電話とインターネットは役に立たないものだと予測した人もいますが、今やそれらは世界を完全に変えました。歴史を通じて、人類は新しいテクノロジーを発明し、未来を予測してきました。予測の多くは思慮のない人々によって行われていますが、テクノロジーの先駆者によって行われた予測もあります。すべての予測は一般的な事実に基づいてランダムに行われます。テクノロジーの進歩に伴い、これらすべての予測が考慮され、そのほとんどが正しく証明される一方で、失敗するものもありました。次のリストには、失敗したテクノロジー予測がいくつかあります。 . 写真提供:ウィキメディア 30. 1924 年、エディ リッケンバッカーは雑

OS は、毎日使用するすべてのデバイスやガジェットに電力を供給する最も重要なシステム ソフトウェアです。 Windows、Mac、Android、iOS、Blackberry などは誰もがよく知っていますが、聞いたこともないオペレーティング システムが他にもたくさんあります。それらの中には、大企業によって開発されたものもありますが、その他はオタクが取り組む小規模プロジェクトです。 いくつかのクールな代替オペレーティング システムを紹介します。  いくつかのユニークな機能と外観を備えています。 。これらのほとんどはベータ版であるため、これらをマシンにインストールすることはお勧めしません。試して

多くの巨大テクノロジー企業が、未来を完全に変える可能性のある高度で革新的なプロジェクトに取り組んでいます。これらのプロジェクトのほとんどは、同社の商品とは何の関係もありませんが、革新性、創造性、そして世界を変えるという目的のために、現在も進行中です。これらの研究成果の中には、外部に隠されているものもあれば、公に知られているものもあります。 最近では、自動運転車、Google メガネ、プロジェクト グリーンなど、いくつかの注目すべきプロジェクトがあるため、最も有名な秘密研究所は Google X です。これは、他の企業が主要な研究活動に関与していないという意味ではありません。実際のところ、人々

第二次世界大戦中、原子力は広く乱用されました。科学者と技術者は、不滅の力の助けを借りて自分たちの力を拡張することに熱心でした。それらのほとんどは期待されたほど成功しませんでしたが、それらは人間の想像力と国家に対する意志の力の大きさを示しています。今日は、通常の物の核形態のユニークなリストを紹介します。 13. USS ノーチラス USSノーチラス号  は世界初の運用可能な原子力潜水艦でした。この船は 1951 年に認可され、1954 年に進水しました。この船は、1958 年 8 月 3 日に北極の潜水航行を完了した最初の潜水艦となりました。原子力による推進力により、ディーゼル潜水艦や電気

地球上で宇宙船からデータを送受信することは、主に長距離が必要なため、困難な作業です。 数千マイル、数百万マイルを越えて通信する場合、遅延やデータ損失がよく発生します。こうした遅延と損失を最小限に抑えるために、NASA は遅延/中断耐性ネットワーキング (DTN) と呼ばれる、信頼性の高い太陽系インターネット接続の開発に取り組んでいます。 NASA は、宇宙ミッションをサポートするために、宇宙中継衛星と分散地上局を含む長距離にわたる信号の送受信に 3 つの通信ネットワークを使用しています。 ニアアースネットワーク (NEN) スペース ネットワーク (SN) 深宇宙ネットワーク (DSN)

爆発のない、よりエネルギー密度の高い固体電池を約束するにはまだかなり早いです。しかし、エネルギー貯蔵研究共同センターの研究者らは、より多くのエネルギー貯蔵容量を備えた不燃性マグネシウム電池の作成に大いに役立つマグネシウムイオン固体伝導体を開発しました。 リチウム電池が爆発する理由は、リチウム電池がアノードとカソードの間で電荷を行き来する液体電解質でできているため、可燃性の物質になる可能性があるためです。ただし、マグネシウム固体導体は、液体ではなく電解質として使用できるため、耐火性があります。つまり、今後、Samsung Galaxy や iPhone がばらばらになることはなくなるでしょう。

2017 年 5 月、Google Brain チームは AutoML と呼ばれる新しいアプローチを発表しました。これは、子モデル アーキテクチャを開発するためのコントローラー ニューラル ネットワークであり、特定のタスクを実行するようにトレーニングできます。簡単に言うと、独自の AI を生成できる AI です。 使用されるデータセット Google の研究者は、Penn Treebank や CIFAR-10 などの小規模な学術データセットで AutoML をテストしました。その後、彼らは AutoML にこれまでで最も困難な課題を課すことを決定しました。今回、彼らは COCO オブジェク

