より良い設備総合効率（OEE）を達成するためのメンテナンスのベストプラクティス

製造の生産性、効率、および有効性の向上は、すべての製造会社で共有される目標です。改善を追求する過程で、成功を測定する方法は、表示される結果にとって重要です。製造業の改善を推進するために使用される最良の指標の1つは、OEE（設備総合効率）です。以下では、「OEEとは何ですか？」という質問に答えます。そして、それぞれの要因を詳しく見てみましょう。また、結果を改善するのに役立ついくつかのOEEのベストプラクティスについても検討します。

OEEとは何ですか？

広い定義として、OEEは、マシンまたは同様のマシンのグループの集計統計です。機器の稼働時間、全体的な出力、および品質出力のベンチマークを行います。 OEEは、いくつかの領域での実際の出力と結果を標準または期待される結果と比較し、将来の改善のベースラインとして使用できる全体の数値を生成します。 OEEの一般的な式は、可用性xパフォーマンスx品質であり、3つのパーセンテージを掛けて最終的な数値を決定します。

OEEデータポイントを測定する方法がわからない場合は、次の方法を使用して計算できます。

可用性

可用性 メトリックは、実際のマシンの生産時間を標準または予想される稼働時間と比較します。この測定は、予期しないダウンタイムや、セットアップや調整時間などの他の生産損失を考慮に入れています。ただし、計画的または計画的なダウンタイム（定期的なメンテナンスと昼休み）は考慮されていません。

可用性は、実際の利用可能時間（スケジュールされた時間から計画外のダウンタイムを引いたもの）をスケジュールされた実行時間で割ったものとして計算され、パーセンテージになります。

パフォーマンス

パフォーマンス 期待される出力に関連する、特定の期間（シフトなど）の機器の合計出力で構成されます。このメトリックは、受け入れられるか拒否されるかに関係なく、生産されたすべてのユニットを含む生の数値です。

パフォーマンスメトリックは、合計ピース出力を標準出力または期待出力で割ったものとして計算されます。標準出力は、OEMドキュメントによって提供される場合もあれば、長期間にわたる出力平均を計算することによって得られる場合もあります。

品質

品質 機器の「適切な初回」出力を測定し、修理、拒否、および二次プロセスによる損失時間に関する洞察を提供します。

品質は、Right-First-Timeの出力を実際の合計出力で割ったものとして計算されます。

これらの各パーセンテージを計算したら、それらを乗算してOEEに到達します。次の式を使用して、すばやく大まかなOEE計算を行うこともできます。

1つの部品の理想的なサイクルタイムに、特定の期間に受け入れられた部品の総数を掛けたもの。この乗算の積を取り、その数値を問題の合計期間で除算します（測定単位が方程式のすべての側面で一貫していることを確認してください）。

OEEのベストプラクティス

OEE自体はあまり重要ではないことに注意することが重要です。 OEEを他の施設、または施設内の他のマシンやプロセスに対してベンチマークしても、実用的な洞察は得られません。 OEEは、将来の生産効率改善のベンチマークとして最適に使用され、常に「好き」、つまり、互いに類似したマシンとプロセスを比較します。

いくつかのメンテナンスのベストプラクティスは、OEEのメンテナンスと改善に役立ちます。これらには以下が含まれます：

• ダウンタイムの削減： 適切な予防的および予知保全により、計画外のダウンタイムを削減し、可用性統計を改善し、全体的なOEEを向上させることができます。
• 熟練労働者 ： 特定のメンテナンスプロセスに深い専門知識を持つ労働者は、知識を活用して機器を迅速にメンテナンスし、最適な結果を得ることができるため、機械の稼働時間を改善し、品質率を向上させることができます。セットアップ時間が短縮されると、可用性が向上します メトリック、およびスループットの向上により、パフォーマンスが向上する可能性があります および品質 測定値。
• データとテクノロジー： 接続された機械、センサー、コンピューター保守管理システム（CMMS）、およびその他の最先端のテクノロジーは、実際の出力に対する最も正確な洞察を提供し、時間の経過とともに、期待されるパフォーマンスの詳細で正確なスナップショットを提供できます。これらの数値が手元にあれば、OEE計算が可能な限り正確で、一貫性があり、効果的であることが保証されます。

ATSによるOEEの改善

30年以上の機器メンテナンスの経験を持つ工場メンテナンスソリューションサービスプロバイダーとして、ATSの労働力、産業メンテナンス、およびMROソリューションは、ベースラインを支援し、OEEを改善するように調整されています。私たちの目標は、組織内のスキルのギャップに対処し、稼働時間と品質の出力を向上させ、テクノロジーのコンサルティングと実装を支援して、既存の機器を最新の製造環境に持ち込み、可能な限り最も正確な生産と有効性の測定を実現することです。

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