パイロットから大規模な展開へ：IoTで距離を置く

WiproのKiranDesai

企業も政府も同様に、IoTテクノロジーのメリットで売られています。連邦政府はこのテクノロジーを使用してスマートシティを構築しようとしていますが、企業は運用の強化とビジネスモデルの変革に取り組んでいます。

エコノミストインテリジェンスユニットによると の2017年の調査では、調査対象のシニアビジネスリーダーの55％が、IoTテクノロジーによって今後3年間で内部コストの節約と外部収益の創出の機会が増えると予想しています。 Wipro Limited のシニアバイスプレジデント兼クラウドおよびインフラストラクチャサービスのグローバルヘッドであるキランデサイは、通常、企業は小規模なIoTユースケースプロジェクトから始めて、専門知識を深めるにつれて徐々に拡大していくと述べています。 。

ただし、最近の Cisco 調査では、IoTプロジェクトの60％以上が概念実証（PoC）の段階で停滞していることがわかりました。さらに悪いことに、パイロット段階に到達したプロジェクトの残りの40％の4分の3は、失敗したと見なされました。

組織がIoTの非常に高い可能性を実現するのを妨げているのは何ですか？また、その成功の鍵となる要素は何ですか？

IoTパイロットが本格的なプロジェクトに具体化できない4つの理由

• 明確な問題定義の欠如

今日のIoTソリューション-シナリオは反転しています。企業は最初にIoTソリューションを構築し、次に機能に適合する問題を検索します。 IoTの破壊的な可能性と誇大宣伝に熱狂している企業は、課題、優先順位、望ましい結果を分析することなく、IoTパイロットに真っ向から飛び込みます。ビジネス要件の定義と管理は、IoTプロジェクトを軌道に乗せる際に企業が直面する重要な課題です。

• 統合の複雑さ

IoTの真の約束を実現するには、新しいシステムを古いシステムと統合する必要があります。ただし、従来のワークフローとデバイスは、データを共有するようには設計されていません。シームレスなデータ共有を可能にするには、ネットワークデバイスと統合され、データセンターまたはクラウドにまで拡張された新しいコンピューティングモデルとデータフローを構築する必要があります。断片化された規制ポリシーと標準、競合するベンダープロトコルとフレームワークを独自のシステムと考えると、IoT統合は間違いなく困難でコストのかかる作業です。

• ソリューションのやり過ぎ

IoTプロジェクトを成功させるには、ITチームとビジネスチームの間の建設的なコラボレーションが必要です。残念ながら、これは標準ではありません。機能が過負荷になっているIoTソリューションは、コストと導入時間を増大させますが、多くの場合、不要な機能で構成されています。

• 変化への抵抗

多くの場合、組織には、運用とテクノロジーの変革を処理するさまざまなチームがあります。運用チームは、従来の方法で物事を行うことにほとんど満足しており、破壊的なテクノロジーと方法の使用に対する不安と脅威の認識を持っています。一方、変革チームは、限られたビジネスバイインでパイロットを選び、大規模なチームでの受け入れの課題につながり、大規模な採用を妨げます。

パイロットからプロジェクトへの移行：成功への4つの重要な要素

1。理想的なソリューションの作成を控える–エンドツーエンドのソリューションアプローチを採用する

組織は、最も差し迫ったビジネス上の課題に対して、ターゲットを絞ったIoTソリューションを必要としています。したがって、エンドツーエンドのソリューションアプローチを採用してから、逆方向に取り組む必要があります。最初は、最終結果を明確に定義し、その後、それらをビジネスプロセスと課題にマッピングします。

2。フレームワークソリューションを試験的に導入しない–ソリューションのコストを最小限に抑えるために、カスタマイズのレベルを低く抑えます

フレームワークソリューションのIoTパイロットを開始することは、車輪の再発明を試みるようなものです。フレームワークソリューションでは、コード全体をカスタマイズする必要があり、展開にかかるコストと時間が高くなります。長期にわたる計画と比較して、プラットフォームベースのソリューションにより、企業は柔軟で実装コストと時間を削減できる戦略を実装できます。実際、エグゼクティブの64％は、失敗したIoTプロジェクトから学んだと述べており、IoTの学習を念頭に置いてさらに投資を続ける予定です。したがって、成功するように設計しますが、失敗した場合はすぐに失敗します。

3。 TATをオーバーシュートしないでください–最小限に抑えてください

IoTパイロットプロジェクトは、基本的な機能テストに3〜4か月以内で完了し、ビジネス目標に沿った5つ以下のシナリオまたは機能設計を含める必要があります。

たとえば、サービスとしてのパイロットは、テスト時間のコストとリソース消費を大幅に削減する、既製のクラウドホスト型のシミュレートされたIoTテストエコシステムを企業に提供します。大規模なIoT展開への移行を検討している企業にとって、これは、ROIを最大化するために小規模で段階的に規模の大きいプロジェクトを開始する機会を提供します。

4。データにサイロ化されたアプローチをとらないでください–接続された企業を作成します

IoTの実装から具体的な価値を実現することになると、データ共有と分析を可能にする真に接続された企業を作成することの重要性は誇張することはできません。 IoTデータは、運用効率を改善し、消費者の好みを予測し、販売とマーケティングの収益にプラスの影響を与えることができます。

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大規模なIoTプロジェクトへの足がかり

バグを解決するために同じ根拠を何度も掘り下げることは、コストと時間の効果がないことに加えて、退屈なプロセスです。それでも、企業はコンセプトを開発して試験運用することなく、大規模なIoTプロジェクトを展開することはできません。

IoTの専門知識を持ち込み、組織がアイデアを明確に形作り、要件に合った適切なパラメータを選択するために緊密に連携することで、企業は最終的にIoTパイロットの離陸を支援するための措置を講じることができます。

このブログの作成者は、WiproLimitedのクラウドおよびインフラストラクチャサービスのシニアバイスプレジデント兼グローバルヘッドであるKiranDesaiです。