エンタープライズAIOps：実証された成功と真のビジネス価値

AIOpsはもはや「未来の話」ではない

数年間、AIOpsは多くのIT組織にとって「将来の課題」であり、GoogleやFacebookのような巨大企業以外のほぼすべての組織にとって、考え、あるいはテストする概念でした。それが変わりました。AIOpsは成功しており、本番投入の準備が整い、真のメリットを提供できる段階にあります。

より多くの企業がAIOpsで成功している事実は、Enterprise Management Associates（EMA）の最近の調査で明らかです。

「AIOpsは間違いなく主流です。しかし、まだ比較的若い分野でもあります。私の最近の調査では、AIOps導入の60%以上が2年未満でした。私を驚かせたのは、AIOpsが一般的に成功していることではなく、それが圧倒的に成功していることです」と、EMAのリサーチディレクターValerie O’Connell氏はインタビューで語っています。

EMAがAIOpsで現在取り組んでいる200以上のIT組織を調査したところ、すべてが「成功している」と回答しました。さらに77%が「非常に」または「極めて」（回答者の31%）成功していると答えました。回答者の62%が、AIOpsの価値はコストに対して「高い」または「非常に高い」と述べています。

今日のAIOps成功事例

AIOps――人工知能と機械学習でIT運用の人的側面を補完する戦略――は企業の関心を集めています。しかし、調査ではAIOpsテクノロジーの能力が、企業内の一般的な要求を上回っていることが判明しました。つまり、AIOps技術は十分に挑戦されていないのです。

それは、多くのAIOpsイニシアチブが新しく、65%のプロジェクトが2年未満だからかもしれません。AIOpsのトップユースケースは、インターネット・オブ・シングスと運用技術、複数のネットワークやクラウドに多様なデバイスが分散しているアプリケーションです。

他の主要ユースケースには、「ビジネスインパクト」と「IT/ビジネスアライメント」、デジタルトランスフォーメーションを進める企業におけるリアルタイムオブザーバビリティ、イベント管理があります。O’Connell氏は、セキュリティ運用への関心の高まりも指摘しています。

オブザーバビリティの役割

エンドツーエンドの可視性を持つオブザーバビリティ――AIOpsが計画外の行動パターンを検知する能力――が、AIOps導入者にとって最も重要な目標としてランクインし、回答者の31.7%が挙げました。調査で興味深いもう一つの発見は、AIOpsツールからの処方的推奨の役割です。AIOpsの潜在力についての議論では、システムが運用スタッフに修復のための推奨を行う可能性が強調されます。しかし、その機能は重要目標の中で15位にランクインしました。時代より先を行きすぎた機能の一つかもしれません。

AIOpsイニシアチブの他の主要目標は、IT全体の運用効率化、経営層からのITへの圧力、効率的なワークフローと協業です。AIOpsはデジタルトランスフォーメーションとDevSecOpsとも結びついています。

AIOpsを推進する力

AIOps導入のドライバーを見ると、ボトムアップのイニシアチブではないようです。

O’Connell氏は「AIOpsはCIOが主導し、続いてITOpsが続きます。これは理にかなっています。AIOpsは本質的にドメインを横断し、サイロ化に対抗するからです。自動化を加えると、バランスはさらに強くCレベル主導へ傾きます。実は、CFOが自動化のドライバーとして顕著に存在感を示します。」と述べています。

自動化がAIOpsで鍵を握る一方で、その自動化がIT運用要員を失業させるわけではありません。

「EMAの研究は一貫して、実践領域を問わず、自動化は『後天的な味』であることを示しています。人間の監督なしに自動化を採用することに普遍的に前向きな人はいません。確かに、自動化を受け入れる意志が自然発生的に生まれることは稀です。時間とともに育まれます。成功が成功を呼ぶように、自動化が自動化を呼び、組織がそれを消費する文化的能力も時間とともに成長します。AIOpsにおいて、自動化とのワンツーパンチが大きな勝利を生むのです」とO’Connell氏は語ります。

AIOpsの成功、今日そして明日

回答者によると、AIOpsイニシアチブのメリットには、IT/ビジネスアライメントの改善、ITサービス品質の向上、従業員/顧客体験の改善が含まれます。

もちろん、成功した技術導入にも課題は付きものです。

より成功しているAIOps採用者でさえ、テクノロジーコスト、データの精度とアクセス性、IT内部の対立、AIへの恐怖や不信といった既存の課題を挙げています。さらに、戦略が成功していると答える採用者の多くも、今後1年以内に新しいAIOpsプラットフォームの検討を計画しています。

EMAのレポートは結論づけています。「正しく行えば、ITとビジネスの他部門との関係への影響は変革的になり得ます。IT/ビジネスアライメントの改善はほぼ避けられないからです。AIOpsを正しく行う大部分は自動化です。チョコレートとピーナッツバター以来、AIOpsと自動化ほど自然な組み合わせはありません。しかし、この場合、その組み合わせは、ビジネスアジリティと堅牢なITサービスが成功を要する世界における、生存メカニズムに近いものです。」

「AIOpsとその伴う自動化の必要性は、これほど明確で、常識的な判断の練習のようなものなので、EMAはその名前が時間とともに静かに消えていくと予想します。今日新しいこれらの能力は、ただの日常的なIT運用の日常的な一部になるでしょう。しかし、その時期はまだかなり先です。」