「人工知能」から「拡張知能」に移行するのでしょうか？

人工知能。私は、より本物ではなく偽物であると感じる知性への言及を考えることができません。人々がターミネーターやマトリックスに目を向けて、それが何であるかを理解するのも不思議ではありません。幸いなことに、学界や映画に支えられた60年間のAIの噂を経て、ようやくロボットが引き継ぐだけではないという兆候が見え始めました。

テクノロジー業界で働いていると、AIの電球が機械学習やエンジニアリングの理解ではなく、テクノロジーの世界で直面する人間の課題を通じてクリックされたのは皮肉なことです。

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Yahoo!にいる間そしてAppleは、今日の最新のクラウドを実現するのに役立つだけでなく、毎年2倍以上のパフォーマンスをサポートし続けるテクノロジーの一部であることは驚くべきことでした。しかし、人の側では、新しいデータセンターを開設するということは、100人年以上のさまざまな専門知識と経験を持つチームを雇うことを意味しました。これらのスキルを見つけるのがますます難しくなるにつれて、スキルを持っている人をこれ以上見つけることができなかったため、持っていない人からより多くを引き出す方法を見つける必要があることに気づきました。

私たちは、テクノロジーの進化が人々の進化を飛躍的に上回っている世界に住んでいます。 AIは現在、独自の洞察と思考を形成するためのインテリジェンスを備えたマシンを強化しています。センサーは今や感覚に進化しており、機械は視覚、音、触覚などを鋭く理解することができます。

モノのインターネット（IoT）は、それらの考えや感覚に基づいて「自動運転」アクションを実行できるようにします。私たちの目の前で、テクノロジーは、昨日の無生物のツールから、将来の協調的で意識的なAIを活用した同僚としての役割を果たすことへと飛躍しています。人としての私たちの責任は、この新しい形の同僚のマネージャーおよびメンターとしての役割を果たすことです。

包括的な人間から機械への学習インターフェースを使用することで、すべての人が、自分の自然な人間の言語を使用して、新しい同僚を効果的に教え、指導することができます。はい、人間の知識は人工知能を現実のものにするものの基礎になります。これが、AIが人間の知性の代わりとしてではなく、人間の知性の拡張としてより有用であることが証明される理由です。その場合、人工知能としては表示されなくなりますが、拡張知能として理解されます。

拡張インテリジェンスを入力

AIは、自然な人間の知性を強化し、人々が今日の専門家になるために必要な時間と研究よりも少ない時間と研究で、世界の集合的な専門知識を獲得できるようにします。伝統的に人間では、専門家の心は成長が遅い可能性が少ないのに対し、初心者の心は急速な成長の可能性をたくさん提供します。

拡張インテリジェンスは、両方の長所で私たちに力を与えます。そうすることで、知的進歩のための私たち自身の個人的な能力が、私たちがコンピューターで見ている年間の倍増に匹敵するか、それを超えることができないと考える理由はありません。はい、私たちは、増強された人間の専門家が毎年2倍賢くなる日を見るでしょう。

人々のリーダーである私は、自分の成功は、個人として単独でできることよりも、チームが提供する拡張されたインテリジェンスと機能によって定義されることをずっと前に学びました。同じことが、私たちの知性と能力を増強する新しいパフォーマンス向上の同僚にも当てはまります。今日の目を通して、私たちの未来のこの絵は異端または超人的な脅威として見られるかもしれません。とはいえ、過去にすべての人に読書の力を与えることができると示唆されたときと同じ恐怖が発生しました。

進化は人生です。未来を受け入れる。