インテル、神経型プロセッサー「Loihi」と49量子ビット量子チップ「Tangle Lake」発表
インテルがCES 2018で2大発表:神経型コンピューティングプロセッサー「Loihi」(自己学習チップ、脳基本動作模倣でML効率化)と、49量子ビット超伝導量子テストチップ「Tangle Lake」(アラスカ湖群命名、極低温動作要件暗示)。従来コンピューター到達困難問題解決へ、専用アーキテクチャで指数関数的計算性能需要対応。
Loihi:脳模倣の自己学習チップ
訓練と推論を単一チップ統合。動物・人間脳同様、ニューロン接続・結合変化でネットワーク構築・データ投入・学習進行に伴うネットワーク変化・結果出力をオンライン・エッジ・低消費電力で実行。
- 完全非同期神経型メッシュ:階層・疎・再帰NNトポロジー対応、各ニューロン数千他ニューロンと通信
- 各コア学習エンジン搭載:ネットワークパラメータ動的適応、強化・教師あり・非教師あり学習対応
- 13万ニューロン、1.3億シナプス、14nmプロセス
- 制約充足、動的パターン学習、経路計画、辞書学習、スパースコーディング等高効率アルゴリズム開発・テスト済み
リアルタイム環境実世界情報処理必要箇所で活用:スマート防犯カメラ、AR/MRデバイス、自動運転車リアルタイム通信等。2018年第2四半期末までに主要研究機関へプロトタイプ提供予定(より複雑問題・データ構造適用)。
Tangle Lake:超伝導量子テストチップ
2017年10月17量子ビットチップ発表から3ヶ月で49量子ビット達成。完全機能量子システム(制御エレクトロニクス〜アルゴリズム)開発へ着実前進。商業関連性には100万量子ビット以上必要。金融モデリング、創薬、気候予測等、現スパコン数ヶ月要問題解決期待。量子ビットアーキテクチャ:超伝導金属ループ、約20ミリケルビン極低温必須。
IBM(2017年11月50量子ビット)、Google(49量子ビット目標)も競合。フルスケール量子マシンまで長い道のり。インテルロードマップ:5-7年で1,000量子ビットシステム目標。シリコンスピン量子ビット研究も大型投資(超伝導量子ビットより微小でスケーリングメリット、従来トランジスタ類似製造可能)。300mmプロセスでスピン量子ビット製造フロー確立済み。
神経型・量子どちらも汎用コンピューター置換でなく拡張目的。
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