2017 年 11 月、日本は初の量子コンピューターのプロトタイプを公開し、試用のためにインターネット上で無料で一般に公開されました。このマシンにより、日本は、人工知能の可能性を最大限に活用するための鍵となる、より強力な総当たり力を備えた世界で最も強力なコンピューターを構築する競争に参加しました。 このプロジェクトは、日本電信電話株式会社、東京大学、国立情報学研究所、スタンフォード大学によって開発され、日本政府の ImPACT プログラムによって財政的に支援されています。 このマシンは、理論的には従来のスーパーコンピューターよりも約 100 倍速く複雑な問題を解決できる量子ニューラル ネッ

ボード ゲーム (チェスのような) は、人工知能の歴史の中で広く研究されている分野です。チューリング、バベッジ、フォン・ノイマン、シャノンのような先駆者は、チェスのゲームを分析してプレイするための理論、アルゴリズム、ハードウェアを開発しました。そしてここ数年、囲碁や将棋など、より複雑なゲームで人間を上回るパフォーマンスを発揮する同様のプログラムが登場しました。 Google の Deepmind は、ボードゲームで人間に勝つという点で驚異的な実績を持っています。 2015 年、彼らのプロジェクト AlphaGo は、人間 (プロの囲碁プレイヤー) に勝った最初のコンピューター囲碁プログラムと

物理学者は 53 個の相互作用する量子磁石を構築し、1000 兆個の磁石構成を可能にしました。 原子量子ビットを使用して複雑な量子物質を模倣する、制限付きタイプの量子コンピューターです。 彼らは各量子ビットを約 99% の効率で測定しました。 メリーランド大学と国立標準技術研究所の物理学者は、53 個の相互作用する原子量子ビットを使用して磁気量子物質を模倣し、新記録を樹立しました。これは、個々の量子ビットの高効率なシングルショット測定によりこれまでに実施された最大の量子シミュレーションです。 彼らは最大 53 個のイッテルビウム イオンを使用しました。これらのイオンは、かみそりのように鋭

Google はディープ ニューラル ネットワークを使用して Kepler のデータを分析しました。  彼らは、ケプラー 90i とケプラー 80g という 2 つの新しい系外惑星を発見しました。  彼らが開発したモデルは、惑星と非惑星を区別する精度が約 96% です。  何世紀にもわたって、人々は星を見上げ、いくつかのパターンに気づき、観察を記録してきました。宇宙で初期に発見されたものの 1 つは惑星で、ギリシャ人はその不規則な動きから「放浪者」または「プラネータイ」と呼んでいました。私たちは、太陽系には太陽の周りを回転するいくつかの惑星があることが徐々にわかってきました。 デジタルカ

Innovator Energy（2016 年設立の新興企業）は、発電所の排ガスから CO2 を分離する新しい技術を開発しました。 同社は、自社のテクノロジーは 10 分の 1 のコストで、消費エネルギーは 1/4 であると主張しています。 この CO2 変換技術は、回収した CO2 を付加価値のある製品に変換します。 世界の温室効果ガス排出量の約 65% は発電と工業作業によって引き起こされています。 既存の燃焼後の二酸化炭素回収技術はエネルギーを大量に消費し、高温の熱源が必要であり、発電コストが大幅に増加します。 Innovator Energy という新興企業は、発電所の排ガスから

研究者らは、皮膚細胞と接触すると光る、細胞に敏感な薄いタトゥーを作成しました。  タトゥー インクはハイドロゲルと、細胞を生かしておくための栄養素の混合物でできています。 インクは約 30 マイクロメートルの高解像度で印刷できます。 3D プリントされたリビング タトゥーには 3 つの異なるセンサーが搭載されており、圧縮、伸長、ねじれに耐えることができます。 MITの研究者らは、遺伝的にプログラムされた生きた細胞から作られた特別な種類のインクを使用する新しい方法を発見した。彼らは一時的なタトゥーを考案しました。そのプロトタイプは、木の形の模様が付いた薄くて透明な貼り付けパッチのように見えま

