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Arm「Project Trillium」発表、次世代MLプロセッサーとニューラルネットワークソフトで全デバイス対応

Armが次世代機械学習プラットフォーム「Project Trillium」を発表。次世代ML・物体検出プロセッサーとニューラルネットワークソフトウェアを特徴とし、モバイル・ホームエンタメからセンサー・データセンター、コネクテッドカーまで全デバイス対応へスケーラブル。

Armの市場地位と背景

Armはモバイル・タブレットプロセッサー市場支配的。Mali GPUはノートPC、Androidタブレット50%以上、一部Samsungスマホ・スマートウォッチ採用。モバイルGPUシェア3位。コア設計はスマホ通信技術(ブロードバンド、Wi-Fi、Bluetooth)チップに採用。競合:AMD、Qualcomm、Nvidia、Intel。2016年総資産$32.1億。

新MLプロセッサー:圧倒的効率と性能

モバイルプロセッサーで4.6兆演算/秒以上、スマートデータ管理で実用アプリ2-4倍実効スループット。コスト制約・熱環境下で3兆演算/秒/ワット効率。プログラマブル層エンジンで将来対応、高度幾何実装に高設定可能。

物体検出プロセッサー:フレームあたり実質無限物体検出、フルHD 60fpsリアルタイム検出、従来比80倍性能。詳細人物モデルで軌道・方向・ポーズ・ジェスチャー検出、メタデータ豊富。キロバイト級データストリーミングでクラウド帯域削減、サーバーあたり数千ストリーム集約可能。両プロセッサーでバッテリーフレンドリーな高性能・効率的物体検出・認識ソリューション提供。

ニューラルネットワークソフトウェア

既存NNフレームワーク(Caffe、TensorFlow、Android NN)とArm Cortex CPU、Mali GPU、MLプロセッサー全範囲を橋渡し。オープンソースLinuxソフト・ツールで省電力デバイス上MLワークロード実行可能。開発者がArmハードウェア性能・能力フル活用し、MLアプリ最高性能引き出し可能。新Arm ML IPスイート、4月早期プレビュー、2018年中盤一般提供予定。

産業技術

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