この記事は Rachel Wheeler によって書かれ、投稿されました。  機械翻訳のアイデアは何十年も前に遡ります。まず、それは単なるルールベースの機械翻訳のためのシステムでした。その後 1980 年代に、研究者たちは統計的機械翻訳を開発しました。 21 世紀における機械翻訳技術の大きな進歩は、機械学習とニューラル ネットワーク技術によってもたらされるでしょう。  ここ数年、翻訳会社がこれらの人工知能テクノロジーを使用して、より優れた機械翻訳を提供するという重要な進歩を目にしてきました。最も印象的な例のいくつかは、Google Neural Machine Translation (

研究者は、飛行時間型深度センサーの解像度を千倍に高める新しいアプローチを開発しました。 干渉法と LIDAR からのアイデアを使用して、より高い解像度で物事をキャプチャできるようにします。 このシステムの深さ分解能は 2 メートルの範囲で 3 マイクロメートルです。 自動運転車の進化がここに来ており、Google や Tesla などの大手企業が最前線に台頭しています。しかし、この技術には多くの安全上の懸念が伴います。たとえば、走行中の車の前方に突然動物を発見した場合、アルゴリズムはどのような動作をするでしょうか。動物の世話をするのが先なのでしょうか、それともあなたを救うのが先なのでしょ

ハーバード大学の研究者は、すべての可視光スペクトルを高解像度で特定の 1 点に集中できるメタレンズを開発しました。 光のすべての波長を均等に集束させ、色収差を排除する二酸化チタン ナノフィンを使用しています。 Metalens は、リソグラフィー、顕微鏡法、内視鏡法、仮想現実、複合現実などのアプリケーションを含む、新たな可能性を広げます。 メタレンズは、ナノ構造を使用して光を集束させる平面レンズです。既存の厚く湾曲したレンズを置き換えるあらゆる可能性を秘めています。ただし、正確に焦点を合わせることができる光のスペクトルには限界がありました。 ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学応用科

インテルは、ニューロモーフィックおよび 49 量子ビットの超伝導量子プロセッサ (コード名:Tangle Lake) を開発します。  ニューロモーフィック (コード名 Loihi) は、脳の機能にヒントを得た新しいコンピューティング アプローチであり、機械学習をより効果的にすることができます。  インテルのロードマップは、5～7 年以内に 1,000 量子ビットのシステムを達成できることを示唆しています。    インテルは、2018 Consumer Electronics Show (CES) で 2 つの主要な発表を行いました。これらは、顧客を支援し、従来のコンピューターでは到達でき

サムスンは、機械学習を使用して低解像度画像を 8K 品質に変換する世界初の 85 インチ 8K QLED TV を発表しました。  テレビには、何百万もの写真を事前に観察して分析するデータベースが組み込まれています。 このテクノロジーは、自動設定を構成しなくても、特定のシーンの音質を向上させます。 Consumer Electronics Show (CES) 2018 では、多くの 4K および 8K テレビが登場すると予想していましたが、私たちの目を引いたのは、低解像度の画像を 8K 品質に自動的にアップスケールできる人工知能を搭載した 8K ディスプレイでした。 電子市場には超高解

科学者たちは、洗って長さの半分まで伸ばすことができる新しい有機超薄型太陽電池を開発しました。  空気中と水中で非常に安定しており、太陽光を 8% の効率で電気エネルギーに変換します。  数社がこのテクノロジーの商業化に関心を示しています。  ソーラーパネルの開発というと素晴らしいように聞こえますが、洗える柔軟な太陽電池はさらに素晴らしいと思います。東京の理化学研究所の科学者たちは、20 回の模擬洗濯サイクルに耐え、長さの半分まで伸ばすことができる新しい有機超薄型セルを開発しました。 これは、空気中および水中での伸縮性と安定性を維持しながら、より高いエネルギー効率を実現できる世界初の太陽電

日本の研究者は、文字通り人間が想像していることを認識できる AI を開発しました。 このシステムは、人間の脳活動からの深部画像再構成を使用します。  最初のトレーニングの後、DNN はこれまでに見たことのない画像を再構築することができました。  過去数年間に行われた人工知能に関する研究は、私たち全員を驚かせました。私たちは日常的に、パーソナル音声アシスタント、Web 検索エンジン、ソーシャル メディア プラットフォームなど、数十の AI プログラムと対話しています。最近では、Samsung が機械学習を使用してあらゆるビデオ形式を 8K 解像度に変換するテクノロジーを導入しました。可能性は

