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AI は契約リスクの検出においてトップ弁護士を上回る

法律用人工知能 (AI) プラットフォームである LawGeex は、米国のトップ弁護士が法的契約を分析および評価するように訓練された AI と競争する新しい調査を実施しました。デューク大学ロースクール、スタンフォード大学、南カリフォルニア大学の経験豊富な弁護士 20 名がテクノロジーと戦い、敗れました。

LawGeex AI と数十年の経験を持つ人間の弁護士の両方に、ほとんどのビジネス取引の契約の基礎となる 5 つの NDA(機密保持契約)の問題を特定するタスクが割り当てられました。 AI アルゴリズムは 3 年近くかけて開発され、数万件の契約に基づいてトレーニングされてきました。

この調査は、データサイエンティスト、学者、法律および機械学習の専門家からの意見をもとに実施され、独立した弁護士およびコンサルタントの監督を受けました。企業の運営契約書であれ、遺言書であれ、NDA のようなものであれ、文書のほとんどは、多くの弁護士が日常的に行っているものと非常に似ていました。

人間 vs. AI

AI と人間の弁護士の両方に 4 時間の時間が与えられ、5 件の NDA を検討し、補償、仲裁、関係の秘密保持を含む 30 件の法的問題を検出しました。結果は彼らのパフォーマンス、つまり各問題をどれだけ正確に特定したかに基づいていました。

平均して、弁護士の正答率は 85% でしたが、AI の正答率は 94% でした。 AI は「正確さ」だけでなく、「文書評価時間」でも目覚ましい結果を達成しました。弁護士が契約書の評価に平均 92 分かかったのに対し、AI は 26 秒でタスクを完了しました。

出典:LawGeex

実際、1 つの NDA (5 段階中) で、AI は 100% の精度を達成できましたが、人間が達成できる最高の精度は 86% でした。結論から言えば、人類は打ち負かされました。

事前トレーニングされた AI

LawGeex が開発した AI は、サービス、ソフトウェア契約、発注書など、多数の法的契約の問題を特定するように訓練されています。この研究は単に NDA に焦点を当てています。

カスタム設計の機械学習と深層学習手法の助けを借りて、AI は数万の NDA に基づいてトレーニングされました。このトレーニングは、アルゴリズムに幅広い例を提示する独自の文書コーパスに基づいており、これによりアルゴリズムは複数の法的概念を区別できるようになりました。

簡単に言えば、AI のトレーニングはアマチュア弁護士のトレーニングとよく似ています。さまざまな種類の文書を調べることは、法律実務を深く理解する上で非常に重要です。

それはどういう意味ですか?

テクノロジーの知能化は人類の終わりを意味するものではありません。実際、人工知能は弁護士の業務を強化および加速し、人間の介入が必要な他の業務に集中できるようにするのに役立ちます。

法律事務所にとって、AI がパラリーガルの役割を果たし、弁護士は貴重な時間を解放してクライアントのカウンセリングやその他の重要な業務に集中できるようになります。人間の弁護士を完全に置き換えることはできませんが、適切なタイミングで重要な要素を強調することで弁護士の仕事を確実に強化できます。

読む:Google、目をスキャンして心臓病を予測する AI を開発

このようなツールは、若手弁護士や学生の生産性を向上させ、将来の法律実務を形作るのに役立ちます。既存の AI アプリケーションは、信頼できるアドバイザーとしての弁護士の基本的な役割をすでに向上させています。これにより、法律専門家の適切性が確保され、今後 10 年間にわたって競争力を維持できるようになります。


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