AIOpsは企業で成功を収めています

AIOpsの実装者の調査では、コンセプトの進化の初期段階でも幅広い成功を収めています。

数年の間、AIOpsは多くのIT組織にとって「未来のもの」であり、世界のGoogleやFacebookよりも小さいほとんどの人について考え、おそらくテストする概念でした。それが変わりました。 AIOpsは成功し、プライムタイムの準備ができており、真のメリットを提供する準備ができています。

より多くの企業がAIOpsの成功を発見したという事実は、Enterprise Management Associates（EMA）による最近の調査で明らかです。

「AIOpsは間違いなく主流です。しかし、それは比較的若い分野でもあります。私の最近の調査では、AIOpsの実装の60％以上が2年未満でした。私が驚いたのは、AIOpsが一般的に成功しているということではなく、圧倒的に成功しているということでした」とEMAのリサーチディレクターであるValerie O’Connellはインタビューで述べています。

現在AIOpsと協力している200を超えるIT組織を対象としたEMAの調査によると、すべての組織が成功しているとのことです。さらに、77％が、イニシアチブが「非常に」または「非常に」成功したと述べています（回答者の31％）。回答者の62％が、AIOpsの価値は、そのコストに比べて高いか、非常に高いと答えています。

今日のAIOpsのサクセスストーリー

AIOps –人工知能と機械学習がIT運用の人間的側面を補完する戦略–は、企業の関心を集めています。ただし、調査によると、AIOpsテクノロジーの機能は企業内の一般的な要求を上回っています。簡単に言うと、AIOpsの技術に異議を唱えることはありません。

これは、非常に多くのAIOpsイニシアチブが新しく、プロジェクトの65％が2年未満であることが原因である可能性があります。 AIOpsの主な使用例には、モノのインターネットと運用テクノロジー、さまざまなデバイスが複数のネットワークとクラウドに分散しているアプリケーションが含まれます。

その他の主要なユースケースには、「ビジネスへの影響」と「IT /ビジネスの調整」、企業がデジタルトランスフォーメーションを実施する際のリアルタイムの可観測性、イベント管理などがあります。オコンネル氏は、セキュリティ運用への関心も高まっていると指摘しました。

可観測性の役割

エンドツーエンドの可視性を備えた可観測性（AIOPが計画外の行動パターンを発見する能力）は、AIOps実装者にとって最も重要な目標としてランク付けされ、回答者の31.7％がそれを挙げています。研究への関心を刺激する可能性のあるもう1つの発見は、AIOpsツールからの規範的な推奨事項の役割です。 AIOpsの可能性についての議論は、システムが運用スタッフに改善のための推奨を行う可能性を浮き彫りにします。それでも、その機能は15 ^th にランク付けされました 重要な目標の中で。それは彼らの時代の前にある機能の1つかもしれません。

AIOpsイニシアチブのその他の重要な目標は、IT全体の運用効率、ITに対する経営幹部の圧力、および効率的なワークフローとコラボレーションである傾向があります。 AIOpsは、デジタルトランスフォーメーションおよびDevSecOpsとも連携しています。

AIOpsの背後にある力

AIOps実装の推進要因に関しては、草の根のイニシアチブはないようです。

オコンネル氏は、次のように述べています。「AIOpsはCIOによって推進されており、ITOpsがそれに続いています。 AIOpsはその性質上、ドメインを横断し、サイロを軽減するため、これは理にかなっています。ミックスに自動化を追加すると、バランスはCレベルのドライバーに向かってさらに強く変動します。実際、CFOは自動化の推進力として際立った存在感を示しています。」

自動化はAIOpsで重要な役割を果たしますが、その自動化によってIT運用担当者が失業ラインに追いやられることはありません。

「EMAの調査では、実践分野全体で、自動化は後天的な好みであることが一貫して示されています。人間の監視がない場合、自動化を採用することについて、人々は普遍的に大きくはありません。確かに、自動化を受け入れる意欲が自発的に発生することはめったにありません。それは時間とともに成長します。成功が成功を生むように、自動化は自動化を生み、それを消費する組織の文化的能力も時間とともに成長します。 AIOpsに関して言えば、自動化による1対2のパンチは、大きな勝利をもたらすところです」とO’Connell氏は述べています。

AIOpsの成功、今日と明日

回答者によると、AIOpsイニシアチブのメリットには、ITとビジネスの連携の向上、ITサービスの品質の向上、従業員と顧客のエクスペリエンスの向上などがあります。

もちろん、技術の実装が成功した場合でも課題が発生します。

AIOpsのより成功した採用者でさえ、テクノロジーのコスト、データの正確性とアクセス可能性、IT内の競合、AIへの恐れや不信などの既存の課題を挙げています。さらに、戦略が成功したと言うほとんどの採用者は、来年中に新しいAIOpsプラットフォームを検討することも計画しています。

EMAのレポートは、次のように結論付けています。」正しく行われると、ITとビジネスの連携の改善がほぼ避けられないこともあり、ITとビジネスの他の部分との関係への影響が変化する可能性があります。 AIOpsを正しく行うことの大部分は自動化です。チョコレートとピーナッツバターがAIOpsや自動化よりも自然な組み合わせになっているからではありません。ただし、この場合、ペアリングは、ビジネスの俊敏性と堅実なITサービスが必要な世界でのサバイバルメカニズムに近づきます。

「AIOpsとそれに付随する自動化の事例は非常に明確であり、常識的にはそのような演習であるため、EMAは名前が時間の経過とともに静かに消えることを期待しています。今日の新しい機能は、日常のIT運用の日常の一部になります。ただし、その時間はまだかなり遅れています。」