COVID-19検出器:危機の必要性
コンポーネントと消耗品
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アプリとオンラインサービス
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このプロジェクトについて
パンデミックを予測できる人は誰もいません。あなたが高度な生化学者であるか、私のような趣味のハックスターであるかは関係ありません。 手元のスキルを使って、私たちはできる限りのことを助けなければなりません。私の支援の目標は、 Arduino を使用したこのプロジェクトで達成されました。 および Python 建物に入る従業員と学生の温度を測定して記録するため。
<図>
私たちの状況が続き、経済がゆっくりと開くにつれて、建物に入ってくる人々がこの致命的なウイルスに他の人を感染させないようにするための効率的で実用的な方法が必要です。現在、医療従事者はこの病気に感染するリスクが最も高く、病院は建物を出入りするたびに体温を監視する装置を必要としています。下のグラフに示されているように、約1,556,930人の登録看護師がCOVID-19の影響を受けています。
<図>
学校やオフィスビルが再開するとき、一人が他のすべての人にパンデミックを広めるのを防ぐ方法が必要になるでしょう。学生と労働者は、彼らと彼らの雇用者の利益のために彼らの温度をチェックして記録することができます。看護師が来ると、彼または彼女は、彼らの名前で与えられるさまざまな学生または従業員の体温をはっきりと見て分析することができます。名前は特定のPINから読み取られます。現在およびパンデミック後の将来において、私の発明はウイルスの制御に役立つでしょう。何かをしなければなりません、そして私たち愛好家は貢献することができます。
この革新的なアイデアは、このウイルスを打ち負かすために使用できます。これは、私たちの王が倒れることも、失うこともできないチェスの1つのゲームだからです。
<図>
結論として、私のインスピレーションは、ユーザーのピンを読み取り、入力からユーザーの名前を判別し、MLX90614非接触温度計を使用してユーザーの温度を測定し、それをユーザーの名前に関連付けることでした。最後に、データは医療専門家によるレビューのためにログに記録されるため、現在および将来の病院の建物、学校、オフィスビルなどの場所でウイルスを制御できます。
ステップ1:リポジトリのクローンを作成する
リポジトリのクローンを作成するには、コマンドラインを使用したリポジトリのクローン作成のセクションを読んでそれに従ってください。
注:Gitリポジトリとその目的について、これまでに遭遇したことがない場合や明確にしたい場合は、次のハイパーリンクをお読みください。 https://www.geeksforgeeks.org/what-is-a-git-repository/
ステップ2:資料の入手
このプロジェクトでは、MLX90614非接触温度計、キーパッド、LCD、Cerberusコード、Arduino Due、SparkFun RedBoard / ArduinoUnoなどの主要コンポーネントが必要になります。完全なコンポーネントリストは、上記またはリポジトリの / COVIDdetector / Index_of_Materials
でアクセスできます。 、次にコンピュータに適した指定の形式。

ステップ3:ワークフローチャート
注:このチュートリアルを実行するときは、各ステップを実行するときに以下の表に従ってください。
<図>

ステップ4:回路を構築する
GitHubリポジトリで、/ COVIDdetector / images / circuits /に移動し、Fritzingを使用して circuit.fzz
を表示します。 。以下のファイルも表示できます:

- 注:フリッツ回路図では、MLX90614は、上記とまったく同じ方法で配置した場合、ノブを下に向ける必要があります。

ステップ5:コードのコンパイルと実行
コードをコンパイルして実行するには、いくつかの簡単な手順があります。
[ツール]> [ライブラリマネージャー]
に移動します- AdaFruitによるMLX90614用のAdaFruitライブラリのインストール
- Wire.hをまだインストールしていない場合はインストールします
- Mark Stanley、AlexanderBrevigによるKeypad.hのインストール
- Arduino、Adafruitによって組み込まれたLiquidCrystal.hをインストールします
pip
と入力して、PySerialをインストールします インストール
pyserial
ターミナルに
Arduino IDEを開き、COVIDdetectorA.inoを実行します
Arduinoの新しいインスタンスを開きます
- Macの場合は、このチュートリアルに従ってください
- Windowsでは、ArduinoIDEの2つの別々のインストールを実行します
Arduino IDEの2番目のインスタンスで、IR_therm_test_adafruit.ino
を実行します。
最後に、ターミナルで python
を実行します COVIDdetectorS.py
record_sheet.csvが更新されているのがわかります!
、 "name、temp"、DateTime
0、 "Pyara、96。"、2020-05-27 16:19:37
1、 "Raunak、98。"、 2020-05-27 16:20:32
2、 "Jasmeen、97。"、2020-05-27 16:21:41
3、 "Mandeep、99。"、2020-05- 27 16:22:61
csvから得られた温度記録のグラフは次のとおりです。
<図>

ステップ6:完了です!
追加の課題として、COVIDdetectorA.inoのPINシステムに自分の名前を実装し、Pythonスクリプトがどのように機能するかを理解してみてください。
ご質問やご提案がございましたら、下にコメントを残してください。
コード
COVID-19検出器
このリポジトリのクローンを作成して、このプロジェクトをフォローし、独自のポータブルCOVID-19検出器を作成しますhttps://github.com/Raunak-Singh-Inventor/COVIDdetector 回路図
この回路に従って、Arduino Due、RedBoard、MLX90614赤外線温度計、および3ヘッドケーブルを使用してこのプロジェクトのハードウェア部分を作成するプロジェクトのハードウェア部分を構築します。製造プロセス