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インテリジェントスマートゴミ箱:IoTセンサーで廃棄物収集を最適化

スマートゴミ箱は、複数のセンサーを用いてゴミ箱の状態をリアルタイム監視し、オーバーフロー防止と環境負荷低減を実現するIoT対応ソリューションです。

ストーリー

コンテンツガイドライン

背景

効果的な廃棄物管理は地球保護に不可欠です。公共スペースや自然保護区では、多くの人が自らの生成する廃棄物を軽視し、適切な収集がなければゴミが蓄積し生態系を害します。保護区域でも、放置された廃棄物によってリスクにさらされます。

汚染された廃棄物

自然環境を守るには、適切に管理された廃棄物収集ポイントが必須。ゴミ箱はオーバーフロー前に空にする必要がありますが、遠隔地のトレイルやアクセス困難な場所では困難です。

廃棄物のオーバーフロー

プロジェクトの目的

複数のセンサーを統合し、ゴミ箱ステータスを継続追跡することで、最適な状態を維持する監視デバイスを提供することが目標です。

ゴミ箱は2室構造:非有機廃棄物用と、堆肥化中の有機廃棄物用。

分別ゴミ箱

Sigfoxの活用

孤立地帯に設置されるゴミ箱はバッテリー駆動、オプションでソーラーパネル併用。Sigfoxを選択した理由:

II. プロジェクト詳細

ハードウェア設計手法

設計プロセスとハードウェアコンポーネントのハイレベル概要。

プロジェクトステップ

ステップ1:Sigfoxを理解する

SigfoxはデバイスをIoTネットワークに接続し、45カ国以上で300万台以上のデバイスが稼働。メッセージは最大12バイト、1日あたり最大140アップリンクと4ダウンリンクメッセージ。

ステップ2:ハードウェア選定

ステップ3:ハードウェア接続とレイアウト

Arduino MKR Fox 1200へのピン接続は以下の回路図を参照。

Arduino MKR Fox 1200への接続

ステップ4:Arduinoコード

Arduino IDEインストール: こちらからダウンロード

コード取得: GitHubリポジトリ

ボード&ライブラリインストール:

主要関数:

スケッチをコンパイル・アップロード、ボードをArduino MKR Fox 1200に設定。

ステップ5:デバイスのアクティベーション

Sigfoxモジュールをここでアクティベート: https://buy.sigfox.com/activate。プロンプトに従いデバイス登録。

ステップ6:データ送信

アクティベーション後、Arduinoスケッチを再実行。Sigfoxバックエンドでデータ表示を確認: https://backend.sigfox.com/device/list

ステップ7:アプリケーションサーバー

Raspberry Pi 3 Model Bがアプリケーションサーバーとして機能、Node-RED、MariaDB、Webインターフェースを稼働。

ステップ8:Node-REDによるバックエンド

公式ガイドに従いNode-REDをインストール: https://nodered.org/docs/getting-started/installation。npmで node-red-node-mysql パッケージを追加。

Node-REDがSigfoxメッセージを受信、MariaDBに格納、Webダッシュボードにデータ転送。

ステップ9:データベース – MariaDB

PiにMariaDBをインストール:

ステップ10:フロントエンドアプリケーション(Webサイト)

Webサイトで全ゴミ箱のリアルタイムデータを可視化、廃棄物収集担当者の迅速な意思決定を支援。

3Dプリント

カスタム3Dプリントエンクロージャが電子機器とセンサーを収納・保護。組み立て手順:

  1. DHT11をポイント1にマウントし、「DHT11 maintain」パーツでカバー
  2. HC-SR04をポイント2に配置、「interior」パーツでカバー
  3. KY-026をポイント3のinteriorパーツ上部にマウント
  4. 水分センサーをポイント4に設置
  5. Arduino MKR Fox 1200をポイント5に配置
  6. ミニマイクロスイッチを「middle top」パーツに挿入、「opening detector」パーツで密封
  7. 「support」パーツを「base」に取り付け、アンテナを内部に埋め込み
  8. 「support」パーツをメインボックスに接続、「middle top」「front top」「back top」パネルで閉鎖

III. 追加可能な機能

IV. 結論

スマートゴミ箱は、データ駆動型アプローチで廃棄物管理を実現し、人的労力と環境負荷を削減。ゴミ箱ステータス、温度、湿度、水分、火災リスクのリアルタイム洞察により、プロアクティブな収集スケジューリングと効率的なリソース利用を可能にします。

ライブデモ: https://grit.esiee-amiens.fr:8069/smartbin/

V. 謝辞

King Mongkut's University of Technology Thonburi (KMUTT) – 7週間のトレーニングプログラム開催と、電子通信工学科およびコンピューター工学科の学生支援に感謝。

ESIEE-Amiens – 実験室スペース、機器、メンターシップ提供により、本プロジェクトの実践的開発を可能にしたことに感謝。

特別謝辞: Nicolas DAILLY(スーパーバイザー)、 Thérèse ABY(共同スーパーバイザー)、 Stéphane POMPORTES、 Nicolas HENOCQ(水分センサー材料)、 Moustapha KEBE(Web開発指導)。

ソース: Smart Waste Bin

製造プロセス

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