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インダストリー4.0テクノロジーで産業生産性を向上

IIoT、ビッグデータ、機械学習などの新技術の発展により、インダストリー4.0は体系的かつインテリジェントな方法で産業生産性を改善する大きな機会を得ています。

産業企業のデジタル化により:

資産とインフラの両方の生産性をどう改善するか知りたい場合、この記事では統合運用プラットフォームを通じてどう達成できるかを説明します。

統合運用プラットフォームで産業生産性を改善する方法

近年、従来から使用されてきた手法を組み合わせ、ますますインテリジェントなテクノロジーのおかげでその効果を高め続けるデジタルツールが開発されてきました。

これらのツールは、プロセス、機械、デバイスを監視・制御し、時間を短縮しパフォーマンスを改善します。産業オートメーションシステムはインダストリー4.0の重要な要素となり、無数のプロセスに適用されています。

これらすべてのプロセスとデータを制御することは、統合運用プラットフォームを通じて可能です:

リアルタイムデータ分析

このタイプのプラットフォームの導入により、プラントのすべての産業プロセスの徹底的かつ一元化された記録があり、リアルタイムで監視できるため、全体を完全に制御し、あらゆるシナリオに迅速に対応し、潜在的な予期せぬ事態を予防するための重要な要素となります。

プロセスと反復タスクの自動化

自動化により、人間が行う機械的で反復的なタスクを最適化し、ロボットシステムに割り当てることが可能です。一方でコスト削減が可能になり、他方で、機械では実行できない要件や固有の能力により、人間の能力をより複雑なタスクに活用できます。

この労働関係の強化は、業界が新しい専門家の才能を維持し、引き付けるメリットをもたらします。

産業自動化システムを持つ10のメリット

改善の迅速な実装

この貴重な情報と産業機械の監視・制御を合わせ持つことで、生産性を向上させるための潜在的な改善を迅速に検出できます。先手を打つことで、変更の実装がはるかに速くなり、時間とコストの最適化につながります。

プラントレベルだけでなく、サプライチェーンでより注意を要するポイントを検出し、人間では特定できない改善機会を発見できます。

品質管理

インテリジェントシステムは、生産プロセスのさまざまなフェーズでアウトプットの品質を監視し、完成品の品質を向上できます。この情報は、生産チェーンの欠陥を早期に検出し、必要な改善を実装するために非常に重要です。

安全性の向上

人工知能(AI)の適用によってサポートされる統合システムは、産業設備と人の両方に高度な包括的安全制御を使用します。危険度に応じて設定でき、機械とロボットが人間の人員を危険にさらすタスクを実行します。

一方で、IIoTの活用により、機械と人に害を及ぼす可能性のある異常な状況(設備故障から健康に影響する環境指標まで)を検知するとアラームを送信します。

予知保全

産業生産性の改善において最も重要な要因の一つは、機械の耐用年数をどう延ばすかを知ることです。これらの一元化データプラットフォームの方程式にビッグデータが含まれたことで、パターン開発に使用される多数のデータを扱えるようになりました。

この分析により、故障が発生する前にそれに先んじた高度なメンテナンスに焦点を当てることが可能になります。この前進は、資産の可用性と信頼性を高める上で革命的です。

Nexus Integraで生産性を向上

Nexus Integraは、組織のデジタルトランスフォーメーションを推進する統合運用プラットフォームです。すべての資産と情報システムを接続し、ビッグデータ技術で処理し、監視、管理、分析のための単一の運用フレームワークを取得できます。

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