AI駆動の自動デパレタイズシステムの利点

AI駆動の自動デパレタイズシステムには、労働者と企業の両方にメリットがあります。それらの詳細と、このタスクを自動化する必要がある理由をご覧ください。

デパレタイズとは何ですか？

デパレタイズとは、パレットからバッグまたはボックスを降ろすプロセスを指します。これらのパレット上のアイテムは、通常、密に積み重ねられているか重なり合っており、重量が25キロを超えることもあります。従来、この身体的に永続的なプロセスは、重い物を持ち上げたり、曲げたり、伸ばしたりするなど、激しい身体活動を繰り返す人間によって実行されていました。この活動と身体運動の中断のない性質により、自動化は、労働者と企業の両方に2つのメリットをもたらすソリューションであることが証明されています。

デパレタイズの主なメリット：

• 安全な作業環境
• 低い離職率
• 合理化されたプロセス

安全な作業環境

他の物流会社と同様に、その事業の危険な性質は、比較的高い事故率の原因となります。実際、Health and Safety Executiveによると、52,000人の労働者が仕事関連の健康障害に苦しんでいました。リスクのあるこれらの人間の労働者は、会社の負傷費用、安全トレーニング、および法的なコンプライアンスの費用を請求し、最終的には高い離職率につながります。さらに不快なのは11人の致命傷で、13％は動いている/落下している物体にぶつけられたことが原因でした。デパレタイズは同様の問題を引き起こし、多くの労働者の安全を脅かす可能性があります。このエネルギーを消費する作業は、特に20キロを超える重量の物体を扱う場合に危険であることが判明する可能性があります。ただし、このプロセスを自動化すると、はるかに安全な作業環境が提供されます。

2020年のeコマースの台頭により、在庫管理単位（SKU）のバリエーションが急増しました。進行中のパンデミックの中で、米国の倉庫での肉体労働の必要性は120万ドルに増加しました。手動ピッカーは残業を余儀なくされ、あらゆるサイズ、形状、負荷の物体を持ち上げるために一定の圧力がかかっていました。社会的距離と検疫措置は、企業にとってもう1つの大きな障害であり、既存の労働力不足の問題につながることが判明しました。

会社が混合SKUパレットを処理している場合でも、同じSKUの複数のパレットを処理している場合でも、自動化されたロボットによるパレット解除により、生産性が向上し、運用コストが削減され、より安全な作業環境が実現します。同時に、倉庫のスタッフは、この激しい活動から生じた慢性的な病気、怪我、その他の健康被害から解放される機会があります。デパレタイズプロセスを自動化することで、人工知能と人間の認知知能の両方のメリットを会社にもたらすことができます。

低い離職率

デパレタイズプロセスを自動化する企業は、低い離職率を期待できます。簡単に言えば、彼らは停止も疲れもしないロボットを採用しています。ただし、根本的な大きな問題は、そのような自動化されたソリューションの長所と短所に関して、従業員と企業の間のコミュニケーションの誤りです。ある調査によると、アメリカ人の70％以上が、ロボットが彼らに取って代わるのではないかという懸念を表明しました。これらの労働者は、自動化がもたらす多くの利点に気づいておらず、多くの場合、彼らの仕事は失われることはなく、むしろ再調整されます。倉庫スタッフと比較して、倉庫内の堅牢なデパレタイズセルは、床と垂直の両方のスペースの指定された領域を効率的に利用できます。手動作業者が他の付加価値のあるタスクに集中できるようにすることで、全体的なパフォーマンスを加速します。

今日のロボットデパレタイザーは、3Dビジョンシステムと、ピックアンドプレースデパレタイズ操作用のグリッパーを備えています。複数のカメラ、ビジョンソフトウェア、レーザーセンサーで構成されています。このようなシステムは、ランダムに配置されたオブジェクトの座標を計算しながら、環境をキャプチャします。これにより、ロボットは各オブジェクトをスキャンし、それらのピックポイントを認識して、コンベヤーベルトに配置することができ、さまざまな高さの未知のオブジェクトをピックして配置するための堅牢なソリューションを提供します。デパレタイズセルは、テープが入ったボックスを6つの個別のボックスではなく、単一のアイテムとして認識することもできます。最先端のビジョンソフトウェアを導入すると、オブジェクトのセグメント化の精度が向上し、ロボットがランダムなスタックからさまざまなサイズのオブジェクトを選択できるようになります。一部のビジョンソフトウェアでは、オブジェクトのセグメンテーションと分類により、品質管理を実行しながらオブジェクトを異なる方法で処理できます。

合理化されたプロセス

AI駆動のビジョン技術と機械学習アルゴリズムのおかげで、ロボットは重なり合うアイテムや光沢のあるオブジェクトを簡単にアンロードできます。このような高度なビジョンソフトウェアにより、ロボットのデパレタイザーは、混合SKUパレットの連続的な流れを任意の順序でシームレスに処理できます。

ビジョンソフトウェアは、トレーニングされたニューラルネットワークに基づいて、アイテムをセグメント化し、分類し、毎秒100を超える把握ポーズを提案します。これにより、ロボットは困難な環境でより速く動くことができます。概して、予測可能なスループットレートを維持しながら、一般的な手動処理の事故を軽減します。

全体として、デパレタイズプロセスの自動化は、以前ほどとらえどころのないものではありません。ディープラーニングアルゴリズムのおかげで、倉庫​​では、最先端のビジョンシステムと適切なグリッパーを備えた適切なロボットデパレタイズセルを使用して、最も重い物体を持ち上げることができます。これらの変更により、スタッフの全体的な作業環境が改善され、非常にダイナミックなロジスティクス業界に柔軟な自動化ソリューションが提供されます。

作者について

オランダを拠点とするFizyrは、過酷なロジスティクス環境での自動ピッキングと配置のためのビジョンソフトウェア製品を設計、構築、インストール、保守しています。