地球を研究し、広大な宇宙を探索するために、NASA は最近の人工知能 (AI) の進歩を利用しています。ジェット推進研究所 AI グループは、科学分析、深宇宙ネットワーク運用、宇宙船の指揮、宇宙輸送システムへの応用を含む、人工知能の計画とスケジューリングの分野で基礎研究を行っています。 今日は、JPL が現在取り組んでいる主要プロジェクトのいくつかについて詳しく説明します。それらのほとんどは、計画テクノロジー、宇宙船の自律性、探査車の自律性に関連しています。 6.アスペン ASPEN GUI JPL の AI グループは、ASPEN (Automated Scheduling and P

科学者たちは回虫 (Caenorhabditis elegans) の脳をレゴ ロボットに組み込みました。  彼らはワームの 302 個のニューロン間の接続をマッピングし、ソフトウェアでシミュレーションしました。  IP アドレスとポート番号は、各ニューロンのアドレス指定に使用されます。 脳は単なる電気信号の集合体ではありません。もし人間が信号を歪めずに保存する方法を学べれば、誰かの脳をコンピュータにアップロードして、ハリウッド映画『トランセンデンス』のように、デジタル意識の形で永遠に生き続けることができるでしょう。 研究者らは、少なくとも人間の脳でそのような偉業を達成するには程遠いが

物理学者はナノエレクトリック チップを 2.8 ミリケルビンまで冷却し、世界記録を樹立しました。  彼らは磁気冷却技術を使用して、チップと電気接続の温度を下げました。  いくつかの最適化を行うと、同じ手法で 1 ミリケルビンの制限に達する可能性があります。  誰もが記録を競うことが大好きで、何か特別なことを達成したときの気分に勝るものはありません。科学者でさえ記録を破ることを好むため、世界中のいくつかのチームが温度を可能な限り絶対零度に近づけるためのハイテク冷却システムの開発に取り組んでいます。 絶対零度 (0 K または -273.15°C) は、自然界の粒子の振動運動が最小となり、量

エンジニアは、-40 °C ～ 120 °C の温度範囲で動作し、5 秒以内に充電できる新しいバッテリーを作成しました。  250,000 回の充放電サイクル後も容量の 91% を維持できます。  バッテリーは非常に柔軟で、10,000 回の折りたたみに耐えます。  中国の浙江大学のエンジニアは、特に充電時間の点で優れた性能を誇る、超高速、全天候型、ロングサイクルのアルミニウム グラフェン バッテリーを開発しました。商用生産が開始されると、バッテリーは 5 秒で完全に充電され、その後 2 時間持続します。 この電池を開発した材料工学の研究者らは、電池の耐寒性が高く、可燃性が低く、-40℃

テクノロジーは日々進化しており、生産性を高めるためには常に最新の情報を入手する必要があります。世界中で、新しいテクノロジーについて情報を提供し、製品が市場に出る前に製品に関する重要な洞察を提供するテクノロジー ショーが多数開催されています。カンファレンスに参加することは、将来のビジネスのためにできる最善のことです。また、資金を求めている投資家にとっても重要な機会となります。テクノロジーイベントは、テクノロジーの世界に関する最新ニュースを広める私たちの生活に欠かせないものです。ここでは最大のテクノロジー イベントを紹介します。  最新情報を得るために必ず参加してください。 14.テックフェスト

作者 ヴァルン クマール 私は、この分野で 10 年以上の経験を持つ、テクノロジーおよびビジネス調査の専門アナリストです。私の主な専門分野には、ソフトウェア テクノロジー、ビジネス戦略、競合分析、市場動向の最新情報の把握などがあります。 私は GGSIPU 大学でコンピューター サイエンスの修士号を取得しています。私の最新のプロジェクトや洞察についてさらに詳しく知りたい場合は、[email protected] までお気軽にメールでお問い合わせください。 すべての記事を表示

世界中のほぼすべてのコンピューターとデバイスがセキュリティ上の欠陥にさらされており、攻撃に対して脆弱になっています。幸いなことに、現在まで情報漏洩は報告されていませんが、発見されたバグはプロセッサにおける最悪のセキュリティ欠陥の 1 つと考えられる可能性があります。 以下では、このバグのほぼすべての側面 (技術面とビジネス面) を取り上げています。それでは、正確に何が起こったのか調べてみましょう。 1.欠陥とは何ですか? Meltdown と Spectre と呼ばれる、同様のセキュリティ バグが 2 つあります。 メルトダウン:  Intel プロセッサーで実行されているデスクトップ