ロボット工学とAIがファッション業界と倉庫部門をどのように変えているか

ファッション業界は、間接的に取得されることを除けば、顧客のフィードバックに似た、いわゆる「感情分析」を提供できる人工知能システムに巨額の投資を行っています。

通常、感情分析システムは、ソーシャルメディアページからだけでなく、自然言語処理を通じて、おそらく顧客の電話を聞くことを通じて、情報を収集できます。

膨大な数のデータポイントを照合して分析できます。これは、AIシステムだけが処理できる大量の情報です。そして、それをすべて処理した後、結論を引き出すことができます。

たとえば、感情分析は、人々が一部の製品について肯定的に話しているのか、他の製品について否定的に話しているのかを発見するのに役立ちます。または、すべてのレビューを照合して整理することもできます。または、ニュースメディアを監視して、ブランドが言及されているかどうか、どのような状況で言及されているかを確認できます。

通常、すべての情報が収集され、最終的に「実際の」インテリジェンスと呼ばれるものを適用する必要があります。 AIシステムは、アイテムが積極的に議論され、レビューされているかどうかなど、簡単な判断を下すことができます。問題のアイテムが継続的に在庫されていれば、うまくいく可能性があることは明らかです。

しかし、最終的には、たとえばメディアの記事にどのように対応するかを決定しなければならないのは人間です。そしてとにかく、製品が普遍的に好まれたり嫌われたりすることはめったにありません。おそらく人間がバランスについて何をすべきかを決定しなければならないでしょう。

しかし、製造する製品を決定するのが人間であろうとAIであろうと、操作のサプライチェーンの側面は、好みや流行が変わる前に製品を市場や顧客に届けるのに十分な速さである必要があります。

特に、サプライチェーンの倉庫保管の側面は、製品の旅の重要な部分です。倉庫が従来のタイプの施設であり、驚くべき数がまだ存在している場合、倉庫はボトルネックのようなものであり、流通を遅らせる可能性があります。

マテリアルハンドリング研究所によると、倉庫の大部分はAIやロボット工学などの高度な技術を使用していません。実際、MHIは、これまでに倉庫のわずか6％がロボット工学とAIを実装していることを発見しました。

ただし、倉庫が業界が直面する多くの課題に対処するのに役立つ新しいテクノロジーに投資する準備をしているため、この数は今後2年以内にほぼ4倍の23％に増加する予定です。

利益率の低い市場での激しい競争は別として、倉庫のオペレーターは、かなりの期間仕事にとどまることをいとわない人間の労働者を見つけるのに苦労している。絶えず新しい労働者を宣伝し、雇用し、訓練することはお金がかかり、余白をさらに食いつぶします。

電子商取引市場は活況を呈している可能性がありますが、多くの倉庫事業者は非常に厳しい状況にあると感じています。

しかし、ロボット工学とAIは、すべてではないにしてもほとんどの倉庫の運命を変えるソリューションを提供します。自動化を、コンベヤーや大規模なグリッドのような自動化された保管および検索システムなどの固定インフラストラクチャの高価な設置と考える必要がなくなり、仕事をこなせる小型の自律移動ロボットを雇うことができます。

自律移動ロボットの利点はたくさんあります。そもそも、今日の倉庫は完全に空であり、自律移動ロボットオプションが選択された場合、数週間以内に完全に機能し、効率が高く、生産性の高い倉庫になる可能性があります。

倉庫のロボット工学と自動化システムのサプライヤーであるGeek+Roboticsは、そのシステムは数週間以内に設置できるだけでなく、投資収益率を確認する時間は従来の倉庫の自動化システムよりもはるかに短いと述べています。

さらに、自律移動ロボットは、大量の注文や大量の注文に最適です。これは、これまで以上に多様な製品を求める人々が増える今日のマスカスタマイゼーション環境に最適です。そして、彼らは昨日のようにそれを欲しがるでしょう。

通信販売カタログ会社がご注文をお届けするのを6週間待つ時代は過ぎ去りました。一部の小売業者は当日配達を目指しています。

自律移動ロボットに統合されたAIに関しては、増え続けるリストです。現時点では、Geek +は、ロボットが次のAI機能を備えていると述べています。

• マッピング;
• ナビゲーション;
• 衝突回避;
• SKUの識別。および
• 動的な場所。

リストの最後のものは非常に洗練されているため、より詳細な説明に値します。動的ロケーションは使用されている用語ですが、基本的には、ロボットがクラウドに接続されていることを意味します。クラウドには、どの商品が速く売れ、どの商品が遅いかに関するデータが保存されます。

ロボットは、棚に動きの速い商品が入っている場合は注文ピッキングステーションの近くに、売り上げの遅い商品の場合は遠くに自律的に配置します。シンプルな最高のAI。

この記事は、Geek+Roboticsと共同でRoboticsandAutomation Newsが作成した、ホワイトペーパー「AIとファッションのビジネス」からの抜粋です。