スマートマニュファクチャリングとビッグデータの相互作用を探る

最近、原材料が多段階の製品作成プロセスで結合される従来の製造は、スマート製造に後れを取っています。スマート製造は、プロセスおよび材料主導の構造としての製造の歴史的概念に基づいて構築されており、情報技術、柔軟性、およびコンピューター制御が追加されています。

この記事では、スマートマニュファクチャリングの急成長分野、より具体的には、業界全体の製品開発チームがプロセスを改善し、コストを管理し、製品を設計し、生産供給を消費者の需要に合わせるのを支援するビッグデータのますます重要な役割について説明します。この記事では、スマート製造とビッグデータ分析の相互作用を検証し、現在のスマート製造とビッグデータ環境について説明し、将来の開発について説明し、スマート製造におけるビッグデータの制限を特定します。

<中央> （出典：pixabay.com）

企業はますますテクノロジーを使用して自社製品に関するデータを収集しています。サプライチェーンのロジスティクス、顧客の詳細の追跡、光学センサーを使用した製品の欠陥の検出、トラックの燃料消費量と速度—これらはすべて、製造会社が収集したデータを貴重なビジネス洞察に変換する分野です。

ただし、データはばらばらのデータベースで適切に編成されていないことが多く、時間とリソースを浪費しています。スマートマニュファクチャリングとビッグデータ分析の現在の関係は、有能な人材の不足、不十分な業界と政府の投資、データプライバシーの懸念、および高品質データの長期保存の実用性に悩まされています。予測モデリングは、現在緊急の段階にありますが、「リアクティブ」モデリングに取って代わられることが多すぎます。つまり、望ましくない結果の再発を回避するために予測を行うのではなく、すでに実行されたプロセスに関するデータを収集します。ビッグデータ分析に関連するスマートマニュファクチャリングの将来の開発では、これらの弱点を修正する必要があり、企業は、自社の組織に新しいテクノロジーのこのパートナーシップの価値あるアプリケーションがあるかどうかを判断する必要があります。

スマートマニュファクチャリングの現在の状態とビッグデータ分析との交差点を説明することで、潜在的な将来の開発について推論を開始できます。まず、企業はデータをより効果的に整理する方法を学ぶ必要があります。統合データベース管理システムは、無関係なソース全体で情報を検索するために浪費された時間を回復できます。さらに、企業は、データを処理するために最高の資格を持つ技術者を雇用していることを確認する必要があります。多くの学部のビジネス学位は、市場に関連する分析とデータサイエンスのトレーニングを大幅に欠いており、完全に理論的なアプローチに依存しているか、専門的に役に立たない方法で概念を実践しています。

さらに、いくつかの証拠は、スマート製造とビッグデータ分析が最も効果的に提携し、将来の開発の例として役立つためには、政府の投資を引き付けるために公益に役立つ方法で実装する必要があることを示唆しています。ヘルスケア、セキュリティ/サイバーセキュリティ、および再生可能エネルギーは特に強調する価値があります。これらはすべて、社会的および経済的発展に不可欠ですが、コストと配信の両方で非効率的であることがよくあります。