製品開発を劇的に加速する5つの必須テクノロジー

製品開発ライフサイクルを大幅短縮する5つのキーテクノロジー

製品開発プロセスを大幅に加速

以前の投稿で触れた通り、製品開発は多くの反復と再設計を要する極めて骨の折れるプロセスです。

だからこそ、DVT製造（Design Validation Testing製造）は製品開発ライフサイクルにおける重要ステップです。

全ての工具、治具、固定具が作られるこの段階で、製品が市場でどう戦えるか明確な洞察が得られます。

製品設計を市場投入レディ状態にすることに加え、適切なテクノロジー採用で開発ライフサイクルを高速化できるため、これも極めて重要です。

どのテクノロジーが有効か迷っているなら、検討すべき5つのイノベーションを紹介します：

人工知能（AI）

AIは新製品立ち上げを阻害する障壁排除だけでなく、市場投入までの時間を短縮する新フレームワーク構築にも活用できます。

AIを製品開発に見事に適用しているブランドの一つが日産自動車です。「DriveSpark」プログラムでAI活用し、新車設計を高速化。2016年ローンチ以来、コンプライアンス・法規制要件遵守しつつ新製品開発を合理化・加速。新車開発スケジュールから数週間を削減することに成功しています。

クラウドテクノロジー

クラウド技術が製品開発を加速する方法は多岐にわたります。

その一つが、プラットフォーム、フレームワーク、バックエンドサービスをクラウド傘下で利用可能にすること。開発者はこれら整備に過度時間費やさず、本質的作業に集中可能になります。

クラウドのスケーラビリティは、追加インフラ投資やコンピューティングリソース心配なしに、アップデート・リリースを煩わせず実行可能にします。

この破壊的技術は、分散環境でのリアルタイム協業機会も開発者にもたらします。

テンプレート活用

製品創出で最も頭痛の種になるステップの一つが、製品が持つべき全機能のために設計をレイヤー重ねすることです。

ここでプロジェクトテンプレートが威力を発揮。例えばPCB製造では、テンプレート活用で接続性と全体WBS（作業分解構造）把握が容易になります。

設計効率向上とマルチシート設計伴う多様な複雑性排除に貢献。長期的にはアップデートと設計標準化も容易化。

自動化

モダンテクノロジー浸透前、支配的だったのはウォーターフォール手法——各フェーズ完了後に次開始。

自動化がアジャイル手法に統合されたことで、フェーズ並行実行が可能になり開発サイクル短縮。例：アジャイルテスト自動化で、エンジニアは製品開発ライフサイクル全フェーズでテスト実装可能になりました。

欠陥早期発見・対処が可能になり、市場投入レディ製品実現のコスト・労力両面削減を実現。

アナリティクス

Eureka SoftwareのMonty G. Myers氏によれば、製品開発におけるアナリティクスの主役割は「製品改善のガイド」です。

アナリティクスで製品チームはコンセプト検証と情報基盤意思決定を大幅高速化可能。得られる洞察で正確な製品ロードマップ作成、既存製品寿命延長も支援。

定量アナリティクスと定性手法併用なら、焦点を絞った改善・調整により短時間で製品価値維持・長寿命化実現。

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• 製品開発 — 2020年11月22日
• アセンブリ設計 — 2020年10月28日
• コーポレート — 2020年10月21日

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