MATLAB-概要

MATLAB は、微分および積分計算の問題を解くためのさまざまな方法を提供し、任意の次数の微分方程式を解き、極限を計算します。何よりも、元の関数とその導関数を解くことで、複雑な関数のグラフを簡単にプロットし、グラフ上の最大値、最小値、およびその他の定常点を確認できます。 この章では、微積分の問題を扱います。この章では、計算前の概念、つまり関数の極限の計算と極限の特性の検証について説明します。 次の章では差分 、式の導関数を計算し、グラフの極大値と極小値を見つけます。微分方程式の解法についても説明します。 最後に、統合で の章では、積分計算について説明します。 制限の計算 MATLAB

MATLAB は diff を提供します 記号導関数を計算するコマンド。最も単純な形式では、微分したい関数を引数として diff コマンドに渡します。 たとえば、関数 f(t) =3t2 の導関数を計算してみましょう。 + 2t-2 例 スクリプト ファイルを作成し、次のコードを入力します − syms t f = 3*t^2 + 2*t^(-2); diff(f) 上記のコードをコンパイルして実行すると、次の結果が生成されます − ans = 6*t - 4/t^3 以下は、上記の計算に相当するオクターブです- pkg load symbolic symbols t =

MATLAB は多項式を、降べきの順に並べられた係数を含む行ベクトルとして表します。たとえば、方程式 P(x) =x4 + 7x3 - 5x + 9 は − と表すことができます p =[1 7 0 -5 9]; 多項式の評価 ポリヴァル 関数は、指定された値で多項式を評価するために使用されます。たとえば、前の多項式 p を評価するには 、x =4で、タイプ- ライブデモ p = [1 7 0 -5 9]; polyval(p,4) MATLAB は上記のステートメントを実行し、次の結果を返します − ans = 693 MATLAB は polyvalm も提供します 行列

Simulink は、MATLAB と統合された動的および組み込みシステム用のシミュレーションおよびモデルベースの設計環境です。同じく MathWorks によって開発された Simulink は、マルチドメイン動的システムのモデリング、シミュレーション、および解析のためのデータ フロー グラフィカル プログラミング言語ツールです。これは基本的に、ブロック ライブラリのカスタマイズ可能なセットを備えたグラフィカルなブロック ダイアグラム ツールです。 これにより、MATLAB アルゴリズムをモデルに組み込み、さらに分析するためにシミュレーション結果を MATLAB にエクスポートできます。