ラベル付けの自動化:ラベルを貼るロボット?
手動のラベル付けプロセスは時間がかかり、非効率的で、エラーが発生しやすいです。
ラベリングの自動化は、プロセスを改善するための良い選択肢でしょうか?もしそうなら、ロボットは良いアプローチになるでしょうか?
ラベル付け作業をロボットで自動化することは可能ですか?
ラベル付けは、多くの製造および包装プロセスにおいて重要なタスクです。出荷用に完成品にラベルを付けるか、製造プロセス中に追跡ラベルを追加するか。あなたの会社では、毎日多くのラベルを適用している可能性があります。
問題は、手作業によるラベル付けが非常に非効率的なプロセスであることです。製品や工作物にラベルを貼るだけで、勤務シフトの何時間も費やすことになる可能性があります。
手作業によるラベル付けは、人々の時間を無駄にするだけでなく、コンプライアンスの問題や製品の誤った追跡を引き起こす可能性のあるエラーにつながります。
自動化は、ラベル付けプロセスを改善するための実証済みのソリューションです。どのタイプのラベル付け自動化が適切ですか?
ラベル付けの自動化に利用できるオプション
業務にラベリングの自動化を導入することを決定した場合、おそらく市場に出回っているさまざまなオプションを比較しているでしょう。
ラベル付け自動化のソリューションには、主に 2 つのカテゴリがあります。
これらは:
<オール>これらのカテゴリの両方で、さまざまなシステムが市場に出回っています。どのシステムを選択するかは、特定のニーズによって異なります。ただし、まず、従来のプロセスとロボット プロセスのどちらを選択するかを決定する必要があります。
ロボットによる自動ラベル付け?
ロボットによるラベル付けは、ラベル付けの自動化に対するかなり新しいアプローチです。
ロボットは、ピック アンド プレースやパレタイジングなどのタスクに関連付けられることが最も多いことを考えると、なぜこのタスクにロボットを使用するのか疑問に思われるかもしれません。
ロボットでラベル付けを自動化する 4 つの理由
自動ラベル付けを選択するのには、いくつかの非常に正当な理由があります。
ロボットを使用する最も説得力のある理由は次のとおりです。
<オール>ラベリング自動化ロボットのプログラミング方法
ラベル付けロボットを展開する前に、ロボットをどのようにプログラミングするかを考えることが重要です。
従来のロボットのプログラミングは難しく、かなりのロボット工学の専門知識が必要です。ただし、適切なロボット プログラミング ソフトウェアを使用すると、プログラミングをすばやく簡単に行うことができます。ロボット工学の経験がなくても大丈夫です。
優れたオフライン プログラミング ソフトウェアを選択することをお勧めします。これにより、プログラミングが最も柔軟になります。
オフライン プログラミング ソフトウェアを使用してラベリング ロボットをプログラミングするには、次の 2 つのオプションがあります。
オプション 1:ラベリング マシンのマシン テンディング
おそらく、ラベル付けに半自動のラベル付け機をすでに使用しているでしょう。これは、オペレーターがラベルを貼る対象物をマシンの横に置き、ボタンを押してラベルを貼るマシンです。
この場合、ロボットを使用してオブジェクトをピックアップし、半自動ラベリングマシンの近くに保持できます。ある企業は、デモでこのアプローチを使用して、パーソナライズされたステッカーをプラスチック製のコップに貼り付けました.
この場合、手でボタンを押す代わりに、ピック アンド プレース モーションを実行するようにロボットをプログラムし、I/O 信号を使用してラベリング マシンを起動します。
オプション 2:ロボットで直接ラベリング
2 つ目の方法は、ラベル付けツールをロボット アームの端に直接取り付けることです。これにより、人間がハンドヘルドのラベル付けツールを操作するのと同様のアプローチになります。
この場合、ラベリング ツールをオフライン プログラミング ソフトウェアのツールとして追加します。 RoboDK を使用している場合は、新しいツールを非常に迅速に追加できます。次に、ロボットが各オブジェクトの場所に移動し、ラベリング ツールをアクティブにするようにプログラムします。
今すぐロボットでラベリング プロセスをテスト
ロボットを購入する前に、ロボット自動化でラベル付けタスクをテストしますか?
これは、RoboDK で非常に簡単に実行できます。まだ使用していない場合は、無料の試用版をダウンロードして、ラベリング ロボットをシミュレーターに追加してください。
これにより、物理的なロボット セルを購入する前に、シミュレーションでアプリケーションをテストできます。
ラベリングの自動化はプロセスにどのように役立ちますか? 以下のコメントでお知らせいただくか、LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram、または RoboDK フォーラムでのディスカッションに参加してください。
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