別なIoTがあります。IIoT（Industrial IoT）は、産業現場でのIoT技術適用、特にクラウドサービスを利用したセンサーとデバイスの計装・制御に関連して用いられる用語です。近年、産業界ではM2M（Machine-to-Machine）通信を用いた無線自動化と制御を実装しています。

しかし、クラウドコンピューティングと関連技術（分析、機械学習など）の台頭により、産業界は新たな自動化レベルに到達し、新たな収益源とビジネスモデルの創出を可能にしました。IIoTは、第4次産業革命、すなわちインダストリー4.0と呼ばれることもあります。

製造業におけるIoTの活用

IoTは製造施設で多様な用途を提供します。開発サイクルの自動監視、倉庫と在庫の管理により、生産フローを改善できます。Forbesによれば、これが製造業向けIoTデバイスへの投資が近年爆発的に増えた理由の一つです。

したがって、製造施設におけるIoT活用事例を理解することが不可欠です：

デジタルツインの構築

製造業では、最終製品の欠陥や不具合がコスト増とスタッフの過負担を招きます。デジタルツインは、進化する製品のデジタル表現です。センサーを装着することで、製品の全作動メカニズムと各モジュールから予測される出力に関するデータを取得できます。

さらに、管理者はデジタルツインから収集したデータを用いて、システムの有効性、効率、精度を検証できます。また、製品の潜在的ボトルネックを検出し、より洗練されたバージョンの開発を可能にします。最終的に、デジタルツインは資産管理や故障管理などのプロセスを自動化し、ベースラインの完了予測と期限遵守を成功させます。

サプライチェーンの管理

IoTデバイスは、グローバル規模で在庫システムを追跡・トレースします。利用可能なリソースの有意義な推定値を得ることで、産業はサプライチェーンを監視できます。これには、タスクパフォーマンス、設備回収、必要物資の納期予測に関する情報が含まれます。

さらに、IoTデバイスは手作業の書類作成を不要にし、ERP（エンタープライズリソースプラニング）をもたらします。管理部門間のクロスチャネル可視化を実現し、利害関係者が現在の進捗を評価するのを支援します。管理不全と分析不足による予期せぬ事態のコスト削減に貢献します。

自律的なシステム

製造環境では、生産トラブルと設備故障は避けられません。しかし、解決には時間とコストがかかります。IoTと機械学習の統合により、機械が自ら問題を検知・解決できるようになります。ダウンタイム時にインテリジェントに制御を取り戻す、自己修復型自動システムを開発できます。

組み込みセンサーが生産チームに根本的な問題を警告します。自動化された自立型ソリューションは手作業を排除し、開発プロセスを加速させます。生産部隊はより重要な課題に集中でき、生産性が向上します。自立型システムは産業に堅牢性を与え、より迅速な市場投入を可能にします。

ワークショップのミラーリング

IoTは、市場投入済みソリューション（MR）を企業の情報管理システムに接続できます。IoTによってワークショップで行われる生産活動の制御を自動化可能です。産業は、産業プロセスの特定と制御へのアクセスを得られます。生産開始から最終製品納品まで、あらゆる事態をカバーするのに役立ちます。IoT対応製造レイヤーから収集されるデータは、産業の生産と製品関連のインプットになります。IoTデバイスは、接続性、コンピューティング、制御の課題を効果的に解決します。

製造ソフトウェア

インダストリアルIoTは、製造業を根本的に変革する可能性を秘めています。グローバル市場と産業ダイナミクスがメーカーにビジネスモデルの再考を迫る中、IIoT対応データ分析によるスマート製造が不可欠です。より多くの接続済み設備システムがデータを生成するにつれ、IIoTを通じた重要かつ価値ある実用的インサイトの生成機会は無限大です。

HashMicro

HashMicroは、中堅・大手企業の日常業務効率を改善するスマートビジネスソリューションプロバイダーです。エンドツーエンドのビジネス運営を自動化するクラウドベースシステムのサポートにより、企業の定型業務を自動化ソリューションで支援します。このERP企業は企業向けに複数のモジュールを提供し、メーカー向けの特化ソリューションもあります。

Hash Manufacturing Automationは、更新されるすべてのアイテムにおいてデータのシームレスな統合を実現します。このソリューションは、需要予測機能により、過不足ない生産を防ぎます。最も重要なのは、ユーザーが品質管理と修理追跡を迅速かつ包括的に実行できる高度な機能を提供することです。

Hash Manufacturing Automationの製造ワークフローは、最も完全な製造ERPパッケージの一つです。マシンキオスク、作業指示・製造指示、BOM（部品表）管理を含みます。さらに、在庫管理、調達も含まれます。何より、HashMicroはカスタマイズ可能なソフトウェアで、最高のERP体験を提供します。

Decision Builder

Decision Builderの製造アプリケーションは、非常に柔軟に設計されており、離散型、プロセス型、ジョブショップ型、連続フロー/製造リソース計画など、幅広い業界に導入可能です。

Decision Builderはモジュール式に設計されています。企業情報ファイルを活用し、ニーズに最も適したオプションと機能を選択できます。多様なソフトウェアツールとの互換性により、要件とスタッフのトレーニング・能力に合わせて独自に調整されたシステムを構築できます。

Infor LN

Infor LNの製造ビジネス向けアプリケーションは、高度な分析機能でデータからトレンドを特定し、実用的インサイトを開発する主要機能を備えています。もう一つの特徴は、需要駆動型サプライチェーンであり、計画・調達からオーケストレーション・履行まで、エンドツーエンドでサプライチェーンを最適化可能です。

Infor LN for Manufacturingには、プロジェクトライフサイクル管理（見積、設計、調達、生産、納品、アフターマーケットサービスを管理）やサービスライフサイクル管理（製品の販売・構築・構成に使用される同じソフトウェアシステムで、保証とMRO（保守・修理・オーバーホール）運営を管理）などのライフサイクル管理モジュールも含まれます。

結論

インダストリアルIoTは、製造業を根本的に変革する可能性を秘めています。グローバル市場と産業ダイナミクスがメーカーにビジネスモデルの再考を迫る中、IIoT対応データ分析によるスマート製造が不可欠です。より多くの接続済み設備システムがデータを生成するにつれ、IIoTを通じた重要かつ価値ある実用的インサイトの生成機会は無限大です。

信頼できる製造ソフトウェアがあれば、メーカーがよりシームレスに働くことは十分可能です。高度なシステムと接続された設備が、コラボレーションをさらに可能にします。Hash Manufacturing Automationは、職場を前進させる賢明な選択肢の一つとなるでしょう。HashMicroなら、ERP導入に向けた価格計算を事前に学べます。