MATLAB - データのインポート
MATLAB でのデータのインポートは、外部ファイルからのデータの読み込みを意味します。 インポートデータ 関数を使用すると、さまざまな形式のさまざまなデータ ファイルを読み込むことができます。次の 5 つの形式があります −
| Sr.No. | 機能と説明 |
|---|---|
| 1 | A =importdata(ファイル名) filename で示されるファイルから配列 A にデータをロードします。 . |
| 2 | A =importdata('-pastespecial') ファイルからではなく、システム クリップボードからデータを読み込みます。 |
| 3 | A =importdata(___, delimiterIn) delimiterIn を解釈します ASCII ファイル、ファイル名、またはクリップボード データの列区切りとして。 delimiterIn を使用できます 上記の構文の入力引数のいずれかと一緒に。 |
| 4 | A =importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) 行 headerlinesIn+1 から始まる数値データを読み取り、ASCII ファイル、ファイル名、またはクリップボードからデータを読み込みます . |
| 5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] =importdata(___) delimiterOut で入力 ASCII ファイルの検出された区切り文字を返します headerlinesOut で検出されたヘッダー行の数 、前の構文の入力引数のいずれかを使用します。 |
例 1
画像ファイルを読み込んで表示してみましょう。スクリプト ファイルを作成し、その中に次のコードを入力します −
filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A);
ファイルを実行すると、MATLAB はイメージ ファイルを表示します。ただし、現在のディレクトリに保存する必要があります。
例 2
この例では、テキスト ファイルをインポートし、区切り記号と列ヘッダーを指定します。 weeklydata.txt という名前の、列ヘッダーを含むスペース区切りの ASCII ファイルを作成しましょう。 .
テキストファイルのweeklydata.txtは次のようになります −
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
スクリプト ファイルを作成し、その中に次のコードを入力します −
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
ファイルを実行すると、次の結果が表示されます-
SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000
例 3
この例では、クリップボードからデータをインポートしましょう。
次の行をクリップボードにコピーします −
数学は簡単
スクリプト ファイルを作成し、次のコードを入力します −
A = importdata('-pastespecial')
ファイルを実行すると、次の結果が表示されます-
A = 'Mathematics is simple'
低レベルのファイル I/O
インポートデータ function は高レベル関数です。 MATLAB の低レベルのファイル I/O 関数を使用すると、ファイルのデータの読み取りまたは書き込みを最大限に制御できます。ただし、これらの関数が効率的に機能するには、ファイルに関するより詳細な情報が必要です。
MATLAB は、バイトまたは文字レベルでの読み取りおよび書き込み操作用に次の関数を提供します −
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| fclose | 開いているファイルを 1 つまたはすべて閉じる |
| feof | ファイルの終わりのテスト |
| 恐怖 | ファイル I/O エラーに関する情報 |
| fgetl | ファイルから行を読み取り、改行文字を削除 |
| fgets | ファイルから行を読み取り、改行文字を保持 |
| fopen | ファイルを開く、または開いているファイルに関する情報を取得する |
| fprintf | データをテキスト ファイルに書き込む |
| フレッド | バイナリ ファイルからデータを読み取る |
| フレウィンド | ファイル位置インジケータを開いているファイルの先頭に移動 |
| fscanf | テキスト ファイルからデータを読み取る |
| fseek | ファイル内の指定位置に移動 |
| ftell | 開いているファイル内の位置 |
| fwrite | データをバイナリ ファイルに書き込む |
低レベル I/O によるテキスト データ ファイルのインポート
MATLAB は、テキスト データ ファイルの低レベル インポート用に次の関数を提供します −
- <リ>
fscanf 関数は、テキストまたは ASCII ファイルで書式設定されたデータを読み取ります。
<リ>fgetl と fgets 関数は一度にファイルの 1 行を読み取り、各行は改行文字で区切られます。
<リ>フレッド 関数は、バイト レベルまたはビット レベルでデータのストリームを読み取ります。
例
テキスト データ ファイル「myfile.txt」が作業ディレクトリに保存されています。ファイルには 3 か月分の降雨データが保存されます。 2012 年の 6 月、7 月、8 月。
myfile.txt のデータには、5 か所での時間、月、降水量の測定値のセットが含まれています。ヘッダー データには月数 M が格納されます。したがって、M セットの測定値があります。
ファイルは次のようになります −
Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
このファイルからデータをインポートし、このデータを表示します。次の手順を実行します −
- <リ>
fopen でファイルを開く 関数を呼び出してファイル識別子を取得します。
<リ>フォーマット指定子を使用してファイル内のデータを記述します 、「%s」など ' 文字列の場合は '%d ' 整数、または '%f ' 浮動小数点数の場合。
<リ>ファイル内のリテラル文字をスキップするには、それらを形式の説明に含めます。データ フィールドをスキップするには、指定子でアスタリスク ('*') を使用します。
たとえば、ヘッダーを読み取って M の単一の値を返すには、次のように記述します −
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);<リ>
デフォルトでは、fscanf は、一致するデータが見つからなくなるまで、またはファイルの最後に到達するまで、形式の説明に従ってデータを読み取ります。ここでは for ループを使用して 3 セットのデータを読み取り、毎回 7 行 5 列を読み取ります。
<リ>mydata という名前の構造を作成します ワークスペースで、ファイルから読み取ったデータを保存します。この構造体には 3 つのフィールドがあります - time 、月 、および雨データ
スクリプト ファイルを作成し、その中に次のコードを入力します −
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
ファイルを実行すると、次の結果が表示されます-
12:00:00 June-2012 17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500 28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000 39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300 16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400 23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500 19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600 0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400 09:10:02 July-2012 12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500 16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000 14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700 11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400 16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500 20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600 23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400 15:03:40 August-2012 17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500 16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100 19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900 17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800 19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300 17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900 11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700
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