自動運転車に乗る準備はいつできますか？

私たちは、自動運転車の技術を完成させることに本当に近づいています。しかし、人々がそれを信頼しなければ、私たちの無人運転の未来はどこにも行きません。私たちの自律型テストカーが、安全運転者を運転しているドライブに連れて行ってくれるのは1つのことです。しかし、すぐにその席には誰もいなくなります。いつ入る準備ができますか？

自動運転車技術の可能性は控えめに言っても魅力的です。一部の専門家は、運転席から人間を取り除くだけで、何百万人もの命を救い、すべての人に機動性を与えることができると予測しています。しかし、理論と実践の違いはこれに帰着します。人々はロボットカーをまったく恐れています。実際、最近の AAA調査 アメリカ人の75％が自動運転車に乗ることを恐れていることがわかりました、と Intel のシニアプリンシパルエンジニア兼チーフシステムアーキテクトであるJackWeastは言います。 の自動運転グループ。

良いニュースは、これが解決可能な問題であるということです。インテルでは、車とライダーの間に有益で、役立つ、快適なインタラクティブな体験を作成することで、消費者の不安を克服できると信じています。つまり、信頼できるです。 私たちのユーザーエクスペリエンス調査チームは、自動運転車の乗客を対象とした最近のトラストインタラクション調査でこの可能性を示しました。

この限定された定性的調査は、市内で見たもの以外に自動運転車に以前にさらされたことのない消費者を対象に実施されました。彼らは、体験についてのフィードバックと引き換えに、自動運転のテストカーに乗るように招待されました。 5つの信頼の相互作用のプロトタイプが作成され、評価されました。車両のリクエスト、旅行の開始、旅行の変更、エラーと緊急事態の処理、およびプルオーバーと終了です。乗車前後のインタビューを行い、体験中の反応も記録しました。

焦点は、機械を信頼し、乗客が自動運転車と対話する手段を提供する人間と機械のインターフェース（ディスプレイ、タッチスクリーン、音声キューなど）を理解することでした。範囲は限られていますが、結果は満場一致でした。すべての参加者は、旅の後に信頼水準の大きな飛躍を経験しました。自動運転車に不安を感じた人でさえ、自動運転車がより安全な交通手段であることを認め、この市場の成長に興奮していました。

この研究では多くのことを学びましたが、それはほんの始まりに過ぎません。私たちの調査では、さらなる調査が必要な緊張の7つの領域、または矛盾する視点が特定されました。インテルは、これらの分野でユーザーエクスペリエンスの調査を継続する予定であり、最初の自動運転車が高速道路を転がり始めたときに、業界が信頼できる無人運転車のエクスペリエンスを提供できるように、私たちの発見を活用します。私たちの自律的な未来はそれに依存しています。

HMI-信頼のテンションポイント：

人間と機械の判断： 参加者は、自動運転車の前を走るジェイウォーカーや他のドライバーのような微妙な状況を処理するための無人運転車に人間の判断がないことを懸念していました。しかし、彼らはまた、自動運転車は人為的ミスを排除し、二度と推測しがちな人間よりも決定的であるため、より安全であるという信念を表明しました。

パーソナライズされたスペースと支援の欠如： 自動運転車に乗っている間に自由な時間を過ごすというアイデアは、多くの人が自分の乗車時間をどのように使用するかを想像するように促しましたが、他のいくつかは人間のドライバーとの相互作用の欠如を心配していました。両親は、見知らぬ人/運転手が車内にいない状態で、同伴者のいない未成年者を輸送するというアイデアを気に入りました。ただし、参加者は、ドライバーがいない場合の説明責任の欠如についても懸念していました。

認識と情報が多すぎる： ほとんどの参加者は、自動運転システムに慣れるための学習曲線を期待していました。しかし、システムへの信頼が高まると、アラートや通信の一部が煩雑で煩わしいものになる可能性があると感じました。安全上の注意事項と状況情報は便利ですが、あまりにも多くの情報に気を取られたくありませんでした。

車両の制御を放棄することと、車両の新しい制御を取得すること： 車両のコントロールがない後部座席に乗るのは不安な気持ちだった人もいました。ハンドルの自律的な動きでさえ、いくらかの不安を引き起こしました。参加者は、緊張を和らげるためにこれらのレガシーデザインの手がかりを取り除くことの利点について話し合った。彼らはまた、新しい制御体験を高く評価しました。モバイルデバイスを使用して車両を呼び出し、ロックを解除/開く機能、運転する必要がないことによるストレスの軽減、道路に「目」が増えることによる安全性の認識です。

どのように機能するかとそれが機能することを証明する： テクノロジーがどのように機能し、その全機能を理解することが参加者にとって最も重要でした。同時に、車両の周囲で起こっていることを感知して対応し、車両が機能していることを証明しながら、車両を見て体験することで、自信をつけ、透明なHMIシステムの重要性を強調しました。

教えてくださいvs.聞いてください： 参加者は車の人間の「声」に慰められましたが、多くの人は自分の声を使って車と通信できるかどうか疑問に思いました。ドライバーと同じように会話したり情報を交換したりできることは、特に迂回したり、目的地を変更したり、気象条件の変化に対応したりする必要がある場合に、利点と見なされていました。

ルールに従うマシンとルールの人間による解釈： 安全は参加者間の信頼の最大の要因でしたが、安全の解釈には微妙な違いがありました。一部の参加者は、ドライバーとしての彼らの行動が必ずしも安全であるとは限らないこと、または本によって認められました。彼らは、空いている道路でのスピード違反、運転中の食事、必要なときに止まらないことについて話しました。参加者は、これらの行動を手放すことと、システム制御に基づいて新しい行動を受け入れることとの間の闘いは、彼らが適応しなければならない課題であることを認めました。

インテルは、車両システムのアーキテクチャと設計のコア要素として信頼を探求し続けます。この分野での私たちの旅を共有するので、私たちはあなたが従うことを歓迎します。詳細については、自動運転ウェブキャストのリプレイでトップラインの調査結果の説明を聞いてください。

このブログの作成者は、インテルの自動運転グループのシニアプリンシパルエンジニア兼チーフシステムアーキテクトであるジャックウィーストです。