設備ダウンタイム追跡 vs 可用性：成功を正確に測る方法

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総設備ダウンタイムを常に測定したいものです。特にパーセンテージで表される設備可用性は、誤解を招く恐れがあります。

例えば、設備ダウンタイムが100時間から200時間に倍増したとします。しかし、設備台数が多ければ、設備可用性のパーセンテージ低下はわずかです。警告ベルは鳴りません！

考えてみてください…

以下は、FastMaint CMMSソフトウェアの例で、過去3期間の設備ダウンタイムを示しています。最後の期間でダウンタイムがわずかに増加していますが、これが有意かどうかは判断が分かれます。これが設備可用性パーセンテージで表現されていたら、変化は非常に小さく、見逃してしまうでしょう。

そんな目で見ないでください。

図1. メンテナンス統計レポート（FastMaint CMMSより）

作業指示書時間（期間）≠ 設備ダウンタイム

なぜでしょうか？

設備が13:00に故障し、修理のための作業指示書が15:00にスケジュールされたとします。技術者が応急処置を行い、部品が入荷するまで機械を稼働させます。しかし、作業指示書はオープンのままです。

部品が翌日に入荷し、技術者が翌日11:00に作業指示書を完了させます。

実際の設備ダウンタイムは、初日13:00〜16:00と、翌日の10:00〜11:00（作業指示書完了時）の約4時間です。一方、作業指示書に実際に費やされた時間は2時間です（初日15:00〜16:00と翌日10:00〜11:00）。

CMMSソフトウェアのレポートがこの2つを混同していないか、必ず確認してください！

設備イベントをログ記録すべきです

理想的には、メンテナンスソフトウェアが設備が使用不能になった時刻と、その理由を記録すべきです。

設備が使用不能になる理由は多岐にわたり、その多くは設備自体とは無関係かもしれません。例：電力問題、オペレーター不在、組立ラインの問題、検査など。こうして異なる不可理由を分離し、設備問題による実際のダウンタイム統計を収集できます。

設備ログをCMMSデータベースにインポートする

最近の多くの設備には、アクティビティのログファイルを作成する機能があります。これらをメンテナンスソフトウェアにインポートできます。これにより、情報収集が容易になり、オペレーターやメンテナンス担当者の報告に依存せずに設備ダウンタイムを算出できます。

設備メーカーのドキュメントを確認し、設備がこれらのログを自動的にエクスポートできるか（理想的にはシンプルなテキストファイルとして、社内ネットワークの共通フォルダへ）確認してください。CMMSプログラムで、そのフォルダから定期的にこれらのファイルをインポートします。

各設備メーカー独自のエクスポート形式があるため、何らかのカスタマイズや変換が必要になる場合があります。IT部門が、これらの異なるフォーマットを、CMMSソフトウェアやその他の分析ソフトウェアが使用できる単一の標準フォーマットに変換する手順の作成を支援できるでしょう。

設備ダウンタイム追跡の有用性

設備ダウンタイム情報を見られることで、潜在的原因を特定できます。それらの原因に対処し、将来のダウンタイム発生を減らせる可能性があります。例えば、特定設備の月次ダウンタイムが繰り返しスパイクしている場合、原因を調査したくなるでしょう。理由は多岐にわたります：不十分に訓練されたオペレーター、不適切なメンテナンスプラクティス、耐用年数末期の設備など。

重要設備の不可用は、組織全体に影響を及ぼします。生産損失、品質低下、顧客への製品・サービス提供遅延などです。ダウンタイムデータの見直しに加え、重要設備であれば統計分析も検討すべきです。メンテナンスソフトウェアにそのような統計分析ツールがなくても、データをサードパーティツール（例：ワイブル故障解析）にエクスポートして計算できる場合があります。

以下は、FastMaint CMMSのサンプルレポートで、特定期間における設備別のダウンタイム内訳を示しています。作業指示書によるものか、ログによるその他の原因か、ダウンタイム原因をドリルダウンして確認できます。過去期間との設備別ダウンタイム比較、大きな変化の原因へのドリルダウンが可能です。

図2. 設備ダウンタイムレポート（FastMaint CMMSより）

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追加参考文献

1. レガシー設備によるダウンタイム削減（IMPO Magazine）
2. 食品製造会社における製造設備のメンテナンスパフォーマンス評価とダウンタイム分析（Journal of Engineering Research）

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