エコノミストイノベーションサミットでのサプライズの中での白兵戦。

パネル（L-R）：Niclole Eagan、Heath P. Terry、Michael Wignall、Tom Standage

technology du jour は避けられませんでした 、今日のエコノミストイノベーションサミットでは、人工知能（AI）がオープニングエクスチェンジを支配しました （＃EconInnov） 。そしてそれらのために-私のように、ジェレミーコーワンを認めます – AIはまだほとんどが一連のチャットボットであり、パイロットプロジェクトであると信じていた人は、早期のウェイクアップコールがありました。

オープニングセッションでは、モデレーターのトムスタンデージ、エコノミスト の副編集長は、 Darktrace の最高経営責任者であるNicoleEaganから話されました。 、「サイバーセキュリティのためのエンタープライズ免疫システムテクノロジー」のプレーヤーとしての地位を確立している企業であり、彼女の組織は現在、世界中の7,000を超える企業にAIを導入しています。

（ニコールは IoT Now のインタビューを受けます 今後数週間で、AI市場とこれらの展開についてより詳細に議論します。編）

銀行がすでに不正検出および予測モデルでAIを使用していると彼女が言うのを聞いても驚くことではありませんが、彼女は、ほとんどの展開が1時間以内に完了すると主張しました。顔を合わせて話すときに、その主張に戻ります。

Tom Standageは何かに懐疑的で、ネットワーク内にすでに存在するハッカーを探す状況をどのように回避するかを尋ねました。結局のところ、新しいAIシステムにとって、ネットワーク内にあるものはすべて、定義上、すでに標準であるように見えます。イーガンは、最初の2、3日でシステムは正常であると言うかもしれないが、複数のデータセットを調べることですぐに異常を検出できると主張しました。

重いが動きが遅い

金融サービスとは別に、Standageは、AIの採用において最も進んでいる業界を尋ねました。 ゴールドマンサックスのマネージングディレクター、ヒースPテリーからの回答 、次の驚きでした。 「私たちは重工業で信じられないほどのことを見ています。エネルギー、石油、重機、製造業。

たとえば、ガスタービンには400個のセンサーを搭載できるため、ノートブックとダイヤルでガスタービンを監視するエンジニアについては話していません。 AIは、5時間から5日先まで、障害の可能性の警告サインを見ることができます。使用頻度の低い期間にメンテナンスをスケジュールできる場合、公益事業などの分野で2〜3％のマージンを持つ企業にとって非常に有益な場合があります。」

この返事で、聴衆の何人かと同じように、立ち見は驚いたようでした。 「これらは、新しいソフトウェアの急速な採用とは関係のない企業です」と彼は言いました。そのとき、どの業界が遅れていますか？

「それは業界全体ではありません」とテリーは答えました。 「より具体的な企業です。小売業（遅い）かもしれません」と彼は認めました。「しかし、人材が大幅に不足しています。 8桁のAIエキスパートは、 Google にアクセスできる場合、小売企業にアクセスすることはありません。 または他のテクノロジー会社でもっとたくさんのことを。」しかし、ヒースが見た最大の課題は、必要な種類のデータを用意することです。私たちは適切なデータを維持するためのより良い仕事をしていると彼は主張しました。

マイクロソフト 英国のCTOであるMichaelWignallは、彼の会社がAIをどこで使用しているかを尋ねられました。 「AIは他の人がより生産的になるためのツールに適合します」と彼は言いました。 「私たちは自分たち自身、そして今ではお客様の生産性を高めるためにピボットしました。たとえば、Skypeで中国語から英語へのリアルタイム翻訳を追加しました。

AIを民主化し、使用の障壁を低くしています。」他の例としては、Microsoftが Dixons Carphone を有効にするための「配管と機能」を提供している場合があります。 電話チャットボット、および Rolls-Royce を有効にします 製品としてではなく、サービスとしてのエンジンを提供するため。 AIは明らかにビジネスモデルの革新を可能にしていますが、リスクがあります。

構築または購入、およびその他のリスク

Standageは、Googleまたは Facebook 提案された製品に機械学習（ML）を導入し、アイデアからサービスまでわずか5か月で導入しました。クラウドメールに切り替えるのに10年かかったほとんどの企業とこれを対比させたとき、彼は大笑いしました。

Wignall氏は、企業がこれらのテクノロジー（AI、ML、ディープラーニングなど）を明白な開発とステルスを組み合わせて採用することを期待していると述べました。 「人々はそれを使用することで気付くでしょう」と彼は提案しました。

「AIは自分で構築する必要のある分野で見られます」とヒース氏は続けます。「たとえば金融サービスでは、MicrosoftやGoogleなどの企業が複雑なビルディングブロックを提供するため、クライアントは毎回車輪の再発明を行う必要がありません。 。」

イーガンは別の懸念を提起した。 「これらのプロジェクトが攻撃対象領域を拡大しているのを見ることができます。さらに、このセクターで200万人の求人がある人材が不足しています。サイバー攻撃は、セキュリティマネージャーがコーヒーを飲むのにかかる時間内に企業のデータを暗号化する可能性があるため、人間はAIテクノロジーで強化する必要があります。」

人々はAIを信頼することを学ぶのに時間が必要です

AIソフトウェアをインストールしたときにエンジニアの反応が悪いかどうかを尋ねられた彼女は、次のように述べています。その後、アクションを決定でき、マシンは脅威を中和できます。人間が制御して受け入れることができるように、新しい機能を組み込みました。」

Darktraceは、推奨モードで繰り返し使用するようにクライアントに指示します。それが繰り返し機能する場合は、人間確認モードに移動します。 「次に、AIが決定とアクションを行うアクティブモードに移動します。人々がそれを信頼することを学ぶのに間に合うように構築する必要があります」と彼女は付け加えました。

「私たちが到着すると、サイバーの専門家は（ハッカーと）白兵戦を行うことができます。それから12か月後、テクノロジーをトライアルモードで展開した後、彼らはデューデリジェンスフェーズにあります。彼らは前進し、クラウドを保護し、同業他社と比較してサイバー防御でどのように取り組んでいるかを確認しています。」

MicrosoftのMichaelWignallに最後の言葉を伝えましょう。 「AIは生産性ツールです。一部の組織は顧客サービスを改善するためにそれを使用し、いくつかはより低いコストのためにそれを使用します。しかし、それは私たちが予測していない新しいビジネスモデルをもたらすでしょう。ラッダイト（19 ^th の急進的なグループ 失業に抗議して織機を破壊した世紀英国の繊維労働者。編） 正しかったのですが、鉄道や電報が新しい形の雇用をもたらしてきました。」

著者は、IoT Now、IoT Global Network、VanillaPlusの編集ディレクターであるJeremyCowanです。