高度なデータ分析で産業上の卓越性を解き放つ

データ分析は、より良い意思決定を行うために貴重な結論に達することを目的として、データを検査、クリーニングし、有用で実用的で理解可能な情報に変換する一連のアクションによって定義されます。

ビジネス活動が止まることはなく、新しいプロセスとデータの量は指数関数的に増加するため、効果的なシステムがなければ傾向を視覚化したり改善点を特定したりすることが困難になる可能性があります。

このため、ビッグデータ テクノロジーの適用は非常に重要です。ビッグデータ テクノロジーにより、大量のデータを最適な方法で監視および管理できるようになり、社内で情報を扱う責任者の労力が軽減されます。

したがって、目標は、貴重な情報を取得して処理し、「スマート」産業を実現するために、産業プロセスを効率的に最大化することにあります。

データ分析が企業にとって重要なのはなぜですか?

現在、あらゆる企業の生産プロセスを構成するすべての機械、プロセス、人員からデータの継続的なフローが生成されています。このさまざまな情報をすべて伝え、管理し、理解することは困難です。何が起こっているのかを現実に理解する鍵となるのは、このデータを分析するデジタル ソリューションを用意することです。

データ分析により、企業の仕組みに関する客観的な情報が得られることはすでにわかっています。おそらくこれが最も明白な説明ですが、優れたデータ制御と分析の利点と機能について、産業企業側にはまだ知識が不足しています。

データはビジネスで何が起こっているのかという現実を明らかにします。この明確な情報を得ることが、必要なことを行動し、最適化するための第一歩となります。理解していないものを改善することはできません。そのためには、どの企業でも使用できるさまざまな種類のデータ分析を理解する必要があります。

データ分析の種類

データ分析は次の 4 つのタイプに分類できます。

• 記述分析 、特定の期間に何が起こったかを説明することに重点を置いています。
• 診断分析 、何かが起こった理由に重点を置きます。
• 予測分析 短期的に何が起こるかに焦点を当てています。
• 最後に規範的な分析 これは、より深い人工知能を利用して行動方針を提案し、イベントが発生する前に取るべき行動を提案することに成功します。

したがって、データ分析は企業のパフォーマンスを最適化するための強力な味方となります。このアプリケーションを使用すると、企業はプロセスをより効率的かつ機敏にする方法を特定してコストを削減できます。ビジネス インテリジェンスに基づく企業は、とりわけ、生産チェーン、供給品、人材、ビジネス アライアンス、最適化された製品/サービスなどについて、より適切なビジネス上の意思決定を行うために分析を使用します。

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データが産業パフォーマンスをどのように向上させるか

データ分析は、ビジネスをより効率的にする優先順位を再定義するのに役立ちます。現在、新しいテクノロジーにより、より正確な方法で自動化とプロセス制御が可能になるため、企業はデジタル化を受け入れています。

産業パフォーマンスにおいてデータ分析を使用する主な利点は次のとおりです。

プロセスの最適化
人工知能 (AI) を産業に適用すると、より正確な品質管理が可能になります。製造プロセスにおけるデータ分析により、包括的な方法で改善すべき領域を特定できます。これを行うには、分析が組織内の全員に横断的に適用される必要があります。生産の向上は、最終製品の品質の向上とコストの最適化を意味します。

廃棄物の削減
機械学習 (人工知能の一部) を適用することで、製造成果を制御し、品質基準を高め、エラーを迅速に検出できるようになり、無駄とコストの削減に効果を発揮します。

操作の麻痺やダウンタイムを回避
上記に関連して、インテリジェント SCADA システムによるデータ分析により、各マシンの継続的なワークフローを制御し、資産の効率をリアルタイムで把握できるため、グローバルな観点からダウンタイムと最適なパフォーマンスの制御が非常に簡単になります。

サプライ チェーンの自動化
サプライ チェーンに自動化ソリューションとデジタル手順を導入することは、倉庫の生産性を向上させ、サプライ チェーン参加者の可視性を高め、物流業務中の継続的かつリアルタイムの在庫管理を確保するのに有益です。

予知メンテナンス
予知保全では、非破壊測定により機械や装置のパフォーマンスを把握し、潜在的な故障を予測し、その動作を最適化することができます。これにより、潜在的なインシデントが発生する前に検出され、修理や交換のコストが削減され、生産パフォーマンスが最適化されるため、機械の耐用年数が長くなります。したがって、機械のパフォーマンスを変える可能性のあるプロセスの逸脱を特定します。

KPI または主要指標による継続的なモニタリング
上記のすべては、企業の経営陣が事前に設定した KPI または主要指標による測定がなければ意味がありません。 360 度分析ツールを使用すると、パフォーマンス メトリクスを監視するのがはるかに簡単になります。デジタル化により、人的資源、資産、使用された生産物の量と質、業務、在庫などのパフォーマンスを正確に追跡できるようになり、製造プロセスのさまざまな部分との対話も可能になります。

Nexus Integra:データを意思決定力に変えるプラットフォーム

Nexus Integra は、産業プロセスを最適化し、ビジネスの収益性を高めることができる統合運用プラットフォームです。

プラント資産に対する直接管理機能と、単一のインターフェースからのリアルタイムのデータ処理と分析機能を備えています。

このプラットフォームは、各環境の特定のニーズに適応するように構築されているため、あらゆる分野や環境に実装できます。

Nexus Integra のユニークな点は何ですか?

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• クライアントが 100% カスタマイズ可能で、貴社や分野に合わせたソリューション
• ビジネス情報を統合して標準化する
• メンテナンスと制作コストの削減
• スケーラブル:施設、データ、ユーザー
• グローバル:分散したインストールの制御
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• 多用途:あらゆる分野に適用可能

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