Arm は、次世代の機械学習および物体検出プロセッサ、ニューラル ネットワーク ソフトウェアを搭載した Project Trillium を発表しました。  モバイルやホーム エンターテイメントからセンサーやデータセンターなど、幅広いデバイスを対象とします。 半導体およびソフトウェア設計の多国籍企業である Arm は、Project Trillium という名前の新世代機械学習プラットフォームを発表しました。これは、サーバーからコネクテッド カーまで、あらゆるデバイスに拡張できる機械学習とニューラル ネットワーク機能のために特別に開発されました。 人工知能の需要は大幅に増加しているため、

メタレンズは、焦点合わせ、イメージシフトの実行、および非点収差によって引き起こされる収差の制御をすべて同時に行うことができます。  水晶体と筋肉を合わせた合計の厚さは 30 ミクロンです。 メタレンズの形状は電気信号によって制御され、必要な光波面が形成されます。  ハーバード大学の研究者は、ぼやけた写真の 3 つの重要な要素、つまりフォーカス、乱視、イメージ シフトを制御する適応メタレンズを構築しました。この電子制御された平らな目は、メタレンズ技術の進歩と人工筋肉技術を組み合わせています。 義眼は 3 つの重要な要素をすべて同時に制御でき、リアルタイムで焦点を変更するように構成できます。

新しい調査によると、AI は法的契約の評価においてトップクラスの弁護士を上回りました。  LawGeex が開発した AI は、多数の法的契約の問題を特定するように訓練されています。  平均して、弁護士の正答率は 85% でしたが、AI は 94% の正答率を達成しました。 法律用人工知能 (AI) プラットフォームである LawGeex は、米国のトップ弁護士が法的契約を分析および評価するように訓練された AI と競争する新しい調査を実施しました。デューク大学ロースクール、スタンフォード大学、南カリフォルニア大学の経験豊富な弁護士 20 名がテクノロジーと戦い、敗れました。 LawGe

GitHub は、これまで記録された世界最大の DDoS 攻撃から生き残りました。  この増幅攻撃は、memcached ベースの技術を使用しており、毎秒 1 億 2,690 万パケットを通じて 1.35 テラビット/秒に達しました。  2018 年 2 月 28 日、バージョン管理のための最も人気のあるコード共有およびホスティング サービスである GitHub が、これまでに記録された最大の DDoS (分散型サービス拒否) 攻撃に直面しました。これにより、ウェブサイトは約 10 分間 (17:21 から 17:30 UTC まで) ダウンしました。 この攻撃は、2016 年 9 月

研究者らは、遠視と近視の両方を改善できるレーザープロセスと組み合わせたナノ粒子点眼薬を開発、テストしました。  このテクノロジーにより、ユーザーは医師の監督なしで視力を矯正できるようになる可能性があります。  あなたはハイテク眼鏡と 3D プリントされたバイオニック眼球を求めてきましたが、科学者はさらに優れたものを開発しました。彼らは視力を改善するナノ粒子点眼薬を開発しました。これにより、コンタクト レンズ、眼鏡、屈折異常のレーザー矯正の必要性がなくなる可能性があります。 国立眼科研究所によると、アメリカ人（12 歳から 54 歳まで）の約 42% が近視（近視と呼ばれます）です。都市環

私たちの体内のリン原子は、生化学量子ビットとして機能する必要な核スピンを持っています。 科学者たちは、神経量子ビットの役割を果たしている可能性がある、球形のポズナー分子のナノクラスターの核スピンやその他のダイナミクスを研究しています。 カリフォルニア大学サンタバーバラ校が率いる国際研究チームは、量子計算における人間の脳の可能性を研究する予定です。 UCSB の理論物理学者であるマシュー フィッシャー氏によると、私たちが自分の脳内で量子処理を実行している可能性があるそうです。 人間の脳における量子コンピューティングの概念は、まったく新しいものではありません。科学者たちはこれについてしばらく

エンジニアは、厚さ 0.5 ミリメートルの光学的に書き換え可能な液晶ディスプレイを開発します。 製造コストが安く、従来の LCD よりも消費エネルギーがはるかに少ない このディスプレイの製造には、フレキシブル スペーサーとポリエーテルスルホン基板が使用されています。 最近、大手テクノロジー企業は、高解像度、広視野角、フレキシブル ディスプレイ システムの開発に驚異的な金額を投資しています。最近、香港と中国のオプトエレクトロニクス技術者が、厚さ0.5ミリメートルで丈夫なフレキシブルLCD（液晶ディスプレイ）の新バージョンを考案した。 この未来的なディスプレイは新聞のように使用でき、ニュースサ

Optalysys は、光の速度で AI を実行する光学処理テクノロジーを実証します。 シリコン加工技術ではなく、エネルギー効率の高いレーザー光を使用します。 英国に拠点を置くテクノロジー企業 Optalysys は、光学処理テクノロジーを使用して初の畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を開発しました。光コンピューティング デバイスは、空間光変調器とレーザーを利用して、消費電力を抑えながら複雑な数値演算を非常に高速に実行します。 CNN の使用は、特に機械学習技術に基づく画像認識と分析の分野で急速に増加しています。また、医療画像分析、天気予報、自動運転車などの重要なアプリケーシ

Amazon と Google は、音声信号と視覚信号を利用してユーザーの興味や行動を分析する方法を概説した特許を申請しています。  彼らは、「ウェイクワード」によってトリガーされない場合でも、スマート家庭用デバイスを介してユーザーのデータを収集したいと考えています。  巨大テクノロジー企業は、可能な限り多くのユーザーデータを収集することに重点を置いています。彼らは文字通りあなたのあらゆる動きを監視しようとしています。数年前、Amazon と Google は、家庭用デバイス（Amazon Echo、Google Home など）を介してユーザーのアクティビティを監視および記録できるように

研究者たちは、自由空間を通じて効率的に電力を伝達できる独自のシステムを開発しました。  このシステムにより、電源ソケットからある程度離れた場所にある携帯電話を簡単にワイヤレス充電できるようになります。  特定の振幅と位相で信号を転送することで機能します。  アンテナが無線技術において、情報や電力伝送などの重要な役割を果たしていることは誰もが知っています。無線通信システムは十分に開発されていますが、無線電力伝送はまだ初期段階にあります。 私たちが試していないわけではありません。共振器と周囲の要素の形状を最適化することで、より高い効率で電力を伝達する新しい方法を見つけるために、重要な研究が行

MIT エンジニアは、熱を効率的に伝導するポリチオフェンというポリマーを開発しました。  柔軟性があり、軽量で、従来のポリマーよりも 10 倍の導電性を備えています。 シリコン ウェハーやさまざまな電子機器に直接コーティングできます。  プラスチックが完璧な断熱材であることはすでにご存知でしょう。プラスチックは熱を効果的に閉じ込めることができます。この特性は、コーヒー カップのスリーブなど、さまざまなもので非常に役立ちますが、電話やラップトップのプラスチック ケースなどの電子機器の場合、熱が閉じ込められ、機器がさらに熱くなります。 現在、MIT のエンジニアは、プラスチック絶縁体を熱伝導

研究者たちは、光の回折を超えて観察できる新しい技術 (PRISM) を開発しました。  超解像度の空間的および時間的イメージングを通じて、生きた細胞内部の優れたビューをキャプチャできます。  過去数十年間、私たちは細胞内構造を観察するために PALM や STORM などの広視野蛍光イメージング法を使用してきました。これらの方法では、長いシーケンスで何百、何千もの生の画像が必要です。したがって、空間解像度を上げると、時間解像度が低下します。 現在、EPFL (スイス、ローザンヌの研究機関) の研究者たちは、超解像度の空間的および時間的イメージング (空間と時間の両方) を通じて、生きた細

Google は、混雑したエリアで特定の声に焦点を当てることができる新しい AI を開発しました。  視覚信号と聴覚信号の両方を組み合わせて音声を分離します。  この技術には、音声認識を前処理することで、重複する話者に対してより優れたビデオ キャプション システムを提供できる可能性もあります。 人間は、混雑した場所で特定の声を拾い、他のすべての音を消すのが非常に得意です。ただし、これはマシンにとって依然として難しい課題です。彼らは、2 人以上の人が話しているとき、または背景雑音が存在するとき、個々の発話を分離することがまだ苦手です。 Google は現在、音声と背景雑音の混合から単一の音